सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं बायेसियन आंकड़ों के लिए काफी नया हूं और मैं एक सही सहसंबंध उपाय, स्पारसीसी पर आया हूं , जो कि एल्गोरिथ्म के बैकएंड में डिरिक्लेट प्रक्रिया का उपयोग करता है। मैं एल्गोरिथ्म चरण-दर-चरण के माध्यम से जाने की कोशिश कर रहा हूं कि वास्तव में क्या हो रहा है, …

26 distributions  bayesian  dirichlet-distribution 

यह संभवतः एक मूर्खतापूर्ण प्रश्न है, लेकिन क्या संभाव्यता सिद्धांत उन कार्यों के अध्ययन को एकीकृत करता है जो एक को एकीकृत / योग करते हैं? संपादित करें। मैं गैर-नकारात्मकता भूल गया। तो क्या संभावना सिद्धांत गैर-नकारात्मक कार्यों का अध्ययन है जो एक को एकीकृत / योग करता है?

26 probability  mathematical-statistics  measure-theory 

मैंने हाल ही में एक कागज़ प्रतियोगिता पूरी की जिसमें प्रतियोगिता की आवश्यकता के अनुसार आरयूसी स्कोर का उपयोग किया गया था। इस परियोजना से पहले, मैं आमतौर पर मॉडल प्रदर्शन को मापने के लिए मीट्रिक के रूप में f1 स्कोर का उपयोग करता था। आगे बढ़ते हुए, मुझे आश्चर्य …

26 machine-learning  modeling  roc  scoring-rules 

मैं इसके पैरामीटर ट्यूनिंग क्षमता और एकसमान इंटरफ़ेस के लिए बहुत अधिक पसंद करता हूं, लेकिन मैंने देखा है कि इसे हमेशा पूर्ण डेटासेट की आवश्यकता होती है (यानी NA के बिना) भले ही "नग्न" मॉडल NAs की अनुमति देता हो। यह बहुत ही कष्टप्रद है, इस बारे में कि …

26 r  missing-data  data-imputation  caret 

मैट्रिक्स के पीसीए (या SVD) सन्निकटन को देखते हुए के साथ एक मैट्रिक्स , हम जानते हैं कि का सबसे अच्छा कम रैंक अनुमान होता है ।एक्स एक्स एक्सXXXX^X^\hat XX^X^\hat XXXX क्या यह प्रेरित मानदंड∥⋅∥2∥⋅∥2\parallel \cdot \parallel_2 (यानी सबसे बड़ा स्वदेशी मानदंड) के अनुसार या फ्रोबेनियस मानदंड के अनुसार है?∥⋅∥F∥⋅∥F\parallel …

26 pca  svd  matrix-decomposition 

वितरण में परिवर्तित होने वाले एक यादृच्छिक चर में एक यादृच्छिक चर के बीच सहज अंतर क्या है ? मैंने कई परिभाषाएँ और गणितीय समीकरण पढ़े हैं, लेकिन यह वास्तव में मदद नहीं करता है। (कृपया ध्यान रखें, मैं अर्थमिति का अध्ययन करने वाला स्नातक छात्र हूं।) एक यादृच्छिक चर …

26 distributions  random-variable  convergence  intuition 

विभिन्न परिकल्पना परीक्षण, जैसे कि GOF परीक्षण, कोलमोगोरोव-स्मिरनोव, एंडरसन-डार्लिंग, आदि इस मूल प्रारूप का पालन करते हैं:χ2χ2\chi^{2} एच0एच0H_0 : डेटा दिए गए वितरण का अनुसरण करता है। एच1एच1H_1 : डेटा दिए गए वितरण का पालन नहीं करता है। आमतौर पर, कोई यह दावा करता है कि कुछ दिए गए डेटा …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf 

मैंने कहीं पढ़ा है कि वेरिएशन बेयस पद्धति ईएम एल्गोरिदम का एक सामान्यीकरण है। दरअसल, एल्गोरिदम के पुनरावृत्त भाग बहुत समान हैं। यह जांचने के लिए कि क्या EM एल्गोरिथ्म वैरिएशनल बे का एक विशेष संस्करण है, मैंने निम्नलिखित की कोशिश की: एक्स Θ पी ( एक्स , Θ | …

26 bayesian  expectation-maximization  variational-bayes 

एक-बनाम-सभी और एक-बनाम-एक एसवीएम क्लासिफायरियर के बीच अंतर क्या है? क्या नई छवि के सभी प्रकार / श्रेणियों को वर्गीकृत करने के लिए वन-बनाम-ऑल का मतलब एक क्लासिफायर है और एक-बनाम-एक का मतलब है प्रत्येक प्रकार / नई छवि की श्रेणी विभिन्न क्लासिफायरियर के साथ वर्गीकृत होती है (प्रत्येक श्रेणी …

26 machine-learning  classification  svm 

मैं "आत्मविश्वास अंतराल के मजबूत गलत अर्थ" पर होकेस्ट्रा एट अल 2014 का पेपर पढ़ रहा हूं, जिसे मैंने वागेनमेकर्स की वेबसाइट से डाउनलोड किया है । पृष्ठ के पृष्ठ पर निम्न छवि दिखाई देती है। लेखकों के अनुसार, गलत इन सभी कथनों का सही उत्तर है। मुझे बहुत यकीन …

26 hypothesis-testing  confidence-interval 

परिकल्पना तहत रैखिक अविभाजित एकाधिक प्रतिगमन में निर्धारण, या R वर्ग, के गुणांक का वितरण क्या है ?आर 2 एच 0 : β = 0R2R^2H0:β=0H_0:\beta=0 यह भविष्यवाणियों की संख्या और नमूनों की संख्या पर कैसे निर्भर करता है ? क्या इस वितरण की विधा के लिए एक बंद-रूप अभिव्यक्ति है?k …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

मैं scikit-learnमशीन लर्निंग लाइब्रेरी (Python) से रैखिक डिस्क्रिमिनेटर एनालिसिस (LDA) का उपयोग आयामी कमी के लिए कर रहा था और परिणामों के बारे में थोड़ा उत्सुक था। मैं अब सोच रहा हूं कि एलडीए क्या scikit-learnकर रहा है ताकि परिणाम अलग दिखें, उदाहरण के लिए, आर में किया गया एक …

26 python  scikit-learn  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  svd 

क्या और बीच EMD (या किसी प्रकार की बाध्यता) के लिए एक बंद-फ़ॉर्मूला फॉर्मूला है ?x1∼N(μ1,Σ1)x1∼N(μ1,Σ1)x_1\sim N(\mu_1, \Sigma_1)x2∼N(μ2,Σ2)x2∼N(μ2,Σ2)x_2 \sim N(\mu_2, \Sigma_2)

26 normal-distribution  distance 

क्या कोई मतभेदों की व्याख्या कर सकता है और विशिष्ट उदाहरण दे सकता है कि इन तीन विश्लेषणों का उपयोग कैसे करें? LDA - रेखीय विभेदक विश्लेषण एफडीए - फिशर के भेदभावपूर्ण विश्लेषण QDA - द्विघात विवेचन विश्लेषण मैंने हर जगह खोज की, लेकिन वास्तविक मूल्यों के साथ वास्तविक उदाहरणों …

26 classification  discriminant-analysis 

पदानुक्रमित क्लस्टरिंग करते समय, कोई भी क्लस्टर के बीच की दूरी को मापने के लिए कई मैट्रिक्स का उपयोग कर सकता है। इस तरह के दो मैट्रिक्स समूहों में डेटा बिंदुओं के केंद्रक और साधनों की गणना करते हैं। माध्य और केन्द्रक के बीच अंतर क्या है? क्या ये क्लस्टर …

26 clustering  mean