सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने इस साइट पर अनगिनत पोस्ट पढ़ी हैं जो अविश्वसनीय रूप से किसी भी प्रकार के मानदंड का उपयोग करके चर के चयन के खिलाफ हैं चाहे वह पी-मान आधारित हो, एआईसी, बीआईसी, आदि। मैं समझता हूं कि ये प्रक्रियाएं सामान्य क्यों हैं, चर के चयन के लिए काफी खराब …

17 forecasting  predictive-models  arima  aic  stepwise-regression 

क्यू-क्यू के नाम पर अक्षर Q को क्यों चुना गया? अधिकांश पत्रों को एक संक्षिप्त नाम के रूप में चुना जाता है, जैसे कि नीति के लिए खड़ा होता है और मूल्य के लिए खड़ा होता है। लेकिन मुझे नहीं लगता कि Q किसी शब्द का संक्षिप्त नाम है।वीππ\pivvv

17 terminology  reinforcement-learning  history  q-learning 

LASSO और रिज जैसे दंडित प्रतिगमन अनुमानकों को कुछ पुजारियों के साथ बायेसियन अनुमानकों के अनुरूप कहा जाता है। मुझे लगता है (जैसा कि मैं बायेसियन आंकड़ों के बारे में पर्याप्त नहीं जानता हूं) कि एक निश्चित ट्यूनिंग पैरामीटर के लिए, पहले से एक ठोस मौजूद है। अब एक व्यक्तिवादी …

17 bayesian  lasso  ridge-regression 

मैंने अभी-अभी परीक्षा दी थी जहाँ हमें दो चर के साथ प्रस्तुत किया गया था। तानाशाह के खेल में जहां एक तानाशाह को 100 USD दिए जाते हैं, और यह चुन सकता है कि अपने लिए कितना भेजना या रखना है, उम्र के बीच सकारात्मक संबंध था और प्रतिभागियों ने …

17 correlation  causality 

मैंने एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल को प्रशिक्षित किया है, जिसमें चर / सुविधाओं का एक सेट है। और मॉडल का अच्छा प्रदर्शन है। हालांकि, मैंने महसूस किया है कि अनुमानित चर के साथ एक अच्छा संबंध नहीं है। यह कैसे संभव है?

17 regression  machine-learning  correlation  multiple-regression  linear-model 

मैं AW वैन डेर वार्ट, एसिम्प्टोटिक आँकड़े (1998) का अनुसरण कर रहा हूं। वह सांख्यिकीय प्रयोगों की बात करता है, यह दावा करता है कि वे एक सांख्यिकीय मॉडल से अलग हैं, लेकिन वह न तो परिभाषित करता है। मेरा प्रश्न: क्या है (1) एक सांख्यिकीय प्रयोग, (2) एक सांख्यिकीय …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

मैंने इस सूची को यहाँ देखा और विश्वास नहीं कर सकता था कि कम से कम वर्गों को हल करने के बहुत सारे तरीके थे। "सामान्य समीकरण" पर विकिपीडिया एक काफी सीधे आगे रास्ता लग रहा α^β^=y¯−β^x¯,=∑ni=1(xi−x¯)(yi−y¯)∑ni=1(xi−x¯)2α^=y¯−β^x¯,β^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(xi−x¯)2 {\displaystyle {\begin{aligned}{\hat {\alpha }}&={\bar {y}}-{\hat {\beta }}\,{\bar {x}},\\{\hat {\beta }}&={\frac {\sum _{i=1}^{n}(x_{i}-{\bar {x}})(y_{i}-{\bar …

17 regression  least-squares  scikit-learn 

मैं "सामान्य वितरण" के बारे में अपने स्नातक-स्तरीय सांख्यिकी प्रोफेसर के साथ एक बहस में रहा हूं। मेरा तर्क है कि वास्तव में एक सामान्य वितरण प्राप्त करने के लिए एक का मतलब होना चाहिए = माध्य = मोड, सभी डेटा को घंटी वक्र के नीचे और पूरी तरह सममित …

17 mathematical-statistics  descriptive-statistics 

नीचे 6 निर्णय सीमाएँ दी गई हैं। निर्णय सीमा वायलेट लाइनों है। डॉट्स और क्रॉस दो अलग-अलग डेटा सेट हैं। हमें तय करना है कि कौन सा एक है: रैखिक एसवीएम कर्नेलयुक्त SVM (बहुपद कर्नेल ऑफ़ ऑर्डर 2) perceptron रसद प्रतिगमन तंत्रिका नेटवर्क (10 सुधारा हुआ रैखिक इकाइयों के साथ …

17 machine-learning  self-study  classification  neural-networks  svm 

मुझे दूसरे दिन यह सवाल पूछा गया था और पहले कभी इस पर विचार नहीं किया था। मेरा अंतर्ज्ञान प्रत्येक अनुमानक के फायदे से आता है। अधिकतम संभावना तब होती है जब हम डेटा जनरेट करने की प्रक्रिया में आश्वस्त होते हैं क्योंकि, क्षणों की विधि के विपरीत, यह संपूर्ण …

17 mathematical-statistics  maximum-likelihood  estimators  method-of-moments 

बीटा प्रतिगमन (यानी बीटा वितरण के साथ GLM और आमतौर पर लॉगिट लिंक फ़ंक्शन) को अक्सर 0 और 1 के बीच मान लेने वाले प्रतिक्रिया उर्फ ​​आश्रित चर से निपटने के लिए अनुशंसित किया जाता है, जैसे अंश, अनुपात, या संभावनाएं: परिणाम के लिए प्रतिगमन (अनुपात या अंश) 0 और …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

यदि मेरा एक तरफा टी-परीक्षण परिणाम महत्वपूर्ण है, लेकिन नमूना आकार छोटा है (उदाहरण के लिए 20 या उससे नीचे), तो क्या मैं अभी भी इस परिणाम पर भरोसा कर सकता हूं? यदि नहीं, तो मुझे इस परिणाम का सौदा और / या व्याख्या कैसे करनी चाहिए?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट के लिए एक की मानक परिभाषा की सीमा के बाहर के बिंदु हैं , जहां और पहला चतुर्थक और डेटा की तीसरी चतुर्थांश है।{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 इस परिभाषा का आधार क्या है? बड़ी संख्या में अंकों के साथ, यहां तक ​​कि एक पूरी तरह से सामान्य …

17 outliers  normality-assumption  qq-plot  boxplot 

मान लेते हैं कि हमारे पास दो स्वतंत्र बर्नौली यादृच्छिक चर, और ।Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)बी ई आर ( θ)2)बीइआर(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) हम कैसे साबित करते हैं कि ?( एक्स)¯1- एक्स¯2) - ( θ1- θ2)θ1( 1 - θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1) मान लें कि ।n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2

17 distributions  sampling  bernoulli-distribution 

आप और मैं एक खेल खेलने का फैसला करते हैं जहाँ हम एक सिक्का उछालते हैं। कुल में 10 सिर फ्लिप करने वाला पहला खिलाड़ी खेल जीतता है। स्वाभाविक रूप से, इस बारे में एक तर्क है कि पहले किसे जाना चाहिए। इस खेल के सिमुलेशन से पता चलता है …

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