सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास सहसंबद्ध डेटा है और ब्याज के भविष्यवक्ता के लिए व्यक्तिगत स्तर (सशर्त) प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मुझे पता है कि मानक सीमांत मॉडल के लिए, वाल्ड परीक्षण का उपयोग करने वाले मॉडल मापदंडों पर निष्कर्ष …

12 logistic  mixed-model  inference 

चलो एक आकलनकर्ता के Bayes जोखिम निरूपित एक पूर्व के संबंध में , चलो पैरामीटर अंतरिक्ष पर सभी महंतों के सेट को निरूपित , और के सेट को निरूपित सभी (संभवतः यादृच्छिक) निर्णय नियम।r(π,δ)r(π,δ)r(\pi, \delta)δδ\deltaππ\piΠΠ\PiΘΘ\ThetaΔΔ\Delta जॉन वॉन न्यूमैन की न्यूनतम असमानता की सांख्यिकीय व्याख्या बताती है कि supπ∈Πinfδ∈Δr(π,δ)≤infδ∈Δsupπ∈Πr(π,δ),supπ∈Πinfδ∈Δr(π,δ)≤infδ∈Δsupπ∈Πr(π,δ), \sup_{\pi\in\Pi} \inf_{\delta\in\Delta} …

12 bayesian  decision-theory  risk 

अधिक विशेष रूप से, क्यों संभावना अनुपात परीक्षण asymptotically a वितरण है यदि मॉडल नेस्टेड हैं, लेकिन यह नहीं-नेस्टेड मॉडल के लिए अब ऐसा नहीं है? मैं समझता हूं कि यह विल्क्स प्रमेय से निकला है, लेकिन दुर्भाग्य से, मैं इसके प्रमाण को नहीं समझता ।χ2χ2\chi^2

12 likelihood-ratio  nested-models 

मैं इस धारणा के तहत था कि पैकेज lmer()में फ़ंक्शन lme4पी-वैल्यू (देखें lmer, पी-वैल्यू और सब कुछ ) का उत्पादन नहीं करता है । : मैं बजाय के रूप में इस सवाल का प्रति एमसीएमसी उत्पन्न पी मानों का उपयोग किया गया है में महत्वपूर्ण प्रभाव lme4मिश्रित मॉडल और इस …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

यदि गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों को उनके पैरामीट्रिक विकल्पों की तुलना में कम शक्ति माना जाता है, तो क्या इसका मतलब यह है कि यदि कोई पैरामीट्रिक परीक्षण शून्य को अस्वीकार नहीं करता है, तो इसका गैर-पैरामीट्रिक विकल्प शून्य को भी अस्वीकार नहीं करता है? यदि पैरामीट्रिक परीक्षण की मान्यताओं को पूरा …

12 hypothesis-testing  nonparametric  parametric 

इस प्रश्न की भावना में होफेडिंग असमानता में प्रयुक्त एक लेम्मा के सबूत को समझना , मैं उन चरणों को समझने की कोशिश कर रहा हूं जो हॉफिंग की असमानता की ओर ले जाते हैं। प्रमाण में मेरे लिए जो सबसे अधिक रहस्य रखता है वह वह हिस्सा है जहां …

12 probability  probability-inequalities 

मेरे पास कुछ कोड और आउटपुट हैं, और मैं एक मॉडल का निर्माण करना चाहूंगा। मैं इस आउटपुट का उपयोग करके मॉडल का निर्माण करना नहीं जानता: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y …

12 r  splines 

विवरण: बता दें कि प्रॉब्लम डोमेन डॉक्यूमेंट क्लासिफिकेशन है, जहां 1 या अधिक कक्षाओं से संबंधित प्रत्येक फीचर वैक्टर का एक सेट मौजूद है। उदाहरण के लिए, एक दस्तावेज़ और श्रेणियों doc_1से संबंधित हो सकता है ।SportsEnglish सवाल: वर्गीकरण के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना, एक फीचर वेक्टर के …

12 machine-learning  neural-networks  natural-language  multilabel 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । मैं कुछ समय से बिना किसी समस्या …

12 r  dataset 

क्या किसी को इस बात की व्युत्पत्ति है कि प्रोब और लॉजिट जैसे बाइनरी मॉडल में ऑफसेट कैसे काम करता है? मेरी समस्या में, अनुवर्ती विंडो लंबाई में भिन्न हो सकती है। मान लीजिए कि रोगियों को उपचार के रूप में रोगनिरोधी गोली मिलती है। शॉट अलग-अलग समय पर होता …

12 logit  probit  logarithm  offset 

मेरे पास एक समय श्रृंखला डेटा सेट है, जिसमें मैं डेटा में अव्यक्त राज्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल (एचएमएम) को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मेरा छद्म कोड निम्नलिखित है: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

मैं glmerकुछ व्यावसायिक डेटा के साथ एक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल फिट कर रहा हूं । उद्देश्य वितरक द्वारा बिक्री के प्रदर्शन का विश्लेषण करना है, क्षेत्रीय विविधता को ध्यान में रखते हुए। मेरे पास निम्नलिखित चर हैं: distcode: वितरक आईडी, लगभग 800 स्तरों के साथ region: शीर्ष-स्तरीय भौगोलिक आईडी (उत्तर, …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

मान लीजिए कि मेरे पास एक असतत वितरण वेक्टर द्वारा परिभाषित है जैसे कि श्रेणी को प्रायिकता और इसी तरह तैयार किया जाएगा । मुझे पता चलता है कि वितरण में कुछ मूल्य इतने कम हैं कि वे मेरे कंप्यूटर के फ्लोटिंग पॉइंट नंबर प्रतिनिधित्व को कम करते हैं, इसलिए …

12 random-generation 

समय श्रृंखला और प्रतिगमन के बीच क्या संबंध और अंतर हैं? के लिए मॉडल और मान्यताओं , यह सही है कि प्रतिगमन मॉडल इनपुट चर के विभिन्न मानों के लिए उत्पादन चर के बीच स्वतंत्रता मान है, जबकि समय श्रृंखला मॉडल नहीं है? कुछ अन्य अंतर क्या हैं? के लिए …

12 regression  time-series  box-jenkins 

मैंने इसे Mathoverflow में पोस्ट किया और किसी का जवाब नहीं: सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण विरोधाभासों की पहचान के लिए शेफ़ी की विधि व्यापक रूप से ज्ञात है। साधन के बीच एक विपरीत , आबादी का एक रैखिक संयोजन है जिसमें , और इसके विपरीत एक स्केलर मल्टीपल अनिवार्य रूप …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np