सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं भविष्यवाणी एक अनुपात एक मॉडल के निर्माण की सोच रहा हूँ है, जहां एक ≤ ख और एक > 0 और ख > 0 । तो, अनुपात 0 और 1 के बीच होगा ।a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 मैं रैखिक प्रतिगमन का उपयोग कर सकता हूं, हालांकि …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

मुझे टर्म पेप्लेक्सिटी का पता चला, जो अनदेखी डेटा पर लॉग-एवरेज उलटा संभावना को संदर्भित करता है। विकृति पर विकिपीडिया लेख उसी के लिए एक सहज अर्थ नहीं देता है। पीएलएसए पेपर में इस गड़बड़ी को मापने के लिए इस्तेमाल किया गया था । क्या कोई भी मापक की आवश्यकता …

42 measurement  perplexity 

मैंने पाया है कि Imagenet और अन्य बड़े CNN स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण परतों का उपयोग करते हैं। हालाँकि, मुझे उनके बारे में अधिक जानकारी नहीं मिल सकती है। वे कितने महत्वपूर्ण हैं और उनका उपयोग कब किया जाना चाहिए? से http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html#data-layers : "स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण परत स्थानीय इनपुट क्षेत्रों पर …

41 deep-learning  convolution  conv-neural-network 

मुझे पता है कि यह सवाल एक अरब बार पूछा गया है, इसलिए, ऑनलाइन देखने के बाद, मैं पूरी तरह से आश्वस्त हूं कि 2 चर के बीच सहसंबंध कार्य का कारण नहीं है। आज मेरे एक आँकड़े के व्याख्यान में, हमने भौतिक विज्ञान में सांख्यिकीय विधियों के महत्व पर …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

स्टेला कॉटरेल, पेज 1 द्वारा "द स्टडी स्किल्स हैंडबुक", पालग्रेव, 2012 के इस अंश को देखें। प्रतिशत दिए जाने पर नोटिस। इसके बजाय, ऊपर दिए गए कथन को पढ़ें: 60% लोगों ने संतरे को प्राथमिकता दी; 40% ने कहा कि वे सेब पसंद करते हैं। यह पुख्ता लगता है: न्यूमेरिकल …

41 statistical-significance  sample-size  percentage 

मोमेंटम का उपयोग लगातार पुनरावृत्तियों पर वज़न में होने वाले उतार-चढ़ाव को कम करने के लिए किया जाता है:αα\alpha Δωi(t+1)=−η∂E∂wi+αΔωi(t),Δωi(t+1)=−η∂E∂wi+αΔωi(t),\Delta\omega_i(t+1) = - \eta\frac{\partial E}{\partial w_i} + \alpha \Delta \omega_i(t), जहां त्रुटि फ़ंक्शन है, - वेट के वेक्टर, - सीखने की दर।E(w)E(w)E({\bf w})ww{\bf w}ηη\eta वजन में कमी वजन में परिवर्तन को …

41 neural-networks  optimization  regularization  gradient-descent 

मैंने हाल ही में एक दोस्त के साथ एक दुर्घटना में विमान में मरने की संभावना को कम करने के बारे में असहमति जताई थी। यह एक अल्पविकसित सांख्यिकी प्रश्न है। उन्होंने कहा कि वह एक गंतव्य के लिए सीधे उड़ान भरना पसंद करते हैं, क्योंकि यह संभावना कम हो …

41 independence  transportation 

क्या पंडों, स्टैटस्मॉडल और स्किटिट-मशीन सीखने के विभिन्न कार्यान्वयन / सांख्यिकीय संचालन सीखते हैं, या ये एक-दूसरे के पूरक हैं? इनमें से किसकी सबसे व्यापक कार्यक्षमता है? कौन सा सक्रिय रूप से विकसित और / या समर्थित है? मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन लागू करना है। इनमें से कौन सा सुझाव मुझे …

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

संपादित 2: मैंने मूल रूप से सोचा था कि मुझे एक कारक पर दोहराए गए उपायों के साथ दो-कारक एनोवा को चलाने की आवश्यकता है, लेकिन मुझे लगता है कि एक रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल मेरे डेटा के लिए बेहतर काम करेगा। मुझे लगता है कि मुझे लगभग पता है कि …

41 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

(यह एक प्रश्न पर आधारित है जो अभी ईमेल के माध्यम से मेरे पास आया था; मैंने पिछले संदर्भ से उसी व्यक्ति के साथ कुछ बातचीत को जोड़ा है।) पिछले साल मुझे बताया गया था कि गामा वितरण लॉगऑनॉर्मल की तुलना में भारी है, और मुझे बताया गया है कि …

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

क्या कोई गेम है जो खिलाड़ी को "एक सांख्यिकीविद की तरह लगता है" मिलता है? उदाहरण के लिए, लाइटबॉट आपको "प्रोग्रामर की तरह सोचने के लिए" (बहुत ही मूल तरीके से) मिलता है। क्या कोई खेल - मनोरंजन या शिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया है - जो बुनियादी अवधारणाओं …

41 teaching  games  application 

मैंने अभी-अभी अपने बच्चों के साथ एक गेम खेला है जो मूल रूप से उबलता है: जो कोई भी 6-पक्षीय डाई जीत पर कम से कम एक बार हर नंबर को रोल करता है। मैं जीता, आखिरकार, और अन्य 1-2 बाद में समाप्त हो गए। अब मैं सोच रहा हूँ: …

41 probability  dice  coupon-collector-problem 

क्या आप कुछ अच्छी फिल्में सुझा सकते हैं जिनमें गणित, संभावनाएं आदि शामिल हैं? एक उदाहरण 21 है । मुझे उन फिल्मों में भी दिलचस्पी होगी, जिनमें एल्गोरिदम (जैसे टेक्स्ट डिक्रिप्शन) शामिल हैं। आम तौर पर प्रसिद्ध वैज्ञानिक सिद्धांतों वाली "गीकी" फिल्में हैं लेकिन कोई विज्ञान कथा या वृत्तचित्र नहीं …

41 probability  references 

मैं बेज़ियन मॉडल का आकलन करने के लिए एक BUGS शैली के वातावरण का प्रयास करने वाला हूं। क्या OpenBugs या JAGS के बीच चयन करने पर विचार करने के लिए कोई महत्वपूर्ण लाभ हैं? क्या भविष्य में दूसरे को बदलने की संभावना है? मैं आर के साथ चुने हुए …

41 r  software  bugs  jags  gibbs 

मैं विभिन्न संदर्भों (उदाहरण के लिए, बायेसियन मॉडल) में उपयोग की जाने वाली 'विनिमेयता' की अवधारणा को देखता हूं लेकिन मैंने इस शब्द को कभी अच्छी तरह से नहीं समझा है। इस अवधारणा का क्या अर्थ है? इस अवधारणा को किन परिस्थितियों में लागू किया गया है और क्यों?

41 bayesian  intuition  exchangeability