सांख्यिकी और बिग डेटा

स्थिति कुछ शोधकर्ता आपको सोने के लिए कहना चाहेंगे। एक निष्पक्ष सिक्के के गुप्त टॉस के आधार पर, वे आपको एक बार (प्रमुख) या दो बार (पूंछ) को संक्षिप्त रूप से जगाएंगे। प्रत्येक जागने के बाद, वे आपको एक दवा के साथ सोने के लिए वापस रख देंगे जो आपको …

133 decision-theory  paradox 

मैं एक डेटा माइनिंग बुक पढ़ रहा हूं और इसने कापा स्टेटिस्टिक का उल्लेख क्लासिफायर के पूर्वानुमान प्रदर्शन के मूल्यांकन के लिए एक साधन के रूप में किया है। हालाँकि, मैं अभी यह नहीं समझ सकता। मैं भी विकिपीडिया की जाँच की, लेकिन यह बहुत मदद नहीं की: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa । …

131 classification  data-mining  cohens-kappa 

यह कुछ ऐसा है जो मुझे थोड़ी देर के लिए परेशान कर रहा है, और मुझे ऑनलाइन कोई संतोषजनक उत्तर नहीं मिला, इसलिए यहां जाता है: उत्तल अनुकूलन पर व्याख्यान के एक सेट की समीक्षा करने के बाद, न्यूटन की विधि वैश्विक रूप से इष्टतम समाधान खोजने के लिए ढाल …

131 machine-learning  optimization  gradient-descent  hessian 

अम्स्टैट न्यूज़ के एक हालिया लेख में , लेखकों (मार्क वैन डेर लान और शीरी रोज़) ने कहा कि "हम जानते हैं कि बड़े पर्याप्त नमूने के आकार के लिए, प्रत्येक अध्ययन - जिसमें कोई प्रभाव नहीं है की शून्य परिकल्पना सच है - की घोषणा करेगा सांख्यिकीय रूप से …

129 hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data 

मैं सोच रहा था कि विचलन और मानक विचलन के बीच अंतर क्या है। यदि आप दो मानों की गणना करते हैं, तो यह स्पष्ट है कि आपको विचलन से मानक विचलन प्राप्त होता है, लेकिन वितरण के संदर्भ में इसका क्या अर्थ है? इसके अलावा, आपको वास्तव में एक …

127 variance  mathematical-statistics  standard-deviation 

मैं पैटर्न मान्यता और आँकड़ों का अध्ययन कर रहा हूँ और लगभग हर पुस्तक मैं उस विषय पर खोलता हूँ जिसे मैं महालनोबिस दूरी की अवधारणा से टकराता हूँ । किताबें सहज ज्ञान युक्त व्याख्याएं देती हैं, लेकिन फिर भी मेरे लिए बहुत अच्छे नहीं हैं जो वास्तव में वास्तव …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

यादृच्छिक जंगलों को ब्लैक बॉक्स माना जाता है, लेकिन हाल ही में मैं सोच रहा था कि एक यादृच्छिक जंगल से क्या ज्ञान प्राप्त किया जा सकता है? सबसे स्पष्ट बात चरों का महत्व है, सबसे सरल रूप में यह सिर्फ चर की घटनाओं की संख्या की गणना करके किया …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

मैं वास्तव में आश्चर्यचकित हूं कि किसी ने भी यह नहीं पूछा है कि पहले से ही ... जब अनुमानकों की चर्चा करते हैं, तो अक्सर उपयोग किए जाने वाले दो शब्द "सुसंगत" और "निष्पक्ष" होते हैं। मेरा प्रश्न सरल है: क्या अंतर है? इन शर्तों की सटीक तकनीकी परिभाषाएं …

125 unbiased-estimator  estimators  consistency 

छात्रों के एक समूह में, 18 में से 2 हैं जो बाएं हाथ के हैं। आबादी में बाएं हाथ के छात्रों के पूर्ववर्ती वितरण को एकतरफा मानने से पहले खोजें। परिणामों को सारांशित करें। साहित्य के अनुसार 5-20% लोग बाएं हाथ के हैं। इस जानकारी को अपने पूर्व में ध्यान …

124 distributions  bayesian  prior  posterior 

हाल ही में मैं गहरी शिक्षा के बारे में पढ़ रहा हूं और मैं शर्तों (या कहूँ प्रौद्योगिकियों) के बारे में उलझन में हूं। दोनों के बीच क्या अंतर है संवेदी तंत्रिका नेटवर्क (CNN), प्रतिबंधित बोल्ट्ज़मन मशीनें (आरबीएम) और ऑटो एनकोडर?

123 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders  rbm 

मेरे पास कई अवलोकन और कई चर के साथ एक डेटाफ्रेम है। उनमें से कुछ श्रेणीबद्ध (अव्यक्त) हैं और अन्य संख्यात्मक हैं। मैं इन चरों के बीच संघों की तलाश कर रहा हूं। मैं संख्यात्मक चर (स्पीयरमैन के सहसंबंध) के लिए सहसंबंध की गणना करने में सक्षम हूं लेकिन: मैं …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

लीनियर रिग्रेशन और लॉजिस्टिक रिग्रेशन में क्या अंतर है? आप प्रत्येक का उपयोग कब करेंगे?

122 regression  logistic  linear-model 

हम एक है यादृच्छिक प्रयोग विभिन्न साथ परिणामों के गठन नमूना अंतरिक्ष Ω ,Ω,\Omega, जिस पर हम निश्चित पैटर्न पर ब्याज के साथ देखने के लिए कहा जाता है, घटनाओं एफ।F.\mathscr{F}. सिग्मा-अलजेब्रा (या सिग्मा-फील्ड) उन घटनाओं से बना होता है, जिनमें एक संभावना माप PP\mathbb{P} को सौंपा जा सकता है। …

122 probability  intuition  measure-theory  sigma-algebra 

प्रश्न (थोड़ा संशोधित) इस प्रकार है और यदि आपने पहले कभी इसका सामना नहीं किया है तो उदाहरण के लिए 6a, अध्याय 2, शेल्डन रॉस के ' ए फर्स्ट कोर्स इन प्रोबेबिलिटी ' में देख सकते हैं : मान लीजिए कि हमारे पास असीम रूप से बड़ा कलश है और …

121 probability  paradox 

मुझे कैसे पता चलेगा कि कब स्पीयरमैन के और पियर्सन के बीच चयन करना है ? मेरे चर में संतुष्टि शामिल है और अंकों के योग का उपयोग करके स्कोर की व्याख्या की गई थी। हालांकि, इन अंकों को भी स्थान दिया जा सकता है।आरρρ\rhorrr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho