सांख्यिकी और बिग डेटा

इस प्रकार के एक रेखीय अप्रतिबंधित प्रभावों के मॉडल पर विचार करें: जहां एक गैर- लेकिन समय-अपरिवर्तनीय विशेषता है और एक त्रुटि है, और इंडेक्स व्यक्तिगत टिप्पणियों और समय, क्रमशः। एक निश्चित प्रभाव (FE) प्रतिगमन में विशिष्ट दृष्टिकोण को व्यक्तिगत डमी (एलएसडीवी) / डी-अर्थ के माध्यम से या पहले अलग-अलग …

12 fixed-effects-model  philosophical 

मैं इस सवाल से आ रहा हूँ अगर कोई भी निशान का पालन करना चाहता है। मूल रूप से मेरे पास एक डेटा सेट है जो ऑब्जेक्ट्स से बना है, जहां प्रत्येक ऑब्जेक्ट में इसके साथ संलग्न मानों की संख्या दी गई है (दो इस मामले में):ΩΩ\OmegaNNN Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]\Omega = o_1[x_1, …

12 probability  maximum-likelihood  kernel-smoothing  numerical-integration 

मैं एक एल्गोरिथ्म पर काम कर रहा हूं जो कई हालिया डेटा बिंदुओं के वेक्टर में कई सेंसर धाराओं से लेता है और यूक्लिडियन दूरी की तुलना पिछले वैक्टर से करता है। समस्या यह है कि अलग-अलग डेटा स्ट्रीम पूरी तरह से अलग-अलग सेंसर से हैं, इसलिए एक साधारण यूक्लिडियन …

12 time-series  normalization  real-time 

पृष्ठभूमि: मैंने एक लेख पढ़ा जहां लेखक पियरसन सहसंबंध 0.754 को नमूना आकार 878 से रिपोर्ट करते हैं। सहसंबंध परीक्षण के लिए परिणामी पी-मान "दो सितारा" महत्वपूर्ण है (यानी p <0.01)। हालाँकि, मुझे लगता है कि इतने बड़े सैंपल साइज़ के साथ, संबंधित पी-वैल्यू 0.001 (यानी तीन स्टार महत्वपूर्ण) से …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

मुझे निम्नलिखित को हल करने में कुछ परेशानी हो रही है। आप एक मानक 52-कार्ड डेक से प्रतिस्थापन के बिना कार्ड खींचते हैं जब तक आपको एक इक्का नहीं मिलता। आप तब तक ड्रॉ करते हैं, जब तक आप एक 2. प्राप्त नहीं कर लेते हैं। आप 3 पर जारी …

12 self-study  conditional-probability  conditional-expectation  games  conditioning 

मैं भविष्य में वित्तीय समय 1 या अधिक चरणों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन सीखने का उपयोग करने के बारे में समझ पाने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे पास कुछ वर्णनात्मक डेटा के साथ एक वित्तीय समय है और मैं एक मॉडल बनाना चाहूंगा और फिर मॉडल का …

12 r  time-series  machine-learning  random-forest  finance 

विकिपीडिया कहता है प्रभाव का आकार किसी घटना की ताकत या उस मात्रा के नमूने-आधारित अनुमान का एक माप है। डेटा से परिकलित एक प्रभाव आकार एक वर्णनात्मक आँकड़ा है जो किसी भी संबंध के अनुमानित परिमाण को व्यक्त करता है बिना किसी बयान के कि क्या डेटा में स्पष्ट …

12 effect-size 

सहसंबद्ध यादृच्छिक चर के उत्पाद का विचरण क्या है ?कkk

12 variance  random-variable 

गॉसियन डेटा को एक ही आयाम में वितरित करने के लिए इसे (माध्य, विचरण) को चिह्नित करने के लिए दो मापदंडों की आवश्यकता होती है, और अफवाह यह है कि लगभग 30 यादृच्छिक रूप से चयनित नमूने आमतौर पर इन मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए पर्याप्त रूप से उच्च …

12 normal-distribution  multivariate-analysis 

मेरे पास निम्न मॉडल है: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... और यह सारांश आउटपुट है। > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

एंड्रयू जेलमैन की पुस्तक "रेड स्टेट, ब्लू स्टेट" में वह इस तथ्य का विश्लेषण करते हैं कि विशेष राज्यों में अमीर लोग गरीब लोगों की तुलना में अधिक रिपब्लिकन वोट देते हैं, लेकिन धनी राज्य गरीब राज्यों की तुलना में अधिक डेमोक्रेटिक वोट करते हैं। क्या इस विरोधाभास का कोई …

12 paradox 

कृपया मदद मुझे सीमित वितरण को खोजने के लिए (के रूप में n→∞n→∞n \rightarrow \infty निम्न में से): जहां iid ।Un=X1+X2+…+XnX31+X32+…X3n,Un=X1+X2+…+XnX13+X23+…Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots X_n^3},XiXiX_iN(0,1)N(0,1)N(0,1)

12 distributions  normal-distribution  asymptotics 

मैं एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का प्रदर्शन कर रहा हूं, जहां मुझे सामान्य से अलग एक परिवार को निर्दिष्ट करना होगा। अवशिष्टों का अपेक्षित वितरण क्या है? उदाहरण के लिए, क्या अवशेषों को सामान्य रूप से वितरित किया जाना चाहिए?

12 generalized-linear-model  residuals  normality-assumption 

मैं अपने स्वयं के Naive Bayes bag o 'शब्द मॉडल का प्रोटोटाइप बना रहा हूं, और मेरे पास फीचर संभावनाओं की गणना करने के बारे में एक प्रश्न था। मान लीजिए कि मुझे दो कक्षाएं मिली हैं, मैं केवल स्पैम और स्पैम का उपयोग नहीं करूंगा क्योंकि यह सभी का …

12 classification  conditional-probability  naive-bayes 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं आर के लिए बहुत नया हूं। मैं अभी मशीन लर्निंग सीख रहा हूं। बहुत खेद …

12 r  feature-selection