सांख्यिकी और बिग डेटा

ए / बी टेस्टिंग कंपनी द्वारा दूसरे दिन एक वेबिनार ने अपने रेजिडेंट "डेटा साइंटिस्ट" को समझाया कि आपको प्रयोग को फिर से चलाकर अपने परिणामों को मान्य करना चाहिए। आधार यह था, यदि आप 95% आत्मविश्वास का चयन करते हैं, तो झूठे सकारात्मक के 5% (1/20) होने की संभावना …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

नियमितीकरण तकनीकों द्वारा मैं लैस्सो, रिज रिग्रेशन, इलास्टिक नेट और लाइक की बात कर रहा हूं। जनसांख्यिकीय और निदान डेटा वाले स्वास्थ्य देखभाल डेटा पर एक पूर्वानुमान मॉडल पर विचार करें जहां इन-पेशेंट के ठहरने की लंबाई की भविष्यवाणी की जा रही है। कुछ व्यक्तियों के लिए आधारभूत समयावधि के …

11 multiple-regression  random-effects-model  regularization 

चलो एक समान वितरण का पालन करें और वाई एक सामान्य वितरण का पालन करें। एक्स के बारे में क्या कहा जा सकता हैXXXYYY ? क्या इसके लिए कोई वितरण है?XYXY\frac X Y मैंने पाया कि दो मानदंडों का अनुपात शून्य से काउची है।

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

मुझे एक सार्वजनिक राय सर्वेक्षण डेटा का उपयोग करके एक उम्मीदवार के वोट के मुख्य भविष्यवक्ताओं के बारे में जानकारी प्रस्तुत करने की आवश्यकता है। मैंने उन सभी चरों का उपयोग करके लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाया है जिनकी मुझे परवाह है, लेकिन मुझे यह जानकारी पेश करने का अच्छा तरीका नहीं …

11 logistic  data-visualization  survey 

मैं आर में मल्टीलेवल मॉडल के साथ जटिल सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण करने के तरीके के बारे में सलाह ले रहा हूं। मैंने surveyएक-स्तरीय मॉडल में चयन की असमान संभावनाओं के लिए वजन करने के लिए पैकेज का उपयोग किया है , लेकिन इस पैकेज में मल्टीलेवल मॉडलिंग के लिए …

11 r  mixed-model  weighted-sampling  cluster-sample 

मान लें कि जहां स्वतंत्र हैं।एक्स मैं ~ एन ( 0 , σ 2 )X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) मेरा सवाल है, वितरण क्या करता है Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} का पालन करें? मैं यहाँ से जानता हूँ कि …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

GLM में, pdf साथ अंतर्निहित वितरण के लिए एक और मान लिया गया। यह दिखाया जा सकता है कि । यदि लिंक फंक्शन निम्न को संतुष्ट करता है, जहां रैखिक भविष्यवक्ता है, तो को इसके लिए विहित लिंक फ़ंक्शन कहा जाता है नमूना।θ च Y ( y | θ , …

11 generalized-linear-model  exponential-family 

सीमांत मॉडल और यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल के बारे में किसी भी जानकारी की खोज करने के लिए , और उनके बीच चयन कैसे करें, मुझे कुछ जानकारी मिली है, लेकिन यह अधिक-या-कम गणितीय सार स्पष्टीकरण था (उदाहरण के लिए यहाँ: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 )। कहीं मैंने पाया …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

मैं एक वर्गीकरण समस्या पर काम कर रहा हूं जो दो इनपुट एक्स-रे छवियों के बीच एक समानता मीट्रिक की गणना करता है। यदि चित्र एक ही व्यक्ति ('सही' का लेबल) के हैं, तो एक उच्च मीट्रिक की गणना की जाएगी; दो अलग-अलग लोगों की इनपुट छवियां ('गलत' का लेबल) …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

मैं अपने विश्वविद्यालय में एमएल कर रहा हूं, और प्रोफेसर ने एक्सपेक्टेशन (ई) शब्द का उल्लेख किया, जबकि वह हमें गॉसियन प्रक्रियाओं पर कुछ बातें समझाने की कोशिश कर रहे थे। लेकिन जिस तरह से उन्होंने इसे समझाया, मैं समझ गया कि ई माध्य μ के समान है। क्या मैंने …

11 machine-learning  gaussian-process  linear-algebra 

मैं फ्रेंकलिन एम। फिशर द्वारा द आइडेंटिफिकेशन प्रॉब्लम इन इकोनोमेट्रिक्स की किताब पढ़ रहा था , और इस भाग से भ्रमित था कि वह संभावना फ़ंक्शन की कल्पना करके पहचान का प्रदर्शन करता है। समस्या को सरल बनाया जा सकता है: एक प्रतिगमन , जहां , और पैरामीटर हैं। मान …

11 mathematical-statistics  maximum-likelihood  geometry 

ऐसा प्रतीत होता है कि द्विपद वितरण बीटा वितरण के रूप में बहुत समान है और मैं उन्हें एक समान दिखने के लिए पीडीएफ पर पैरामीट्रिएज रिस्टैंट कर सकता हूं। तो, हमें बीटा वितरण की आवश्यकता क्यों है? क्या यह एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए है? धन्यवाद!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

आप इसके सैंपल पाथ (स) से व्यापक अर्थों वाली स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं की क्षीणता की जांच कैसे करते हैं? क्या हम एकल नमूना पथ से एर्गोडिसिटी की जांच कर सकते हैं? या हम कई नमूना पथ की जरूरत है? एर्गोडिसिटी की जाँच की एक प्रेरणा समय श्रृंखला में यह सुनिश्चित करने …

11 time-series  ergodic 

मैं एक पर्यवेक्षित मशीन सीखने के वर्गीकरण एल्गोरिदम के प्रदर्शन का आकलन करने की कोशिश कर रहा हूं। अवलोकन नाममात्र कक्षाओं में आते हैं (समय के लिए 2, हालांकि मैं 99 विषयों की आबादी से खींची गई बहु-वर्ग समस्याओं के लिए इसे सामान्य बनाना चाहूंगा)। यदि एल्गोरिथ्म इनपुट कक्षाओं के …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

माध्य और सहसंयोजक मैट्रिक्स साथ सामान्य वितरण को त्रिज्या और कोण साथ ध्रुवीय निर्देशांक में फिर से लिखा जा सकता है । मेरा प्रश्न है: का नमूना वितरण क्या है , जो कि एक बिंदु से अनुमानित केंद्र की दूरी का नमूना covariance मैट्रिक्स दिया गया है ?μμ\muआर θ आर …

11 probability  normal-distribution  multivariate-analysis  rayleigh