सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या कोई मुफ्त सांख्यिकीय पाठ्यपुस्तकें उपलब्ध हैं?

119 teaching  references 

सहसंबंध का कोई कारण नहीं है, क्योंकि सहसंबंध के लिए कई स्पष्टीकरण हो सकते हैं। लेकिन क्या करणीय का तात्पर्य सहसंबंध है? सहज रूप से, मुझे लगता है कि कार्य-कारण की उपस्थिति का अर्थ है कि आवश्यक रूप से कुछ सहसंबंध है। लेकिन मेरे अंतर्ज्ञान ने हमेशा आंकड़ों में मेरी …

118 correlation  causality 

काम के दौरान हम इस पर चर्चा कर रहे थे क्योंकि मेरे बॉस ने सामान्यीकरण के बारे में कभी नहीं सुना। रैखिक बीजगणित में, सामान्यीकरण अपनी लंबाई से एक वेक्टर के विभाजन को संदर्भित करता है। और आँकड़ों में, मानकीकरण का तात्पर्य किसी माध्य के घटाव का उल्लेख करना होता …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

मैं रैखिक प्रतिगमन मॉडल चला रहा हूं और सोच रहा हूं कि अवरोधन शब्द को हटाने के लिए क्या स्थितियां हैं। दो अलग-अलग रजिस्टरों से परिणामों की तुलना करने में जहां एक में इंटरसेप्ट होता है और दूसरे में नहीं, मैं देखता हूं कि इंटरसेप्ट के बिना फ़ंक्शन का बहुत …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

मैं EM एल्गोरिथ्म पर एक अच्छी समझ पाने की कोशिश कर रहा हूं, इसे लागू करने और इसका उपयोग करने में सक्षम होने के लिए। मैंने एक पूरा दिन सिद्धांत और एक कागज को पढ़ने में बिताया, जहां ईएम का उपयोग रडार से आने वाली स्थिति की जानकारी का उपयोग …

117 regression  probability  mathematical-statistics  intuition  expectation-maximization 

संभाव्यता और आँकड़ों के बीच क्या अंतर है, और उन्हें एक साथ क्यों अध्ययन किया जाता है?

116 probability  teaching  mathematical-statistics 

हाल ही में, मैंने एक में पाया है Klammer, et al द्वारा पेपर । एक बयान कि पी-मूल्यों को समान रूप से वितरित किया जाना चाहिए। मैं लेखकों पर विश्वास करता हूं, लेकिन समझ नहीं पाता कि ऐसा क्यों है। क्लैमर, एए, पार्क, सीवाई और स्टाफ़र्ड नोबल, डब्लू। (2009) स्टैक्चुएशन …

115 p-value  uniform 

यह शुरू में प्राकृतिक पाठ को वर्गीकृत करने के लिए हम एक मॉडल के लिए कर रहे कुछ काम के संबंध में उत्पन्न हुआ था, लेकिन मैंने इसे सरल बना दिया है ... शायद बहुत अधिक। आपके पास एक नीली कार है (कुछ उद्देश्य वैज्ञानिक उपाय - यह नीला है)। …

114 probability 

मेरी स्वयं की समझ के लिए, मैं मैन्युअल रूप से अनुमानित गुणांक की मानक त्रुटियों की गणना की नकल करने में दिलचस्पी रखता हूं, उदाहरण के लिए, lm()फ़ंक्शन के आउटपुट के साथ आते हैं R, लेकिन इसे पिन करने में सक्षम नहीं है। फार्मूला / कार्यान्वयन क्या है?

114 r  regression  standard-error  lm 

हमारे पास एक बहुभिन्नरूपी सामान्य वेक्टर । विभाजन पर विचार करें और में Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma)μμ\boldsymbol\muYY{\boldsymbol Y}μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix} Y=[y1y2]Y=[y1y2]{\boldsymbol Y}=\begin{bmatrix}{\boldsymbol y}_1 \\ {\boldsymbol y}_2 \end{bmatrix} की एक ऐसी ही विभाजन के साथ में फिर, , दूसरे दिए गए पहले विभाजन का सशर्त वितरण, …

114 normal-distribution  conditional-probability 

यह xkcd कॉमिक (फ़्रीवॉन्डर्स बनाम बायेसियन) एक स्पष्टवादी सांख्यिकीविद् का मज़ाक बनाता है जो स्पष्ट रूप से गलत परिणाम प्राप्त करता है। हालांकि यह मुझे लगता है कि उनका तर्क वास्तव में इस अर्थ में सही है कि यह मानक अक्सरवादी पद्धति का अनुसरण करता है। तो मेरा सवाल है …

113 bayesian  frequentist 

मुझे यह सवाल मेरे आँकड़े परामर्श कार्य में अक्सर पर्याप्त मिलता है, मैंने सोचा कि मैं इसे यहाँ पोस्ट करूँगा। मेरे पास एक उत्तर है, जो नीचे पोस्ट किया गया है, लेकिन मैं यह सुनने के लिए उत्सुक था कि दूसरों को क्या कहना है। प्रश्न: यदि आपके पास दो …

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

मैंने इन शब्दों में स्पष्ट रूप से उल्लिखित प्रश्न नहीं देखा है, और यही कारण है कि मैं एक नया प्रश्न बनाता हूं। मुझे जो जानने में दिलचस्पी है, वह तंत्रिका नेटवर्क की परिभाषा नहीं है, बल्कि एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क के साथ वास्तविक अंतर को समझना है। अधिक संदर्भ …

113 neural-networks  deep-learning 

प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (पीसीए) का इस्तेमाल डायमेंशन की कमी के लिए किया जा सकता है। इस तरह की आयामीता में कमी करने के बाद, मूल घटकों / विशेषताओं को कम संख्या में प्रमुख घटकों से कैसे पुन: निर्मित किया जा सकता है? वैकल्पिक रूप से, कोई डेटा से कई प्रमुख …

113 pca  dimensionality-reduction  svd 

क्योंकि मैं उन्हें आकर्षक लगता हूं, मैं यह सुनना चाहता हूं कि इस समुदाय के लोग सबसे दिलचस्प सांख्यिकीय विरोधाभास और क्यों पाते हैं।

112 paradox