सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने डेविड कोलक्हौं द्वारा इस महान पत्र को पढ़ा है: झूठी खोज दर की जांच और पी-मूल्यों (2014) की गलत व्याख्या । संक्षेप में, वह बताते हैं कि क्यों झूठी खोज दर (FDR) अधिक हो सकती है, भले ही हम α = 0.05 के साथ टाइप I त्रुटि के लिए …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

कुछ प्रमेय क्या हैं जो समझा सकते हैं (यानी, उदारतापूर्वक) क्यों वास्तविक दुनिया के डेटा को सामान्य रूप से वितरित किए जाने की उम्मीद की जा सकती है? वहाँ दो हैं जो मुझे पता है: केंद्रीय सीमा प्रमेय (निश्चित रूप से), जो हमें बताता है कि माध्य और विचरण के …

19 normal-distribution  central-limit-theorem 

इस तथ्य को छोड़कर कि रिटर्न नकारात्मक हो सकता है जबकि कीमतें सकारात्मक होनी चाहिए, क्या शेयर की कीमतों में मॉडलिंग के पीछे एक सामान्य वितरण के रूप में कोई अन्य कारण है लेकिन स्टॉक वितरण सामान्य वितरण के रूप में है?

19 normal-distribution  lognormal  finance 

विषयों के डिजाइन के भीतर दो तरह से निम्नलिखित डेटा पर विचार करें: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

जब तक हम जनसंख्या के सभी मापदंडों का अनुमान नहीं लगाते हैं, तब तक हम आम तौर पर क्षणों के अनुमानकों को "उनके नमूना समकक्ष के लिए जनसंख्या के क्षणों की बराबरी" द्वारा पेश करते हैं; इसलिए, एक सामान्य वितरण के मामले में, हमें केवल पहले और दूसरे क्षण की …

19 mathematical-statistics  lognormal  moments  method-of-moments 

एक असमान वितरण के लिए, यदि माध्य = माध्य है तो क्या यह कहना पर्याप्त है कि वितरण सममित है? मीन और माध्य के बीच संबंध में विकिपीडिया कहता है : "यदि वितरण सममित है तो माध्य माध्य के बराबर है और वितरण में शून्य तिरछापन होगा। यदि, इसके अलावा, …

19 distributions  mean  median  symmetry 

मैं अधिक से अधिक GAMs का उपयोग करता हूं। जब मैं उनके विभिन्न घटकों (स्मूथिंग पैरामीटर चयन, विभिन्न स्लाइन बेस, चिकनी शब्दों के पी-वैल्यू) के लिए संदर्भ प्रदान करने के लिए जाता हूं, तो वे सभी एक शोधकर्ता - साइमन वुड, यूनिवर्सिटी ऑफ बाथ, इंग्लैंड में हैं। वह mgcvआर का …

19 nonparametric  gam  mgcv  academia  semiparametric 

मेरे पास नमूने के लिए 74.10 और मानक विचलन 33.44 है, जिसमें न्यूनतम 0 और अधिकतम 94.33 है। मेरे प्रोफेसर मुझसे पूछते हैं कि कैसे मतलब हो सकता है प्लस एक मानक विचलन अधिकतम से अधिक है। मैंने उसे इस बारे में कई उदाहरण दिखाए, लेकिन वह समझ नहीं पाई। …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

मैं यहाँ से लॉजिस्टिक रिग्रेशन के कार्यान्वयन की जाँच कर रहा हूँ । उस लेख को पढ़ने के बाद, मुझे लगता है कि महत्वपूर्ण हिस्सा सिग्मॉइड फ़ंक्शन को निर्धारित करने के लिए सबसे अच्छा गुणांक है। तो मुझे आश्चर्य है कि इस पद्धति को "लॉजिस्टिक रिग्रेशन" क्यों कहा जाता है। …

19 regression  machine-learning  logistic 

कहो हमें GLMMs करना है mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) ये मॉडल सामान्य अर्थों में नेस्टेड नहीं हैं: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

मैं एक हालिया जर्नल लेख में "क्लस्टर कंप्यूटिंगमैन एट अल के साथ पैमाने पर मानचित्रण मस्तिष्क गतिविधि" शीर्षक से हाल ही में पीसीए के उपयोग को समझने की कोशिश कर रहा हूं , ( लैब वेबसाइट पर उपलब्ध मुफ्त पीडीएफ )। वे समय श्रृंखला डेटा पर पीसीए का उपयोग करते …

19 time-series  pca  state-space-models  neuroimaging  neuroscience 

सामान्य रूप से वितरित की जाने वाली संख्याओं के एक यादृच्छिक सेट पर विचार करें: x <- rnorm(n=1000, mean=10) हम इस माध्य और मानक त्रुटि को जानना चाहेंगे ताकि हम निम्नलिखित कार्य करें: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 …

19 confidence-interval  data-transformation  descriptive-statistics 

मैंने बहुत सारे आर डेटासेट, डीएएसएल में पोस्टिंग और अन्य जगहों पर देखा है, और प्रयोगात्मक डेटा के लिए सहसंयोजक के विश्लेषण के दिलचस्प डेटासेट के बहुत अच्छे उदाहरण नहीं मिल रहे हैं। स्टेटबुक पाठ्यपुस्तकों में कंट्रोल्ड डेटा के साथ कई "टॉय" डेटासेट हैं। मैं एक उदाहरण रखना चाहता हूँ …

19 dataset  ancova  predictor 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं निम्नलिखित में से प्लॉट बनाने के लिए R में ggplot2 का उपयोग कर रहा हूं: …

19 data-visualization  ggplot2 

मैंने अपने डेटासेट को सामान्य किया, फिर छोटे समझाया संस्करण अनुपात ([0.50, 0.1, 0.05]) प्राप्त करने के लिए 3 घटक पीसीए को चलाया। जब मैंने सामान्य नहीं किया, लेकिन मेरे डेटासेट को सफेद कर दिया, तो 3 घटक पीसीए चला, मुझे उच्च समझाया गया विचरण अनुपात ([0.86, 0.06,0.01]) मिला। चूंकि …

19 pca