सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एक एल्गोरिथ्म है कि तथ्य यह है कि टिप्पणियों पर निर्भर करता है पर काम कर रहा हूँ एस सामान्य रूप से वितरित कर रहे हैं, और मैं अनुभव इस धारणा को एल्गोरिथ्म की मजबूती का परीक्षण करना चाहते हैं।YYY ऐसा करने के लिए, मैं परिवर्तनों का एक क्रम …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

मेरे पास कुछ आंकड़े हैं जो लगभग बनाम सामान्य समय के अवशेषों के ग्राफ को प्लॉट करने से दिखता है लेकिन मैं निश्चित होना चाहता हूं। मैं त्रुटि अवशेषों की सामान्यता के लिए कैसे परीक्षण कर सकता हूं?

20 hypothesis-testing  normal-distribution  assumptions 

मान लीजिए मेरे पास 20 चूहे हैं। मैं चूहों को किसी तरह से जोड़ देता हूं, ताकि मुझे 10 जोड़े मिलें। इस प्रश्न के उद्देश्य के लिए, यह एक यादृच्छिक जोड़ी हो सकती है, या यह एक समझदार जोड़ी हो सकती है, जैसे एक ही कूड़े से एक ही लिंग …

20 t-test  paired-data 

मैं 1/4अपने प्रतिक्रिया चर पर चौथी जड़ ( ) शक्ति परिवर्तन का उपयोग कर रहा हूं , जो विषमलैंगिकता के परिणामस्वरूप है। लेकिन अब मुझे यकीन नहीं है कि मैं अपने प्रतिगमन गुणांक की व्याख्या कैसे करूं। मुझे लगता है कि जब मैं बैक-ट्रांसफॉर्मेशन (प्रतिगमन आउटपुट नीचे देखता हूं) तो …

20 regression  data-transformation 

विशेष प्रकार की आबादी (जैसे कि मेजर डिप्रेसिव डिसऑर्डर वाले लोगों की आबादी में अवसाद के स्तर) में मापा जाने पर कुछ प्रकार के चर के लिए डेटा गैर-सामान्य हो जाता है। यह देखते हुए कि पियर्सन की सामान्यता मान ली गई है, गैर-सामान्यता की शर्तों के तहत परीक्षण सांख्यिकीय …

20 correlation 

मैंने कई भरे हुए डेटासेट प्राप्त करने के लिए कई प्रतिरूपण का उपयोग किया है। मैंने प्रत्येक पूर्ण डेटासेट पर बायेसियन विधियों का उपयोग एक पैरामीटर (एक यादृच्छिक प्रभाव) के लिए पीछे के वितरण को प्राप्त करने के लिए किया है। मैं इस पैरामीटर के लिए परिणामों को कैसे संयोजित …

20 bayesian  mixed-model  missing-data 

मुझे जूरी ड्यूटी के लिए तलब किया गया है। मैं कुछ जूरी परीक्षणों के आँकड़ों की प्रासंगिकता से अवगत हूँ। उदाहरण के लिए, "आधार दर" की अवधारणा और संभाव्यता गणनाओं के लिए इसका अनुप्रयोग कभी-कभी - शायद हमेशा - प्रासंगिक होता है। मेरी स्थिति में कोई व्यक्ति किस सांख्यिकीय विषय …

20 probability  bayesian  references 

मेरे पास [0,1] में कुछ डेटा है जिसे मैं बीटा रिग्रेशन के साथ विश्लेषण करना चाहूंगा। बेशक 0,1 मूल्यों को समायोजित करने के लिए कुछ किया जाना चाहिए। मैं एक मॉडल को फिट करने के लिए डेटा को संशोधित करना पसंद करता हूं। मैं यह भी नहीं मानता कि शून्य …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

मैं बायेसियन आंकड़ों के बारे में सीख रहा हूं, और मैंने अक्सर लेखों में पढ़ा है "हम एक बायेसियन दृष्टिकोण अपनाते हैं" या ऐसा ही कुछ। मैंने भी देखा, कम बार: "हम पूरी तरह से बायेसियन दृष्टिकोण अपनाते हैं" (मेरा जोर)। क्या किसी व्यावहारिक या सैद्धांतिक अर्थ में इन दृष्टिकोणों …

20 bayesian 

मेरे पास पीसीए के बारे में त्वरित प्रश्न हैं: क्या पीसीए मान लेता है कि डेटासेट गॉसियन है? क्या होता है जब मैं एक पीसीए को अंतर्निहित गैर-रैखिक डेटा पर लागू करता हूं? एक डेटासेट को देखते हुए, प्रक्रिया को पहले सामान्यीकृत करना है, 1 से विचरण सेट करें, एक …

20 pca  svd 

मुझे स्थिर रंगीन समय-श्रृंखला का एक सेट उत्पन्न करने में समस्या हो रही है, उनके सहसंयोजक मैट्रिक्स (उनकी पावर वर्णक्रमीय घनत्व (PSDs) और क्रॉस-पावर वर्णक्रमीय घनत्व (CSDs)) को देखते हुए। मुझे पता है कि, दो टाइम-सीरीज़ और , मैं उनकी पावर वर्णक्रमीय घनत्व (PSDs) का अनुमान लगा सकता हूं और …

20 time-series  sampling  algorithms  simulation  covariance 

मेरे पास 28 विभिन्न मुद्राओं के लिए दैनिक रिटर्न डेटा के 10 साल हैं। मैं पहले प्रमुख घटक को निकालना चाहता हूं, लेकिन पूरे 10 वर्षों में पीसीए संचालित करने के बजाय, मैं 2 साल की खिड़की को रोलअप करना चाहता हूं, क्योंकि मुद्राओं का व्यवहार विकसित होता है और …

20 r  pca 

एक सामान्य वितरण को अंजाम देने के लिए एक भोली विधि है कि केंद्रीय सीमा प्रमेय पर भरोसा करते हुए, [ 0 , 1 ] पर 100100100 आईआईडी यादृच्छिक चर समान रूप से वितरित किए जाएं , फिर पुनरावृत्ति और पुनर्विक्रय करें। ( साइड नोट : बॉक्स-मुलर ट्रांसफ़ॉर्म जैसे अधिक …

20 normal-distribution  central-limit-theorem  moments  approximation 

मैं यह समझना चाहूंगा कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन अनुमानों के लिए भविष्यवाणी अंतराल कैसे उत्पन्न करें । मुझे कोललेट के मॉडलिंग बाइनरी डेटा , द्वितीय एड p.98-99 में प्रक्रियाओं का पालन करने की सलाह दी गई थी । इस प्रक्रिया को लागू करने और R की तुलना करने के बाद predict.glm, …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

मैंने पीसीए तकनीक का उपयोग करके एक सामाजिक पूंजी सूचकांक का निर्माण किया है। इस सूचकांक में सकारात्मक और नकारात्मक दोनों तरह के मूल्य शामिल हैं। मैं इस इंडेक्स को 0-100 स्केल में बदलना / परिवर्तित करना चाहता हूं ताकि व्याख्या करना आसान हो जाए। कृपया मुझे ऐसा करने का …

20 data-transformation  scales