सांख्यिकी और बिग डेटा

कुटनेर एट अल द्वारा लागू रैखिक सांख्यिकीय मॉडल। एनोवा मॉडल की सामान्यता धारणा से निम्नलिखित प्रस्थान के बारे में बताता है: त्रुटि वितरण का कुर्तोसिस (या तो सामान्य वितरण की तुलना में कम या ज्यादा), इनफ़ेक्शंस पर प्रभाव के संदर्भ में वितरण की विषमता से अधिक महत्वपूर्ण है । मैं …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

प्रश्न का अवलोकन चेतावनी: इस प्रश्न के लिए सेट अप की बहुत आवश्यकता है। कृपया मेरा साथ दें। मेरा और मेरा एक सहयोगी एक प्रयोग डिजाइन पर काम कर रहे हैं। डिज़ाइन को बड़ी संख्या में बाधाओं के आसपास काम करना चाहिए, जिसे मैं नीचे सूचीबद्ध करूंगा। मैंने एक ऐसी …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

N D- डायमेंशनल वैक्टर \ mathbf {x_1}, .., \ mathbf {x_N} \ start {align} \ mathbf {x_i} और \ sim उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एक सामान्य वितरण के सटीक मैट्रिक्स ΛΛ\boldsymbol{\Lambda} को खोजते समय \ mathcal {N} (\ boldsymbol {\ mu, \ Lambda ^ {- 1}}) …

12 bayesian  posterior  hierarchical-bayesian  conjugate-prior  wishart 

मैं डन के परीक्षण से परिणाम कैसे पढ़ूं ? विशेष रूप से, नीचे दी गई तालिका के मूल्य मुझे क्या बताते हैं? मेरे पास 4 समूहों में गैर-पैरामीट्रिक डेटा है, और मैंने पहले पुष्टि करने के लिए क्रुस्कल-वालिस परीक्षण किया था कि समूहों के वितरण एक दूसरे से और समग्र …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

मैंने जो पढ़ा है: दूर की निगरानी : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

चलो दो स्पष्ट चर का एक संयुक्त वितरण हो , के साथ । कहते हैं कि वितरण इस वितरण से लिया गया था, लेकिन हमें केवल सी : के लिए मामूली गणना दी गई है। एक्स , वाई x , y ∈ { 1 , ... , कश्मीर } n …

12 categorical-data  maximum-likelihood  joint-distribution  marginal  maximum-entropy 

कहें कि मेरे पास निम्नलिखित चार आयामी डेटा हैं, जहां पहले तीन को निर्देशांक माना जा सकता है, और अंतिम को मूल्यों के रूप में माना जा सकता है। c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 अंतिम मूल्य पर पहले तीन …

12 r  data-visualization 

मैं ब्रिटेन में सिर की चोट के एक राष्ट्रीय आघात डेटाबेस से पूर्वव्यापी डेटा के आधार पर एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल विकसित कर रहा हूं। मुख्य परिणाम 30 दिन की मृत्यु है ("जीवित" उपाय के रूप में चिह्नित)। पिछले अध्ययनों में परिणाम पर महत्वपूर्ण प्रभाव के प्रकाशित सबूत के साथ …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

जॉन के क्रूसके द्वारा "पिल्ला किताब" के रूप में भी जानी जाने वाली पुस्तक डूइंग बेयसियन डेटा एनालिसिस पढ़कर मैं बायेसियन आंकड़ों से परिचित हो रहा हूं । अध्याय 9 में, पदानुक्रमित मॉडल को इस सरल उदाहरण के साथ पेश किया जाता है: और बर्नोली अवलोकन 3 सिक्के, प्रत्येक 10 …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

मैं कैरेट पैकेज का उपयोग करके GBM मॉडल के साथ काम कर रहा हूं और अपने अनुमानित डेटा के लिए पूर्वानुमान अंतराल को हल करने के लिए एक विधि ढूंढ रहा हूं। मैंने बड़े पैमाने पर खोज की है लेकिन केवल रैंडम फ़ॉरेस्ट के लिए पूर्वानुमान अंतराल खोजने के लिए …

12 caret  prediction-interval  gbm 

मैं एक रेखीय प्रतिगमन कार्यान्वयन में गाऊसी आधार फ़ंक्शन को लागू करना चाहता हूं। दुर्भाग्य से मुझे आधार फ़ंक्शन में कुछ मापदंडों को समझने में मुश्किल समय आ रहा है। विशेष रूप से और ।μμ\muσσ\sigma मेरा डेटासेट एक 10,000 x 31 मैट्रिक्स है। 10,000 नमूने और 31 सुविधाएँ। मैंने पढ़ा …

12 regression  machine-learning  basis-function 

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant फिर …

12 r  t-test 

एक होमवर्क प्रश्न के भाग के लिए, मुझे सबसे छोटे और सबसे बड़े अवलोकन को हटाकर और परिणाम की व्याख्या करने के लिए एक डेटासेट के लिए छंटनी के माध्यम की गणना करने के लिए कहा गया था। छंटनी का मतलब अप्रभावित माध्य से कम था। मेरी व्याख्या यह थी …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

मैं सॉफ्टवेयर बिल्ड के लिए आंकड़ों पर काम कर रहा हूं। मेरे पास पास / असफल और बीते हुए समय पर प्रत्येक निर्माण के लिए डेटा है और हम इन / सप्ताह के ~ 200 उत्पन्न करते हैं। सफलता की दर कुल मिलाकर आसान है, मैं कह सकता हूं कि …

12 outliers  robust  average 

मैं आर के साथ अधिक परिचित हूं, और चार निवास स्थानों के लिए 5 वर्षों में लगभग 35 व्यक्तियों के लिए यादृच्छिक ढलान (चयन गुणांक) का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं। प्रतिक्रिया चर है कि क्या कोई स्थान "उपयोग किया गया था" (1) या "उपलब्ध" (0) निवास स्थान …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme