सांख्यिकी और बिग डेटा

अशक्त परिकल्पना के लिए दो स्वतंत्र नमूनों के परीक्षण के लिए कौन से परीक्षण उपलब्ध हैं कि वे एक ही तिरछा के साथ आबादी से आते हैं? एक शास्त्रीय 1-नमूना परीक्षण है कि क्या तिरछा एक निश्चित संख्या के बराबर है (परीक्षण में 6 वें नमूना क्षण शामिल है?); 2-नमूना …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

मैं उम्मीद के साथ निम्नलिखित समस्या से जूझ रहा हूं, यह सांख्यिकीविदों के लिए एक आसान है (मैं आंकड़ों के कुछ जोखिम के साथ एक प्रोग्रामर हूं)। मुझे एक सर्वेक्षण (प्रबंधन के लिए) के लिए प्रतिक्रियाओं को संक्षेप में प्रस्तुत करने की आवश्यकता है। सर्वेक्षण में 100+ प्रश्न हैं, जो …

13 categorical-data  data-transformation  descriptive-statistics 

कुछ मापों के लिए, एक विश्लेषण के परिणाम उचित रूप से रूपांतरित पैमाने पर प्रस्तुत किए जाते हैं। ज्यादातर मामलों में, हालांकि, माप के मूल पैमाने पर परिणाम प्रस्तुत करना वांछनीय है (अन्यथा आपका काम कम या ज्यादा बेकार है)। उदाहरण के लिए, लॉग-ट्रांसफ़ॉर्म किए गए डेटा के मामले में, …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation 

मैं साहित्य के एक बड़े निकाय में आया था जो फ़िशर की सूचना मीट्रिक को संभावना वितरण के स्थान पर प्राकृतिक स्थानीय मीट्रिक के रूप में उपयोग करने की वकालत करता है और फिर दूरी और मात्रा को परिभाषित करने के लिए इसे एकीकृत करता है। लेकिन क्या ये "एकीकृत" …

13 model-selection  information-geometry 

क्या किसी को अनुसंधान के बारे में पता है जो विभिन्न दृश्य तकनीकों की प्रभावशीलता (समझ) की जांच करता है? उदाहरण के लिए, लोग कितनी जल्दी एक दूसरे पर दृश्य के एक रूप को समझते हैं? क्या विज़ुअलाइज़ेशन के साथ सहभागिता से लोगों को डेटा याद करने में मदद मिलती …

13 data-visualization  communication 

परिपत्र के आंकड़ों में, एक यादृच्छिक चर की उम्मीद के मूल्य सर्कल पर मूल्यों के साथ एस के रूप में परिभाषित किया गया है मी 1 ( जेड ) = ∫ एस जेड पी जेड ( θ ) घ θ (देखें विकिपीडिया )। यह एक बहुत ही प्राकृतिक परिभाषा है, …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

मैं एक विलक्षण कमी तकनीक के रूप में एकवचन मूल्य अपघटन का उपयोग कर रहा हूं। Nआयाम के वैक्टर को देखते हुए D, यह विचार असंबद्ध आयामों के एक परिवर्तित स्थान में सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए है, जो महत्व के घटते क्रम में इस स्थान के आइजनवेक्टर्स में …

13 time-series  machine-learning  pca  data-transformation  multivariate-analysis 

मैंने आमतौर पर सुना है कि एलएमई मॉडल सटीकता डेटा (यानी मनोविज्ञान प्रयोगों में) के विश्लेषण में अधिक ध्वनि हैं, जिसमें वे द्विपद और अन्य गैर-सामान्य वितरणों के साथ काम कर सकते हैं जो पारंपरिक दृष्टिकोण (जैसे, एनोवा) नहीं कर सकते। एलएमई मॉडल का गणितीय आधार क्या है जो उन्हें …

13 mixed-model 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। क्या किसी को अच्छे डेटा एनोनिमा सॉफ्टवेयर के बारे में पता है? या शायद आर के …

13 software 

मैं एक ही डेटा सेट से मूल्यों के दो समूहों को अलग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं मान सकता हूं कि आबादी में से एक सामान्य रूप से वितरित की गई है और नमूने का कम से कम आधा आकार है। दूसरे वाले का मान पहले वाले (वितरण …

13 dataset  outliers  expectation-maximization 

यह थोड़ा फ़्लिप्टेंट सवाल है, लेकिन मुझे जवाब में गंभीर दिलचस्पी है। मैं एक मनोरोग अस्पताल में काम करता हूं और मेरे पास उस वार्ड पर हिंसा के स्तर के बारे में प्रत्येक वार्ड में हर दिन एकत्र किए गए तीन साल के आंकड़े हैं। स्पष्ट रूप से जो मॉडल …

13 time-series  forecasting 

यह एक सामान्य प्रश्न है: मैंने आमतौर पर पाया है कि नमूना से बाहर समय श्रृंखला की भविष्यवाणी करने की कोशिश करते समय एक मॉडल के कई अलग-अलग मॉडल का उपयोग करना। क्या कोई अच्छा पेपर है जो प्रदर्शित करता है कि मॉडल का संयोजन एकल मॉडल को बेहतर बना …

13 time-series  modeling  model-comparison 

मैं इस बारे में कई प्रयोगशाला सदस्यों के साथ चर्चा कर रहा हूं, और हम कई स्रोतों से गए हैं, लेकिन अभी भी इसका जवाब नहीं है: जब हम कहते हैं कि एक जीएलएम के पास पोइसोन का एक परिवार है तो मान लें कि हम अवशिष्टों के वितरण या …

13 generalized-linear-model  residuals  assumptions 

मैं हाल ही में संभाव्य कक्षा के लिए उचित स्कोरिंग नियमों के बारे में सीख रहा हूं। इस वेबसाइट पर कई थ्रेड्स ने इस बात पर जोर दिया है कि सटीकता एक अनुचित स्कोरिंग नियम है और इसका उपयोग लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसे एक संभाव्य मॉडल द्वारा उत्पन्न भविष्यवाणियों की गुणवत्ता …

13 probability  accuracy  scoring-rules 

मेरा प्रश्न: रैंडम फ़ॉरेस्ट प्रत्येक पेड़ के बजाय नोड स्तर पर बंटवारे के लिए सुविधाओं के यादृच्छिक सबसेट पर विचार क्यों करता है ? पृष्ठभूमि: यह एक इतिहास का सवाल है। टिन कम हो ने 1998 में प्रत्येक पेड़ को उगाने के लिए सुविधाओं के एक सबसेट का चयन करके …

13 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance  history