सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास एकान्त मधुमक्खी बहुतायत पर एक बहुत छोटा डेटा सेट है जिसका मुझे विश्लेषण करने में परेशानी हो रही है। यह डेटा की गणना है, और लगभग सभी गणना एक उपचार में हैं जिनमें से अधिकांश शून्य अन्य उपचार में हैं। बहुत उच्च मूल्यों के एक जोड़े भी हैं …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

NY Times वेबसाइट पर एक छोटी प्रविष्टि संयुक्त राज्य अमेरिका में पिज्जा की खपत के तथ्य और आंकड़े प्रदान करती है । सामान्य दर्शकों को जानकारी प्रदान करने के लिए आँकड़ों का उपयोग कैसे किया जाता है (या दुरुपयोग) में मेरी एक आकस्मिक रुचि है, और प्रस्तुत किए गए आँकड़ों …

12 interpretation  descriptive-statistics 

मैं फंक्शन लिए कम से कम वर्ग प्रतिगमन के लिए लॉग- गणना करने का प्रयास कर रहा हूं । आर पैकेज में समारोह , विचरण सहप्रसरण आ वंशावली पेड़ (ब्राउनियन गति संभालने पर दूरी के द्वारा उत्पन्न मैट्रिक्स का उपयोग कर से पैकेज)। निम्नलिखित प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य आर कोड …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

मेरे पास अमेरिका में शराब की बिक्री पर एक बड़ा कुल बाजार डेटा सेट है और मैं कुछ उच्च गुणवत्ता वाली वाइन की मांग का अनुमान लगाना चाहूंगा। ये बाजार शेयरों मूल रूप से फार्म की एक यादृच्छिक उपयोगिता मॉडल से प्राप्त किए गए Uijt=X′jtβ−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtUijt=Xjt′β−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtU_{ijt} = X’_{jt}\beta - \alpha p_{jt} …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

अग्रिम में माफी यदि कोई शब्दावली मैं उपयोग करता है गलत है। मैं किसी भी सुधार का स्वागत करता हूँ। यदि मैं "कट-ऑफ" के रूप में जो वर्णन करता हूं वह एक अलग नाम से जाता है, तो मुझे बताएं और मैं प्रश्न को अपडेट कर सकता हूं। जिस स्थिति …

12 regression  modeling  survival  censoring 

त्रुटियों पर वितरणात्मक धारणा को स्थान देना क्यों आवश्यक है, अर्थात yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , ।ϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) लिखा क्यों नहीं yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , ,yi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim \mathcal{N}(X\hat{\beta},\sigma^{2}) जहां या तो मामले में । मैंने देखा है कि यह माना जाता है कि वितरण संबंधी मान्यताओं …

12 regression  normal-distribution  residuals  assumptions  notation 

यह मेरे लिए स्पष्ट है, और अच्छी तरह से कई साइटों पर समझाया गया है, कि क्या है कि मैट्रिक्स के विकर्ण पर मान रेखीय प्रतिगमन के लिए देते हैं। लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का हैट मैट्रिक्स मेरे लिए कम स्पष्ट है। क्या यह उस सूचना के समान है जिसे आप …

12 regression  logistic 

मान लीजिए कि मेरे पास एक लेप्टोकोर्टिक चर है जिसे मैं सामान्यता में बदलना चाहूंगा। क्या परिवर्तन इस कार्य को पूरा कर सकते हैं? मैं अच्छी तरह से जानता हूं कि डेटा बदलना हमेशा वांछनीय नहीं हो सकता है, लेकिन एक अकादमिक खोज के रूप में, मुझे लगता है कि …

12 normal-distribution  data-transformation  kurtosis  qq-plot 

कुर्तोसिस एक वितरण की चरमता और समतलता को मापने के लिए है। वितरण का घनत्व कार्य, यदि यह मौजूद है, तो इसे वक्र के रूप में देखा जा सकता है, और इसके आकार से संबंधित ज्यामितीय विशेषताएं (जैसे वक्रता, उत्तलता, ...) है। तो मुझे आश्चर्य है कि क्या वितरण का …

12 kurtosis  geometry 

एक गाऊसी रेखीय मॉडल के लिए जहां कुछ वेक्टर अंतरिक्ष में झूठ माना जाता है और पर मानक सामान्य बंटन है , का आंकड़ा के लिए टेस्ट जहां एक सदिश जगह नहीं है, एक बढ़ती हुई में से एक-से-एक समारोह है विचलन आंकड़ा: हम यह कैसे जान सकते हैं कि …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio 

The अच्छाई-में-फिट परीक्षण निम्नलिखित आँकड़ा का उपयोग करता है : परीक्षण में, यह अनुदान शर्तों को पूरा किया जाता है, एक का उपयोग करता है - पी-मूल्य की गणना करने के लिए वितरण जो कि दिया गया है, यह सही है कि एक ही आकार के प्रतिनिधि नमूने में इस …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

[0,1] में रेटिंग के एक सेट के लिए एक बीटा वितरण पर विचार करें। माध्य की गणना करने के बाद: μ=αα+βμ=αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} क्या इस माध्यम के आसपास एक विश्वास अंतराल प्रदान करने का एक तरीका है?

12 mean  beta-distribution 

मैं सिर्फ एक अच्छी तरह से सम्मानित (लोकप्रिय) विज्ञान पत्रिका (जर्मन PM, 02/2013, p.36) एक दिलचस्प प्रयोग (एक स्रोत के बिना, दुर्भाग्य से) के बारे में पढ़ता हूं। इसने मेरा ध्यान आकर्षित किया क्योंकि सहज रूप से मैंने परिणाम के महत्व पर संदेह किया, लेकिन प्रदान की गई जानकारी सांख्यिकीय …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

क्या कोई मुझे तिकोनोव नियमितीकरण (नियमित रूप से कम से कम वर्ग) के लिए एक ऑनलाइन (पुनरावर्ती) एल्गोरिथ्म की दिशा में इंगित कर सकता है? एक ऑफ़लाइन सेटिंग में, मैं अपने मूल डेटा सेट का उपयोग करके जहां λ एन-गुना क्रॉस सत्यापन का उपयोग कर पाया जाता है, का उपयोग …

12 regression  machine-learning  least-squares  regularization  online 

मैं एक क्लस्टरिंग समस्या को हल करने के लिए Bayes का उपयोग कर रहा हूं। कुछ गणनाएं करने के बाद, मैं दो संभावनाओं के अनुपात को प्राप्त करने की आवश्यकता के साथ समाप्त होता हूं: P(A)/P(B)P(A)/P(B)P(A)/P(B) प्राप्त करने में सक्षम होने के लिए । इन संभावनाओं को दो अलग 2D …

12 probability  bayesian  maximum-likelihood  kernel-smoothing