सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या चलती औसत डेटा से डेटा बिंदुओं को निकालना संभव है? दूसरे शब्दों में, यदि डेटा के एक सेट में केवल पिछले 30 बिंदुओं की सरल चलती औसत है, तो क्या मूल डेटा बिंदुओं को निकालना संभव है? यदि हां, तो कैसे?

15 data-transformation  average  point-estimation 

विकिपीडिया से प्रभावशाली अवलोकन वे अवलोकन हैं जो प्रतिगमन मॉडल की भविष्यवाणियों पर अपेक्षाकृत बड़ा प्रभाव डालते हैं। विकिपीडिया से उत्तोलन बिंदु वे अवलोकन हैं, यदि कोई है, तो स्वतंत्र चर के चरम या बाहरी मूल्यों से बना है, जैसे कि पड़ोसी टिप्पणियों की कमी का मतलब है कि फिट …

15 regression  outliers  leverage 

मान लें कि XXX और YYY पास दूसरा क्षण है। दूसरा परिमित पल के साथ यादृच्छिक चर के हिल्बर्ट अंतरिक्ष में (के भीतरी उत्पाद के साथ T1,T2T1,T2T_1,T_2 द्वारा परिभाषित E(T1T2)E(T1T2)E(T_1T_2) , ||T||2=E(T2)||T||2=E(T2)||T||^2=E(T^2) ), हम व्याख्या कर सकते हैं E(Y|X)E(Y|X)E(Y|X) के प्रक्षेपण के रूप में YYY के कार्यों में से अंतरिक्ष …

15 variance  conditional-expectation 

मेरे पास कुछ डेटा है जो 0 और 1 के बीच बाउंड है। मैंने betaregआर में पैकेज का उपयोग एक प्रतिगमन मॉडल को निर्भर चर के साथ एक प्रतिगमन मॉडल के रूप में फिट करने के लिए किया है। मेरा सवाल है: मैं प्रतिगमन से गुणांक की व्याख्या कैसे करूं?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

मैं आंकड़ों के लिए काफी नया हूं। बूटस्ट्रैपिंग की अवधारणा मुझे भ्रमित कर रही है। मुझे पता है कि नमूना परीक्षण की सामान्यता को कुछ परीक्षणों जैसे कि टी-टेस्ट का उपयोग करना आवश्यक है। ऐसे मामलों में जब एसपीएसएस में टी-टेस्ट में "बूटस्ट्रैपिंग" का अनुरोध करके डेटा को सामान्य रूप …

15 nonparametric  bootstrap 

मैंने एक नमूने के नमूने सहसंयोजक मैट्रिक्स का अनुमान लगाया और एक सममित मैट्रिक्स प्राप्त किया। साथ सी , मैं बनाना चाहेंगे n -variate सामान्य वितरित आर.एन. लेकिन इसलिए मैं की Cholesky अपघटन की जरूरत है सी । यदि सी सकारात्मक निश्चित नहीं है तो मुझे क्या करना चाहिए ?CCCCCCnnnCCCCCC

15 r  random-generation  covariance-matrix  multivariate-normal  cholesky 

अगर मैं सही हूं, तो "असुरक्षित वर्गीकरण" क्लस्टरिंग के समान है। फिर क्या "अनियंत्रित प्रतिगमन" है? धन्यवाद!

15 regression  unsupervised-learning 

वास्तव में एक सांख्यिकीय मॉडल का निर्माण क्या है? इन दिनों जैसा कि मैं अनुसंधान नौकरियों या परामर्श नौकरियों के लिए आवेदन कर रहा हूं, शब्द "एक मॉडल का निर्माण" या "मॉडलिंग" अक्सर सामने आता है। यह शब्द अच्छा लगता है, लेकिन वे वास्तव में क्या कह रहे हैं? आप …

15 modeling 

उत्तरजीविता विश्लेषण के परिणामों का वर्णन करने वाले एक शोधपत्र में मैंने एक कथन पढ़ा है जिसका तात्पर्य है कि सूत्र के प्रयोग से हेजियन अनुपात (HR) का औसत दर्जे का अस्तित्व काल ( और M 2 ) के अनुपात में अनुवाद किया जा सकता है:म1म1M_1म2म2M_2 एचआर = एम1म2एचआर=म1म2HR = …

15 survival  hazard 

मैं बिक्री डेटा के दैनिक समय की श्रृंखला का उपयोग कर रहा हूं जिसमें लगभग 2 साल के दैनिक डेटा बिंदु शामिल हैं। कुछ ऑनलाइन ट्यूटोरियल / उदाहरणों के आधार पर मैंने डेटा में मौसमी पहचान की कोशिश की। ऐसा लगता है कि एक साप्ताहिक, मासिक और शायद एक वार्षिक …

15 r  time-series  forecasting  arima  multiple-seasonalities 

मेरे पास लगभग 1000 मूल्यों का एक नमूना है। इन आंकड़ों से दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर के उत्पाद से प्राप्त कर रहे हैं ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi । पहले यादृच्छिक चर एक समान वितरण है ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) । दूसरे यादृच्छिक चर का वितरण ज्ञात नहीं है। मैं दूसरा (का वितरण …

15 probability  distributions  mathematical-statistics 

क्या नेमन-पीयरसन लेम्मा मामले पर लागू हो सकता है जब एक साधारण नल और एक साधारण विकल्प वितरण के एक ही परिवार से संबंधित नहीं हैं? इसके प्रमाण से, मैं यह नहीं देख सकता कि यह क्यों नहीं हो सकता। उदाहरण के लिए, जब साधारण नल एक सामान्य वितरण है …

15 hypothesis-testing  mathematical-statistics 

साहित्य में रेंडमाइजेशन और पर्मुटेशन का इस्तेमाल परस्पर किया जाता है। "क्रमपरिवर्तन (उर्फ यादृच्छिककरण) परीक्षण", या इसके विपरीत बताते हुए कई लेखकों के साथ। सबसे अच्छा मुझे विश्वास है कि अंतर सूक्ष्म है, और यह डेटा और संभावित निष्कर्षों के बारे में उनकी धारणाओं में निहित है जिसे खींचा जा …

15 hypothesis-testing  sampling  terminology  permutation-test 

Canonical सहसंबंध विश्लेषण (CCA) का उद्देश्य दो डेटा सेटों के रैखिक संयोजनों के सामान्य पियर्सन उत्पाद-क्षण सहसंबंध (यानी रैखिक सहसंबंध गुणांक) को अधिकतम करना है। यह बहुत ही कारण है कि हम भी उपयोग करते हैं, उदाहरण के लिए, Spearman- है - अब, इस तथ्य है कि इस सहसंबंध गुणांक …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

मान लीजिए कि हमें निम्नलिखित समस्या दी गई है: भविष्यवाणी करें कि अगले 3 महीनों में कौन से ग्राहक हमारी दुकान में खरीदारी बंद करेंगे। प्रत्येक ग्राहक के लिए हम उस महीने को जानते हैं जब कोई हमारी दुकान में खरीदना शुरू करता है और इसके अलावा हमारे पास मासिक …

15 logistic  survival  cox-model