सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने यह सीखने की अवस्था बनाई और मैं जानना चाहता हूं कि क्या मेरा एसवीएम मॉडल पूर्वाग्रह या विचरण से ग्रस्त है? मैं इस ग्राफ से कैसे निष्कर्ष निकाल सकता हूं?

12 machine-learning  svm  bias  train 

95% आत्मविश्वास के सही अर्थ के बारे में पढ़कर मुझे लगता है कि मैं 2 स्पष्टीकरणों के साथ आता हूं: दीर्घवृत्त जिसमें 95% डेटा होता है उपरोक्त नहीं, लेकिन दीर्घवृत्त जो डेटा के विचरण को स्पष्ट करता है। मुझे यकीन नहीं है कि मैं सही ढंग से समझता हूं, लेकिन …

12 confidence-interval  ellipse 

मैंने Futwell कोठरी पर ब्लैकवेल के दांव विरोधाभास के बारे में पढ़ा है । यहाँ सारांश है: आपको दो लिफाफे, और प्रस्तुत किए । लिफाफे में पैसे की एक यादृच्छिक राशि होती है, लेकिन आप पैसे के बारे में वितरण के बारे में कुछ भी नहीं जानते हैं। आप एक …

12 probability  paradox 

उदाहरण के लिए, यदि आप acf()फ़ंक्शन को कॉल करते हैं, तो यह डिफ़ॉल्ट रूप से एक correlogram प्लॉट करता है, और एक 95% विश्वास अंतराल खींचता है। कोड को देखते हुए, यदि आप कॉल करते हैं plot(acf_object, ci.type="white"), तो आप देखते हैं: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) सफेद-शोर के प्रकार के लिए …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

आइए रैंडम सैंपलिंग, गॉसियन पॉपुलेशन, समान वेरिएंस, नो पी-हैकिंग आदि के साथ एक आदर्श स्थिति पर टिके रहें। चरण 1. आप दो नमूना साधनों की तुलना करते हुए एक प्रयोग कहते हैं, और दो जनसंख्या साधनों के बीच अंतर के लिए 95% विश्वास अंतराल की गणना करें। चरण 2. आप …

12 confidence-interval  replicability 

बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 3 साल पहले बंद हुआ …

12 statistical-significance  voting-system 

यदि एक असतत है और एक सतत यादृच्छिक चर है तो हम के वितरण के बारे में क्या कह सकते हैं ? क्या यह निरंतर है या यह मिश्रित है?वाई एक्स + वाईएक्सएक्सXYYYएक्स+ यएक्स+YX+Y उत्पाद बारे में क्या ?एक्सYएक्सYXY

12 self-study  distributions  random-variable 

यहां एक छात्र द्वारा मेरे लिए एक मनोरंजक समस्या लाई गई। यद्यपि यह मूल रूप से एक बंदूक द्वारा नियमित अंतराल पर चलाई गई गोलियों को नष्ट करने के संदर्भ में चित्रित किया गया था, मैंने सोचा कि आप एक और अधिक मनोरंजक प्रस्तुति का आनंद ले सकते हैं। ओज …

12 probability  stochastic-processes  puzzle 

एमएल / डीएल क्षेत्र के लिए एक बाहरी व्यक्ति; उनेसिटी डीप लर्निंग कोर्स शुरू किया जो टेनसफ़्लो पर आधारित है; असाइनमेंट 3 समस्या 4 कर रहा है; निम्नलिखित विन्यास के साथ सीखने की दर को धुनने की कोशिश कर रहा है: बैच का आकार 128 चरणों की संख्या: 2 युगों …

12 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning 

इसलिए मैं समझता हूं कि परिवर्तनीय चयन मॉडल चयन का एक हिस्सा है। लेकिन वास्तव में मॉडल के चयन में क्या शामिल है? क्या यह निम्नलिखित से अधिक है: 1) अपने मॉडल के लिए एक वितरण चुनें 2) व्याख्यात्मक चर चुनें? मैं यह पूछता हूं क्योंकि मैं एक लेख पढ़ …

12 feature-selection  model-selection  aic  bic 

डिजाइन मैट्रिक्स संदर्भ में सही संपुर्णता का एक उदाहरण क्या है ?XXX मैं एक उदाहरण चाहूंगा, जहां अनुमान नहीं लगाया जा सकता क्योंकि नहीं है।(एक्स'एक्स)β^=(X′X)−1X′Yβ^=(X′X)−1X′Y\hat \beta = (X'X)^{-1}X'Y(X′X)(X′X)(X'X)

12 regression  multicollinearity  matrix  matrix-inverse 

बहुस्तरीय मॉडलिंग में इंट्राक्लास सहसंबंध अक्सर एक यादृच्छिक-प्रभाव एनोवा से गणना करता है yमैं जे= γ00+ यूजे+ ईमैं जेyमैंजे=γ00+यूजे+इमैंजे y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} जहाँ स्तर -2 अवशिष्ट हैं और स्तर -1 अवशिष्ट हैं। फिर हम क्रमशः, और के विचरण के लिए अनुमान लगाते हैं, और , और …

12 correlation  mixed-model  intraclass-correlation 

जब तक मैं गलत नहीं हूं, एक रैखिक मॉडल में, प्रतिक्रिया के वितरण को एक व्यवस्थित घटक और एक यादृच्छिक घटक माना जाता है। त्रुटि शब्द यादृच्छिक घटक को कैप्चर करता है। इसलिए, यदि हम मानते हैं कि त्रुटि शब्द सामान्य रूप से वितरित है, तो इसका मतलब यह नहीं …

12 regression  assumptions 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि ऑडियो रिकॉर्डिंग के एक कोष में सिलेबल्स की संख्या का पता कैसे लगाया जाए। मुझे लगता है कि लहर फ़ाइल में एक अच्छा प्रॉक्सी चोटियों हो सकता है। यहाँ मैंने अंग्रेजी में बोलने की एक फाइल के साथ कोशिश की …

12 r  signal-processing 

मैं एक पॉइसन प्रतिक्रिया चर और एक सभी निश्चित प्रभाव शुरू करने वाले मॉडल में अतिविशिष्टता से निपटने के लिए तीन प्रस्तावों पर आया हूं: एक अर्ध मॉडल का उपयोग करें; नकारात्मक द्विपद जीएलएम का उपयोग करें; विषय-स्तरीय यादृच्छिक प्रभाव के साथ मिश्रित मॉडल का उपयोग करें। लेकिन वास्तव में …

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood