सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं इस समस्या के बारे में सोच रहा था। http://en.wikipedia.org/wiki/Two_envelopes_problem मुझे विश्वास है कि समाधान और मुझे लगता है कि मैं इसे समझता हूं, लेकिन अगर मैं निम्नलिखित दृष्टिकोण लेता हूं तो मैं पूरी तरह से भ्रमित हूं। समस्या 1: मैं आपको निम्नलिखित गेम की पेशकश करूंगा। आप मुझे $ …

16 probability  paradox  puzzle 

मैं यह सीखने का प्रयास कर रहा हूं कि एक छवि में खंड क्षेत्रों के लिए मार्कोव यादृच्छिक फ़ील्ड का उपयोग कैसे करें। मुझे एमआरएफ में कुछ मापदंडों की समझ नहीं है या मैं जो अपेक्षा अधिकतम करता हूं वह कभी-कभी किसी समाधान में बदलने में विफल रहता है। बेयस …

16 expectation-maximization  image-processing  classification 

मैं यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या मेरे डेटा का निरंतर डेटा पैरामीटर आकार 1.7 और दर 0.000063 के साथ एक गामा वितरण का अनुसरण करता है ।====== समस्या यह है कि जब मैं सैद्धांतिक वितरण गामा (1.7, 0.000063) के खिलाफ अपने डेटासेट का QQ प्लॉट …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

चलो YYY मंझला निरूपित और जाने X¯X¯\bar{X} निरूपित मतलब, आकार के बेतरतीब नमूने के n=2k+1n=2k+1n=2k+1 एक वितरण से है कि N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) । मैं कैसे की गणना कर सकता E(Y|X¯=x¯)E(Y|X¯=x¯)E(Y|\bar{X}=\bar{x}) ? Intuitively, सामान्य धारणा की वजह से है, यह समझ में दावा करने के लिए करता है कि E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|\bar{X}=\bar{x})=\bar{x} और वास्तव …

16 self-study  normal-distribution  mathematical-statistics  expected-value  conditional-expectation 

मैं खुद को मज़े के लिए कुछ आँकड़े सिखा रहा हूँ और मुझे पर्याप्त आँकड़ों के बारे में कुछ भ्रम है । मैं सूची प्रारूप में अपना भ्रम लिखूंगा: एक वितरण है, तो मानकों तो यह होगा पर्याप्त आंकड़े?nnnnnn क्या पर्याप्त आँकड़ों और मापदंडों के बीच कोई सीधा पत्राचार है? …

16 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

यह एक लंबी पोस्ट है इसलिए मुझे आशा है कि आप मेरे साथ सहन कर सकते हैं, और कृपया मुझे सही कर सकते हैं जहां मैं गलत हूं। मेरा लक्ष्य 3 या 4 सप्ताह के ऐतिहासिक आंकड़ों के आधार पर एक दैनिक पूर्वानुमान का उत्पादन करना है। डेटा एक ट्रांसफार्मर …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

मेरे पास संयुक्त राज्य भर के मौसम स्टेशनों के नेटवर्क के लिए डेटा है। यह मुझे एक डेटा फ्रेम देता है जिसमें दिनांक, अक्षांश, देशांतर और कुछ मापा गया मान होता है। मान लें कि डेटा प्रति दिन एक बार एकत्र किया जाता है और क्षेत्रीय पैमाने के मौसम से …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

मुझे अपने lmer()मॉडल के आउटपुट को समझने में परेशानी हो रही है । यह राज्य परिवर्तन / राज्य यादृच्छिक प्रभावों के साथ एक परिणाम चर (समर्थन) का एक सरल मॉडल है: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) के परिणाम summary(mlm1)हैं: Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

क्या फ्रेडमैन की ग्रेडिंग बूस्टिंग मशीन ब्रेमेन के रैंडम फॉरेस्ट से बेहतर प्रदर्शन हासिल कर सकती है ? यदि हां, तो किन स्थितियों में या किस तरह का डेटा सेट gbm को बेहतर बना सकता है?

16 machine-learning  data-mining  random-forest  boosting 

मैं लोड किए गए पासा के बारे में एक वीडियो बनाने की कोशिश कर रहा हूं, और वीडियो में एक बिंदु पर हम लगभग 200 पासा रोल करते हैं, सभी छक्के लेते हैं, फिर से रोल करते हैं, और सभी छक्के लेते हैं और तीसरी बार रोल करते हैं। हमारी …

16 probability  dice  law-of-large-numbers 

मैं समझता हूं कि एक-श्रेणी एसवीएम (ओएसवीएम) को नकारात्मक डेटा की अनुपस्थिति को ध्यान में रखते हुए प्रस्तावित किया गया था और वे निर्णय सीमाएं ढूंढना चाहते हैं जो एक सकारात्मक सेट और कुछ नकारात्मक लंगर बिंदु को अलग करते हैं, मूल कहते हैं। 2011 में एक काम एक्समप्लार एसवीएम …

16 machine-learning  svm 

मैंने अभी एक पेपर पढ़ा है जिसमें लेखकों ने दो भविष्यवक्ताओं के साथ कई प्रतिगमन किए। समग्र आर-स्क्वेर मूल्य 0.65 था। उन्होंने एक तालिका प्रदान की, जिसने दो भविष्यवक्ताओं के बीच r-squared को विभाजित किया। तालिका इस प्रकार दिखी: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

मैं एक नमूना आकर्षित करना चाहूंगा । विकिपीडिया या तो एक का उपयोग कर पता चलता है Cholesky या Eigendecomposition , यानी या x∼N(0,Σ)x∼N(0,Σ)\mathbf{x} \sim N\left(\mathbf{0}, \mathbf{\Sigma} \right)Σ=D1DT1Σ=D1D1T \mathbf{\Sigma} = \mathbf{D}_1\mathbf{D}_1^T Σ=QΛQTΣ=QΛQT \mathbf{\Sigma} = \mathbf{Q}\mathbf{\Lambda}\mathbf{Q}^T और इसलिए नमूना के माध्यम से तैयार किया जा सकता है: या जहां x=D1vx=D1v \mathbf{x} …

16 normal-distribution  random-generation  svd  cholesky 

मैंने पढ़ा है कि एफडीआर को नियंत्रित करना एफडब्ल्यूईआर को नियंत्रित करने की तुलना में कम कठोर है, जैसे कि विकिपीडिया में : एफडीआर नियंत्रण प्रक्रियाएं फैमिलीवाइज एरर रेट (एफडब्ल्यूईआर) प्रक्रियाओं (जैसे बोनफेरोनी करेक्शन) की तुलना में झूठी खोज पर कम कड़े नियंत्रण को बढ़ाती हैं। यह टाइप I त्रुटियों …

16 hypothesis-testing  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

मैं electricityआर पैकेज में उपलब्ध डेटा सेट पर काम कर रहा हूं TSA। मेरा उद्देश्य यह पता लगाना है कि क्या कोई arimaमॉडल इस डेटा के लिए उपयुक्त होगा और अंततः इसे फिट करेगा। इसलिए मैं निम्नानुसार आगे बढ़ा: 1: समय श्रृंखला को प्लॉट करें जिसके परिणामस्वरूप यदि निम्न ग्राफ …

16 r  time-series  stationarity