सांख्यिकी और बिग डेटा

एक पदानुक्रमित मॉडल को देखते हुए , मैं मॉडल को फिट करने के लिए दो चरण की प्रक्रिया चाहता हूं। सबसे पहले, hyperparameters के एक मुट्ठी भर ठीक θ , और फिर मानकों के बाकी पर बायेसियन अनुमान कर φ । हाइपरपरमेटर्स को ठीक करने के लिए मैं दो विकल्पों …

20 cross-validation  references  empirical-bayes 

मेरे पास दो अनुपात हैं (उदाहरण के लिए, नियंत्रण लेआउट में एक लिंक पर क्लिकथ्रू दर (CTR) और प्रयोगात्मक लेआउट में एक लिंक पर CTR), और मैं इन अनुपातों के अनुपात के आसपास 95% विश्वास अंतराल की गणना करना चाहता हूं। मैं यह कैसे करु? मुझे पता है कि मैं …

20 confidence-interval 

कृपया, यह साबित करें कि अगर हमारे पास दो चर (समान नमूना आकार) और और में विचरण से अधिक है , तो भीतर डेटा बिंदुओं के बीच चुकता अंतर (यानी, वर्ग यूक्लिडियन दूरी) का योग भी अधिक से अधिक है। कि भीतर ।वाईXXXYYYवाईXXXYYYवाईXXXYYY

20 variance  distance 

मैंने विभिन्न (प्रतीत होता है) कथनों का खंडन करते हुए पढ़ा है कि क्या AdaBoost (या अन्य बूस्टिंग तकनीक) अन्य शिक्षण विधियों की तुलना में कम या ज्यादा होने का खतरा है। क्या एक या दूसरे पर विश्वास करने के अच्छे कारण हैं? यदि यह निर्भर करता है, तो यह …

20 machine-learning  boosting 

एक सेटिंग में जहां कोई देखता है को घनत्व साथ एक वितरण से वितरित किया , मुझे आश्चर्य है कि अगर घनत्व , अर्थात् लिए एक और वितरण के लिए Hellinger दूरी का एक निष्पक्ष अनुमानक ( आधार पर ) है।X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_nfffXiXiX_if0f0f_0H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)−−−−−−−−√dx}1/2.H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)dx}1/2. \mathfrak{H}(f,f_0) = \left\{ 1 - \int_\mathcal{X} \sqrt{f(x)f_0(x)} \text{d}x \right\}^{1/2}\,.

20 pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger 

मेरे पास दो आबादी (पुरुष और महिलाएं) हैं, जिनमें से प्रत्येक में नमूने हैं। प्रत्येक नमूने के लिए मेरे पास दो गुण हैं A & B (प्रथम वर्ष ग्रेड प्वाइंट औसत, और SAT स्कोर)। मैंने ए एंड बी के लिए अलग से एक टी-टेस्ट का उपयोग किया है: दोनों को …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

प्रयोगात्मक डिजाइन में ब्लॉक की धारणा के बारे में मेरे दो सवाल हैं: (1) ब्लॉक और फैक्टर में क्या अंतर है? (२) मैंने कुछ पुस्तकों को पढ़ने की कोशिश की लेकिन कुछ स्पष्ट नहीं है: ऐसा लगता है कि लेखक हमेशा यह मानते हैं कि "ब्लॉक फैक्टर" और अन्य कारकों …

20 experiment-design  interaction  interpretation 

(यह देखने के लिए कि मैंने यह क्यों लिखा है, इस प्रश्न के उत्तर के नीचे टिप्पणियों की जाँच करें ।) III त्रुटियां और सांख्यिकीय निर्णय सिद्धांत टाइप करें गलत प्रश्न का सही उत्तर देने को कभी-कभी टाइप III त्रुटि कहा जाता है। सांख्यिकीय निर्णय सिद्धांत अनिश्चितता के तहत निर्णय …

20 bayesian  credible-interval  decision-theory 

मैं नए तरह के डेटामाइनिंग / मशीन लर्निंग / आदि के लिए नया हूँ। और भविष्यवाणियों में सुधार करने के लिए एक ही मॉडल के कई मॉडल और रन को संयोजित करने के कुछ तरीकों के बारे में पढ़ रहे हैं। एक दंपति पत्र (जो सिद्धांत और ग्रीक अक्षरों पर …

20 r  random-forest  k-nearest-neighbour  ensemble 

मैं caretविभिन्न मॉडलिंग प्रक्रियाओं का परीक्षण करने के लिए R में लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं । trainControlवस्तु एक एक फिर से नमूने विधि निर्दिष्ट करने के लिए अनुमति देता है। तरीकों में वर्णित हैं प्रलेखन अनुभाग 2.3 और शामिल हैं: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvऔर oob। हालांकि …

20 r  resampling  caret 

तो यह एक अजीब फिट है, हालांकि वास्तव में मुझे लगता है कि यह किसी भी साइट के लिए एक अजीब फिट है, इसलिए मैंने सोचा कि मैं इसे अपने डेटा-क्रंचिंग भाइयों के बीच यहां कोशिश करूंगा। मैं जीव विज्ञान से महामारी विज्ञान और जीव विज्ञान के लिए आया था, …

20 references  software  eda 

मैं R में lme4 पैकेज का उपयोग करते हुए मिश्रित प्रभावों को देख रहा हूं। मैं मुख्य रूप से lmerकमांड का उपयोग कर रहा हूं, इसलिए मैं अपने प्रश्न को उस सिंटैक्स का उपयोग करने वाले कोड के माध्यम से लिखूंगा । मुझे लगता है कि एक सामान्य आसान प्रश्न …

20 r  mixed-model  lme4-nlme  likelihood-ratio 

क्या कोई सांख्यिकीय परीक्षण है जो पैरामीट्रिक और गैर पैरामीट्रिक है? यह सवाल एक इंटरव्यू पैनल ने पूछा था। क्या यह वैध प्रश्न है?

20 nonparametric  terminology  parametric 

मैंने हमेशा लॉजिस्टिक रिग्रेशन के बारे में सोचा है जैसे कि द्विपद रिग्रेशन का एक विशेष मामला है जहां लिंक फ़ंक्शन लॉजिस्टिक फ़ंक्शन (इसके बजाय, प्रोबेट फंक्शन) है। एक और सवाल पर जवाब पढ़ने से , हालांकि, ऐसा लगता है कि मैं भ्रमित हो सकता हूं, और एक लॉजिस्टिक लिंक …

20 regression  logistic  binomial 

किसी को सलाह दे सकता है अगर निम्नलिखित समझ में आता है: मैं 4 भविष्यवक्ताओं के साथ एक साधारण रैखिक मॉडल के साथ काम कर रहा हूं। मैं दो दिमागों में हूं कि क्या कम से कम महत्वपूर्ण शब्द छोड़ना है। यह -value 0.05 से थोड़ा अधिक है। मैंने इसे …

20 regression  model-selection