मेरे पास कुछ कोड और आउटपुट हैं, और मैं एक मॉडल का निर्माण करना चाहूंगा। मैं इस आउटपुट का उपयोग करके मॉडल का निर्माण करना नहीं जानता:
require("splines")
x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 )
y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182)
fit <- lm(y ~ ns(x,3))
summary(fit)
ध्यान दें कि ns()
एक प्राकृतिक क्यूबलाइन के लिए बी-स्पलाइन बेस मैट्रिक्स उत्पन्न करता है। इस प्रकार यह मॉडल स्वतंत्रता के तीन डिग्री का उपयोग करने के y
लिए एक बी-तख़्ता के खिलाफ पुन: x
प्राप्त करता है। ऐसे मॉडल के लिए समीकरण कैसा दिखेगा?
@whuber, यहाँ देखें: ns ;
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गूँग - मोनिका
ns()
Splines पैकेज का हिस्सा है। मैं मानता हूं कि यह प्रश्न R शब्दों में दिया गया है, लेकिन मेरी राय है कि यह यहाँ विषय पर है।
@ शुंग हां, मुझे पैकेज भी मिल गया था, लेकिन वह बात नहीं है: इस सवाल के लिए यहां रहने के लिए गैर-आर उपयोगकर्ताओं के लिए भी समझदारी की जरूरत है।
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whuber
@ जब मैंने एक छोटा सा विवरण जोड़ा है। क्या आप और अधिक की तलाश कर रहे हैं?
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मोनिका को बहाल करें - जी। सिम्पसन
@ गेविन धन्यवाद। मैंने एक और पंक्ति जोड़ने की स्वतंत्रता ली है ताकि गैर-आर उपयोगकर्ता समझ सकें कि क्या पूछा जा रहा है (और शायद, इसलिए, सार्थक उत्तर प्रदान करें)।
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whuber
R
- और इसलिए SO पर है - जब तक आप यह नहीं समझाते कि क्याns
करता है। (यह भी हिस्सा नहीं हैR
: क्या पैकेज यह से आता है)