सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास दो आयामी ग्रिड पर 3000 से अधिक वैक्टर हैं, जिनमें लगभग एक समान असतत वितरण है। वैक्टर के कुछ जोड़े एक निश्चित स्थिति को पूरा करते हैं। नोट: यह शर्त केवल वैक्टरों के जोड़े पर लागू होती है , व्यक्तिगत वैक्टरों पर नहीं। मेरे पास लगभग 1500 ऐसे …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

अंक के एक एकल समूह में ऑर्थोगोनल बहुपद हैं, बहुपद हैं जो उस बिंदु पर मूल्यों का उत्पादन करते हैं जो एक तरह से इसका डॉट उत्पाद और युग्मक सहसंबंध शून्य है। आर फंक्शन पॉली के साथ ऑर्थोगोनल पॉलीओनियम्स का उत्पादन कर सकता है । एक ही फ़ंक्शन में एक …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

एक अन्य प्रश्न पर एक टिप्पणी में , स्पष्टीकरण पूछा गया कि क्या चर्चा के तहत विषय "गणना अनुपात" या "निरंतर अनुपात" था, और एक अनुवर्ती ने संकेत दिया कि अंतर महत्वपूर्ण जानकारी थी (लॉजिस्टिक / द्विपद बनाम बीटा प्रतिगमन के विषय में)। दोनों के बीच अंतर क्या है, और …

12 terminology  proportion 

मैं बायेसियन इंट्रेंस के बारे में पढ़ रहा हूं और मुझे वाक्यांश "सीमांत संभावना का संख्यात्मक एकीकरण बहुत महंगा है" मेरे पास गणित की पृष्ठभूमि नहीं है और मैं सोच रहा था कि वास्तव में यहाँ महंगा क्या है ? क्या यह सिर्फ गणना शक्ति के संदर्भ में है या …

12 bayesian  numerical-integration  variational-bayes  approximate-inference 

तंत्रिका नेटवर्क में हालिया प्रगति मुख्य रूप से इसकी बढ़ती डिजाइन जटिलता द्वारा विशेषता उपन्यास आर्किटेक्चर के एक अनुक्रम द्वारा संक्षेपित है। LeNet5 (1994) से लेकर एलेक्सनेट (2012) तक, ओवरफेट (2013) और GoogleLNet / इंसेप्शन (2014) और इतने पर ... क्या मशीन को तय करने / डिजाइन करने की कोई …

12 neural-networks  deep-learning 

इस धागे का जिक्र करते हुए: आप मार्को चैन मोंटे कार्लो (MCMC) को एक लेपर्स को कैसे समझाएंगे? । मैं देख सकता हूं कि यह मार्कोव चेन और मोंटे कार्लो का एक संयोजन है: एक मार्कोव श्रृंखला को वितरण को सीमित करने के रूप में पीछे के साथ बनाया गया …

12 mcmc 

मेरे पास वास्तव में यह समझने की कमी है कि बूटस्ट्रैप फ़िल्टर कैसे काम करता है। मैं मोटे तौर पर अवधारणाओं को जानता हूं लेकिन मैं कुछ विवरणों को समझने में नाकाम रहता हूं। यह प्रश्न मेरे लिए अव्यवस्था को दूर करने के लिए है। यहाँ मैं doucet द्वारा एक …

12 particle-filter 

साप्ताहिक सीज़न के साथ मेरे पास काफी पूर्वानुमानित दैनिक समय श्रृंखला है। जब कोई छुट्टियां न हों तो मैं उन भविष्यवाणियों के साथ आने में सक्षम हूं जो बहुत सटीक (क्रॉस-वैरिफिकेशन द्वारा पुष्टि) प्रतीत होती हैं। हालाँकि, जब छुट्टियां होती हैं, तो मेरे पास निम्नलिखित मुद्दे होते हैं: मुझे अपने …

12 time-series  forecasting  arima  outliers 

शैक्षणिक अर्थशास्त्री अक्सर कार्य-कारण निर्धारित करने में रुचि रखते हैं। ऐसा लगता है कि सभी निजी क्षेत्र के सांख्यिकीय / डेटा विज्ञान नौकरियों के बारे में मैंने सुना है कि केवल भविष्य कहनेवाला मॉडल की तलाश कर रहे हैं। क्या निजी क्षेत्र (या सरकारी नौकरियों) में कोई कार्य है जो …

12 econometrics  causality  careers 

मैं एक गैर-रेखीय मिश्रित nlmeमॉडल की भविष्यवाणियों पर 95% विश्वास अंतराल प्राप्त करना चाहूंगा । जैसा कि इसके भीतर करने के लिए कुछ भी मानक प्रदान नहीं किया गया है nlme, मैं सोच रहा था कि क्या "जनसंख्या पूर्वानुमान अंतराल" की विधि का उपयोग करना सही है, जैसा कि बेन …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

हमारे पास अविभाजित वितरण (व्युत्क्रम परिवर्तन, स्वीकार-अस्वीकार, मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स आदि) से यादृच्छिक पीढ़ी के लिए कई प्रकार के तरीके हैं और ऐसा लगता है कि हम शाब्दिक रूप से किसी भी वैध वितरण से नमूना ले सकते हैं - क्या यह सच है? क्या आप एकतरफा वितरण का कोई उदाहरण प्रदान …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

मैं कुछ समय के लिए 2-नमूना अनुपात परीक्षण करने के लिए रैखिक मॉडल का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन महसूस किया है कि पूरी तरह से सही नहीं हो सकता है। ऐसा प्रतीत होता है कि एक द्विपदीय परिवार + पहचान लिंक के साथ सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का उपयोग करना …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

चलो कहते हैं कि हम से घिरा मानों की एक श्रेणी के साथ एक यादृच्छिक चर है और , जहां न्यूनतम मूल्य और है अधिकतम मूल्य।b a baaabbbaaabbb मुझे बताया गया था कि , जहाँ हमारा नमूना आकार है, हमारे नमूना साधनों का नमूना वितरण एक सामान्य वितरण है। यही …

12 normal-distribution  sampling  random-variable  central-limit-theorem 

दो या दो से अधिक भविष्यवाणियों / सहसंयोजकों के बीच बातचीत का आकलन करने के लिए सामाजिक विज्ञान में मॉडरेट रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग अक्सर किया जाता है। आमतौर पर, दो भविष्यवक्ता चर के साथ, निम्नलिखित मॉडल लागू किया जाता है: Y= β0+ β1∗ एक्स+ β2∗ एम+ β3∗ एक्सम+ ईY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY …

12 regression  interaction 

Zou एट अल। "लास्सो की" स्वतंत्रता की डिग्री "" (2007) से पता चलता है कि गैरज़रो गुणांक की संख्या लसो की स्वतंत्रता की डिग्री के लिए एक निष्पक्ष और सुसंगत अनुमान है। यह मुझे थोड़ा उल्टा लगता है। मान लें कि हमारे पास एक प्रतिगमन मॉडल है (जहां चर शून्य …

12 regression  lasso  degrees-of-freedom  shrinkage