मैं साहित्य के एक बड़े निकाय में आया था जो फ़िशर की सूचना मीट्रिक को संभावना वितरण के स्थान पर प्राकृतिक स्थानीय मीट्रिक के रूप में उपयोग करने की वकालत करता है और फिर दूरी और मात्रा को परिभाषित करने के लिए इसे एकीकृत करता है।
लेकिन क्या ये "एकीकृत" मात्रा वास्तव में किसी भी चीज के लिए उपयोगी हैं? मुझे कोई सैद्धांतिक औचित्य नहीं मिला और बहुत कम व्यावहारिक अनुप्रयोग। एक लड़का लेबनान का काम है जहां वह दस्तावेजों को वर्गीकृत करने के लिए "फिशर की दूरी" का उपयोग करता है और दूसरा एक है रॉड्रिग्ज ' एबीसी ऑफ मॉडल चयन ... जहां मॉडल चयन के लिए "फिशर की मात्रा" का उपयोग किया जाता है। जाहिरा तौर पर, "सूचना मात्रा" का उपयोग करने से मॉडल चयन के लिए एआईसी और बीआईसी पर "परिमाण के सुधार" के आदेश मिलते हैं, लेकिन मैंने उस काम पर कोई अनुवर्ती कार्रवाई नहीं देखी है।
एक सैद्धांतिक औचित्य हो सकता है कि एक सामान्यीकरण बाध्य हो जो दूरी या मात्रा के इस उपाय का उपयोग करता है और एमडीएल या एसिम्प्टोटिक तर्कों से प्राप्त सीमा से बेहतर है, या इन मात्राओं में से एक पर भरोसा करने वाला एक तरीका जो कुछ उचित व्यावहारिक स्थिति में बेहतर है। इस तरह का कोई परिणाम?