सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एक आदेशित प्रतिगमन करने की कोशिश कर रहा हूँ। मैं ऐसा मॉडल चला रहा हूं (आय और जनसंख्या उपायों से बाजार में कंपनियों की संख्या का आकलन करने वाला एक छोटा सा मॉडल)। मेरा सवाल भविष्यवाणियों के बारे में है। nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) जब मैं पूर्वानुमान चलाता …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit 

जब मैं एक निश्चित डेटा सेट पर पीसीए चलाता हूं, तो क्या समाधान मेरे लिए अद्वितीय है? यानी, मैं 2d निर्देशांक का एक सेट प्राप्त करता हूं, जो इंटरपॉइंट की दूरी के आधार पर होता है। क्या कम से कम एक और व्यवस्था का पता लगाना संभव है जो इन …

12 pca 

यह प्रश्न इस पोस्ट से निकटता से संबंधित है मान लीजिए कि मेरे पास एक यादृच्छिक चर , और मैं को परिभाषित करता हूं । मैं की प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन खोजना चाहता हूं ।Y = लॉग ( X ) YX∼Gamma(k,θ)X∼Gamma(k,θ)X \sim \text{Gamma}(k, \theta)Y=log(X)Y=log⁡(X)Y = \log(X)YYY मैंने मूल रूप से सोचा …

12 pdf  gamma-distribution 

मेरे पास कुछ हजार विशेषताओं के साथ डेटा है और मैं अनइनफॉर्मेटिव को हटाने के लिए पुनरावर्ती सुविधा चयन (RFE) करना चाहता हूं। मैं यह कार्यवाहक और RFE के साथ करता हूं । हालांकि, मैंने सोचना शुरू कर दिया, अगर मैं सबसे अच्छा प्रतिगमन फिट होना चाहता हूं (यादृच्छिक वन, …

12 regression  feature-selection  random-forest  caret 

इसलिए, मुझे लगभग 60 x 1000 का एक मैट्रिक्स मिला है। मैं इसे 1000 ऑब्जेक्ट्स के साथ 60 ऑब्जेक्ट्स के रूप में देख रहा हूं; 60 वस्तुओं को 3 वर्गों (ए, बी, सी) में बांटा गया है। प्रत्येक कक्षा में 20 वस्तुएं, और हम सही वर्गीकरण जानते हैं। मैं ६० …

12 machine-learning  classification  multilevel-analysis  random-forest  stratification 

मैं विरल निरूपण पर हाल ही में बहुत सारे कागज देख रहा हूं, और उनमें से अधिकांश मानदंड का उपयोग करते हैं और कुछ कम से कम करते हैं। मेरा प्रश्न यह है कि, मानदंड क्या है , और मिश्रित मानदंड है? और वे नियमितीकरण के लिए कैसे प्रासंगिक हैं?ℓpℓp\ell_pℓpℓp\ell_pℓp,qℓp,q\ell_{p, …

12 machine-learning  regularization  sparse 

इन पाठ प्रतिनिधित्व मॉडल के बीच अंतर क्या है / है: शब्दों और वेक्टर अंतरिक्ष मॉडल के बैग?

12 machine-learning  text-mining 

कृपया बताएं कि क्या अंतर है अगर दो चर रैखिक रूप से निर्भर या रैखिक रूप से सहसंबद्ध हैं । मैंने विकिपीडिया लेख को देखा लेकिन एक उचित उदाहरण नहीं मिला। कृपया इसे उदाहरण सहित समझायें।

12 correlation  non-independent 

यदि डेटा घातीय या सामान्य वितरण का अनुसरण करता है तो मानक सांख्यिकीय परीक्षण क्या हैं?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

अगर कोई नीचे जैसा बयान देता है: "कुल मिलाकर, पर्यावरण के धुएं के संपर्क में आने वाले नॉनस्मोकर्स को धुएं के संपर्क में नहीं आने के कारण 1.25 (95 प्रतिशत आत्मविश्वास अंतराल, 1.17 से 1.32) के कोरोनरी हृदय रोग का जोखिम था।" समग्र रूप से जनसंख्या के लिए सापेक्ष जोखिम …

12 probability  statistical-significance  confidence-interval  conditional-probability  philosophical 

प्रतिगमन पर एक पाठ्यपुस्तक पढ़ते समय मुझे निम्नलिखित पैराग्राफ का सामना करना पड़ा: कम से कम वर्गों रेखीय प्रतीपगमन गुणांक (का एक वेक्टर के अनुमान लगाने के ) हैββ\beta β^= ( एक्स)टीएक्स)- 1एक्सटीyβ^=(XtX)−1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y जो, जब डेटा एक फ़ंक्शन के रूप में देखा जाता है (भविष्यवक्ताओं X को …

12 multiple-regression 

मैं बार-बार माप डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं और इसे काम करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं R। मेरा डेटा अनिवार्य रूप से निम्नलिखित है, मेरे पास दो उपचार समूह हैं। प्रत्येक समूह में हर विषय का हर रोज परीक्षण किया जाता है और उसे …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मेरे पास संबंधित डेटासेट का एक गुच्छा है। आमतौर पर उन जोड़ी के बीच पियर्सन सहसंबंध निश्चित रूप से स्पीयरमैन सहसंबंधों से बड़ा होता है। इससे पता चलता है कि कोई भी संबंध रैखिक है, लेकिन कोई यह उम्मीद कर सकता है कि भले ही पियर्सन और स्पीयरमैन एक ही …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

निम्नलिखित दो समय श्रृंखला ( एक्स , वाई ; नीचे देखें) को देखते हुए, इस डेटा में दीर्घकालिक रुझानों के बीच संबंध को मॉडल करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? दोनों समय श्रृंखला में महत्वपूर्ण डर्बिन-वाटसन परीक्षण होते हैं जब समय के एक समारोह के रूप में मॉडलिंग की …

12 regression  time-series  arima 

आरrr एक यादृच्छिक चर के मई के पल एक्सXX है परिमित अगर ई ( | एक्सआर| )&lt;∞E(|Xr|)&lt;∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty मैं यह दिखाने की कोशिश कर रहा हूं कि किसी भी सकारात्मक पूर्णांक s &lt; rs&lt;rs<r , तब रोंss -th क्षण ई [ | एक्सरों| ]E[|Xs|]\mathbb E[|X^s|] भी परिमित है।

12 self-study  moments  function