सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास वास्तविक संख्याओं का एक समूह है। मुझे एक नई संख्या की मात्रा का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। क्या आर में ऐसा करने का कोई साफ तरीका है? सामान्य रूप में? मुझे आशा है कि यह अति-तुच्छ नहीं है; ;-) आपकी प्रतिक्रिया के लिए बहुत सराहना की। पी

26 r 

मैंने यूएस काउंटियों पर एक प्रतिगमन चलाया है, और अपने 'स्वतंत्र' चर में कोलिनियरिटी के लिए जाँच कर रहा हूँ। Belsley, Kuh, और Welsch का Regगमन डायग्नॉस्टिक्स सुझाव देता है कि वह इंडेक्स इंडेक्स और वियरेन्स अपघटन अनुपात देख रहा है: library(perturb) ## colldiag(, scale=TRUE) for model with interaction Condition …

26 r  multicollinearity  vif  variance-decomposition 

एक बहुत बड़े धनात्मक मैट्रिक्स (65M x 3.4M) के एकवचन मान अपघटन (SVD) की गणना करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है जहाँ डेटा अत्यंत विरल है? मैट्रिक्स का 0.1% से कम गैर शून्य है। मुझे एक तरीका चाहिए: मेमोरी में फिट होगा (मुझे पता है कि ऑनलाइन तरीके मौजूद …

26 svd  numerics 

मेरे पास निम्न आउटपुट हैं: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453 0.90804 Number of obs: 239, groups: landscape, 45 Fixed …

26 mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme 

मैं थोड़ा असमंजस में हूँ। गौसियन प्रक्रियाओं को गैर पैरामीट्रिक मॉडल क्यों कहा जाता है? वे मानते हैं कि कार्यात्मक मान, या उनमें से एक सबसेट, गॉसियन है जिसका मतलब मीन 0 से पहले है और कर्नेल फ़ंक्शन के रूप में दिए गए कोवरियनस फ़ंक्शन। इन कर्नेल फ़ंक्शंस में स्वयं …

26 nonparametric  gaussian-process 

मैंने एक बार दो बार लासो का उपयोग करने की एक विधि (एक डबल-लासो की तरह) सुनी थी जहाँ आप चर के मूल सेट पर लासो प्रदर्शन करते हैं, S1 कहते हैं, S2 नामक एक विरल सेट प्राप्त करें, और फिर सेट S2 प्राप्त करने के लिए S2 पर फिर …

26 regression  lasso  regularization  shrinkage  lars 

में एक से अधिक प्रतिगमन करने की कोशिश कर रहा हूँ R। हालाँकि, मेरे आश्रित चर में निम्नलिखित कथानक हैं: यहाँ मेरे सभी चरों के साथ एक स्कैप्लेट मैट्रिक्स है ( WARआश्रित चर है): मुझे पता है कि मुझे इस चर (और संभवतः स्वतंत्र चर?) पर एक परिवर्तन करने की …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

मेंटल परीक्षण आमतौर पर सममित दूरी / अंतर मैट्रिक्स लिए आवेदन किया है। जहां तक ​​मैं समझता हूं, परीक्षण की एक धारणा यह है कि मतभेदों को परिभाषित करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला उपाय कम से कम एक अर्ध-मीट्रिक होना चाहिए (एक मीट्रिक की मानक आवश्यकताओं को पूरा …

26 statistical-significance  assumptions  distance 

हालाँकि मैं इस पोस्ट को पढ़ता हूं , फिर भी मुझे नहीं पता कि इसे अपने डेटा पर कैसे लागू किया जाए और मुझे उम्मीद है कि कोई मेरी मदद कर सकता है। मेरे पास निम्न डेटा है: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743, …

26 r  regression  fitting 

मैं मुख्य रूप से चिकित्सा, सामाजिक विज्ञान और शिक्षा जैसे क्षेत्रों में गैर-सांख्यिकीविदों के साथ काम करता हूं। चाहे मैं स्नातक छात्रों के साथ परामर्श कर रहा हूं, लेखों के साथ शोधकर्ताओं की मदद कर रहा हूं या पत्रिकाओं के लिए लेखों की समीक्षा कर रहा हूं, मुझे अक्सर यह …

26 consulting 

एलडीए जैसे लोकप्रिय विषय मॉडल आमतौर पर क्लस्टर शब्द होते हैं जो एक साथ एक ही विषय (क्लस्टर) में होते हैं। इस तरह के विषय मॉडल और अन्य सरल सह-घटना आधारित पीएमआई जैसे क्लस्टरिंग दृष्टिकोणों के बीच मुख्य अंतर क्या है? (पीएमआई का मतलब पॉइंटवाइज म्युचुअल इंफॉर्मेशन से है, और …

26 machine-learning  text-mining  natural-language  topic-models 

मैं सोच रहा हूं कि आर में प्रदर्शन फ़ंक्शन का उपयोग करते समय एक प्रतिगमन के गुणांक मानक त्रुटियों की व्याख्या कैसे करें। निम्न आउटपुट में उदाहरण के लिए: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 …

26 r  regression  interpretation 

मैं अपने सर्वेक्षण डेटा से एक लॉजिस्टिक मॉडल बनाना चाहता हूं। यह चार आवासीय कॉलोनियों का एक छोटा सा सर्वेक्षण है जिसमें केवल 154 उत्तरदाताओं का साक्षात्कार लिया गया था। मेरा आश्रित चर "काम करने के लिए संतोषजनक संक्रमण" है। मैंने पाया कि, 154 उत्तरदाताओं में से 73 ने कहा …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

फ्रैंक हारेल ने यहां जो लिखा है, यह एक अनुवर्ती प्रश्न है : मेरे अनुभव में टी वितरण के लिए आवश्यक नमूना आकार अक्सर हाथ में नमूना आकार से बड़ा होता है। जैसा कि आपने कहा, विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण बेहद कुशल है, और यह मजबूत है, इसलिए मैं लगभग …

26 t-test  wilcoxon-mann-whitney 

मुझे पता है कि रैखिक प्रतिगमन को "सभी बिंदुओं के लंबवत रूप से निकटतम रेखा" के रूप में सोचा जा सकता है : लेकिन कॉलम स्पेस की कल्पना करके, इसे देखने का एक और तरीका है, "गुणांक मैट्रिक्स के कॉलम द्वारा स्पेस किए गए स्पेस पर प्रोजेक्शन" : मेरा सवाल …

26 regression  intuition  geometry