सांख्यिकी और बिग डेटा

यह इस सवाल का रचनात्मक उत्तरकथा है । यदि हमारे पास एक असतत समरूप रैंडम वैरिएबल नहीं हो सकता है, जो इंटरवल में सभी युक्तियों का समर्थन करता है , तो अगली सबसे अच्छी बात यह है: [0,1][0,1][0,1] एक यादृच्छिक चर निर्माण करें जिसमें यह समर्थन है, , और यह …

19 distributions  mathematical-statistics 

द ओड्स, लगातार अपडेट किए गए लेख में एक लंबे द्वीप के मछुआरे की कहानी का उल्लेख किया गया है, जो वास्तव में बायेसियन सांख्यिकी के लिए अपने जीवन का श्रेय देता है। यहाँ संक्षिप्त संस्करण है: आधी रात को एक नाव पर दो मछुआरे हैं। जबकि एक सो रहा …

19 probability  bayesian  posterior  bayes 

मैंने एक एलडीए (रैखिक विभेदक विश्लेषण) प्लॉट को सांख्यिकीय सीखने के तत्वों से निर्णय सीमाओं के साथ देखा : मैं समझता हूं कि डेटा कम-आयामी उप-स्थान पर अनुमानित हैं। हालाँकि, मैं जानना चाहता हूं कि हमें मूल आयाम में निर्णय सीमाएं कैसे मिलती हैं, जैसे कि मैं निर्णय सीमाओं को …

19 r  references  discriminant-analysis 

मैं आंकड़ों में मास्टर कर रहा हूं और मुझे अंतर ज्यामिति सीखने की सलाह दी जा रही है। मुझे अंतर ज्यामिति के लिए सांख्यिकीय अनुप्रयोगों के बारे में सुनकर खुशी होगी क्योंकि यह मुझे प्रेरित करेगा। क्या किसी को आँकड़ों में अंतर ज्यामिति के लिए आवेदन पता है?

19 mathematical-statistics  information-geometry 

इस डेटा से निर्मित बॉक्सप्लॉट को देखकर तिरछाता कैसे तय करें: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 एक पुस्तक में कहा गया है, "यदि निचली चतुर्थक ऊपरी चतुर्थक की तुलना में माध्यिका से बहुत दूर है, तो वितरण नकारात्मक रूप से तिरछा होता है।" कई अन्य स्रोतों ने …

19 outliers  skewness  boxplot 

मैं जानना चाहूंगा कि क्या एक ही डेटा सेट पर प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (पीसीए) और एक्सप्लोसिव फैक्टर एनालिसिस (ईएफए) करने के लिए कोई तार्किक समझदारी है। मैंने पेशेवरों को स्पष्ट रूप से अनुशंसा करते सुना है: समझें कि विश्लेषण का लक्ष्य क्या है और डेटा विश्लेषण के लिए पीसीए या …

19 pca  factor-analysis 

मैंने MASS पैकेज Rका उपयोग करके एमएम वेट के साथ एक मजबूत रैखिक मॉडल का अनुमान लगाया rlm()। `R`` मॉडल के लिए मान प्रदान नहीं करता है , लेकिन अगर यह एक सार्थक मात्रा है, तो मैं एक होना चाहूंगा। मुझे यह जानने में भी दिलचस्पी है कि क्या मूल्य …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

यह कड़ाई से आँकड़े का सवाल नहीं है - मैं एनोवा मान्यताओं के बारे में सभी पाठ्यपुस्तकों को पढ़ सकता हूं - मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि वास्तविक कामकाजी विश्लेषक डेटा को कैसे संभालते हैं जो मान्यताओं को पूरा नहीं करते हैं। मैं इस साइट …

19 anova  heteroscedasticity  assumptions 

मैं एक एपिडेमियोलॉजिस्ट हूं जो जीईई को समझने की कोशिश कर रहा है ताकि कॉहोर्ट स्टडी का ठीक से विश्लेषण किया जा सके (रिलेटिव रिस्क का अनुमान लगाने के लिए लॉग लिंक के साथ पॉइसन रिग्रेशन का उपयोग करना)। मेरे पास "काम करने वाले सहसंबंध" के बारे में कुछ प्रश्न …

19 gee 

मान लीजिए कि मैं कुछ मॉडल मापदंडों की गणना कर रहा हूं, जो मेरे योग को कम कर रहे हैं, और मुझे लगता है कि मेरी त्रुटियां गौसियन हैं। मेरा मॉडल विश्लेषणात्मक व्युत्पन्न पैदा करता है, इसलिए ऑप्टिमाइज़र को परिमित अंतर का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है। एक बार …

19 standard-error  fitting 

मुझे याद है कि वेब पर कहीं भी रिज रिग्रेशन ( नियमितीकरण के साथ) और PCA रिग्रेशन के बीच एक कनेक्शन पढ़ा गया है : हाइपरपरमीटर साथ -इग्रेटेड रिग्रेशन का उपयोग करते समय , यदि , तो प्रतिगमन हटाने के बराबर है सबसे छोटे eigenvalue के साथ पीसी चर।ℓ2ℓ2\ell_2ℓ2ℓ2\ell_2λλ\lambdaλ→0λ→0\lambda \to …

19 regression  pca  regularization  ridge-regression 

हमने एक नई उत्पाद सुविधा का विभाजन परीक्षण चलाया है और यह मापना चाहते हैं कि राजस्व का उत्थान महत्वपूर्ण है या नहीं। हमारी टिप्पणियों को निश्चित रूप से वितरित नहीं किया जाता है (हमारे अधिकांश उपयोगकर्ता खर्च नहीं करते हैं, और जो ऐसा करते हैं, उनके भीतर यह बहुत …

19 bootstrap  outliers 

मैं एक विशेष डेटा सेट पर इनविटेशन बनाने के लिए कैरट का उपयोग करने में रुचि रखता हूं। क्या निम्नलिखित करना संभव है: एक glmnet मॉडल के गुणांक का उत्पादन करता हूं जिसे मैंने कैरेट में प्रशिक्षित किया था। मैं अंतर्निहित सुविधा के चयन के कारण glmnet का उपयोग करना …

19 caret  glmnet 

3-डी घनत्व फ़ंक्शन की कल्पना करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? जैसा कि मैं कल्पना करना चाहूंगा ?z= चएक्स, वाई( एक्स , वाई)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) आवश्यक नहीं है लेकिन इसके लिए Rकोड बहुत अच्छा होगा।

19 r  data-visualization  methodology 

मैं परिक्षित के साथ यादृच्छिक जंगलों के साथ प्रयोग कर रहा हूं और मुझे अपने प्रशिक्षण सेट के शानदार परिणाम मिल रहे हैं, लेकिन मेरे परीक्षण के परिणाम अपेक्षाकृत खराब हैं ... यहां समस्या (पोकर से प्रेरित) है जिसे मैं हल करने की कोशिश कर रहा हूं: खिलाड़ी ए के …

19 classification  random-forest  scikit-learn