सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने अभी आँकड़े और मॉडल के सामान के बारे में अध्ययन करना शुरू किया। वर्तमान में, मेरी समझ यह है कि हम एक मॉडल के लिए सर्वोत्तम पैरामीटर (अनुमानों) का अनुमान लगाने के लिए MLE का उपयोग करते हैं। हालांकि, जब मैं यह समझने की कोशिश करता हूं कि तंत्रिका …

23 maximum-likelihood  neural-networks 

क्रॉस वैलिडेट के बहुत फंसने के बाद, मुझे अभी भी ऐसा नहीं लगता है कि मैं सूचना सिद्धांत के दायरे से बाहर केएल विचलन को समझने के करीब हूं। यह एक मैथ पृष्ठभूमि के साथ किसी के रूप में अजीब है, क्योंकि सूचना सिद्धांत की व्याख्या को समझना बहुत आसान …

23 inference  entropy  information-theory  kullback-leibler  compression 

यह प्रश्न यहाँ और यहाँ से पहले पूछा गया है, लेकिन मुझे नहीं लगता कि उत्तर सीधे प्रश्न को संबोधित करते हैं। क्या अधकचरे अध्ययनों से झूठी सकारात्मकता की संभावना बढ़ गई है? कुछ समाचार लेख इस जोर देते हैं। उदाहरण के लिए : कम सांख्यिकीय शक्ति बुरी खबर है। …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

चलो और होना 2 iidrv की जहां । मैं लिए वितरण जानना चाहता ।एक्स 2 लॉग ( एक्स 1 ) , लॉग ( एक्स 2 ) ~ एन ( μ , σ ) एक्स 1 - एक्स 2X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 मैं जो सबसे अच्छा कर सकता हूं, वह …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

कुछ अर्थों में यह math.stackexchange से मेरा एक क्रॉसपोस्ट है , और मुझे लगता है कि यह साइट एक व्यापक दर्शक प्रदान कर सकती है। मैं मशीन लर्निंग के गणितीय परिचय की तलाश में हूं। विशेष रूप से, बहुत सारा साहित्य जो पाया जा सकता है वह अपेक्षाकृत अभेद्य है …

23 machine-learning  references  pac-learning 

तो मैं मनुष्यों की छवियों पर प्रचलित करने की कोशिश कर रहा हूं, जो कि संकेतन जाल का उपयोग कर रही हैं। मैं कागज (पेपर 1 और पेपर 2 ) और इस स्टैकओवरफ्लो लिंक को पढ़ता हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं नेट की संरचना को समझ रहा …

23 neural-networks  deep-learning  autoencoders  deep-belief-networks 

यह दिखाते हुए कि MSE को विचरण के साथ-साथ Bias के वर्ग में भी विघटित किया जा सकता है, विकिपीडिया में प्रमाण में एक कदम है, चित्र में हाइलाइट किया गया है। यह कैसे काम करता है? 3rd स्टेप से 4th स्टेप तक उत्पाद में आने वाली अपेक्षा को किस …

23 random-variable  expected-value  mse 

प्रश्न बहुत सरल है: क्यों, जब हम अपने डेटा को रैखिक या गैर-रैखिक के लिए एक मॉडल फिट करने की कोशिश करते हैं, तो क्या हम आमतौर पर मॉडल पैरामीटर के लिए हमारे अनुमानक को प्राप्त करने के लिए त्रुटियों के वर्गों का योग कम करने की कोशिश करते हैं? …

23 econometrics  least-squares 

मैं निम्नलिखित प्रश्न को हल करने की कोशिश कर रहा हूं: खिलाड़ी A ने 25 में से 17 गेम जीते जबकि खिलाड़ी B ने 20 में से 8 जीते - क्या दोनों अनुपातों में महत्वपूर्ण अंतर है? R के दिमाग में आने वाली बात निम्नलिखित है: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

मैं देखता हूं कि दोनों फ़ंक्शन डेटा माइनिंग विधियों जैसे कि ग्रेडिएंट बूस्टिंग रेजिस्टर्स का हिस्सा हैं। मैं देखता हूं कि वे अलग-अलग वस्तुएं भी हैं। दोनों का रिश्ता सामान्य रूप से कैसा है?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

मेरे पास शब्दार्थ के बारे में एक प्रश्न है कि मैं साथी सांख्यिकीविदों की राय पर क्या चाहूंगा। हम जानते हैं कि लॉजिस्टिक, पॉइसन आदि मॉडल सामान्यीकृत रैखिक मॉडल की छतरी के नीचे आते हैं। मॉडल में मापदंडों के गैर-रेखीय कार्य शामिल हैं, जो उचित लिंक फ़ंक्शन का उपयोग करके …

23 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  nonlinear  link-function 

सरल रैखिक प्रतिगमन के लिए, प्रतिगमन गुणांक मैट्रिक्स से सीधे गणना योग्य , जहां आश्रित चर का सूचकांक है, और व्याख्यात्मक चर का सूचकांक है।CCC डीईCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee यदि किसी के पास केवल सहसंयोजक मैट्रिक्स है, तो क्या कई व्याख्यात्मक चर वाले मॉडल के लिए गुणांक की गणना …

23 regression  regression-coefficients  covariance-matrix 

मैंने कॉलेज में कई सांख्यिकी पाठ्यक्रम लिए, लेकिन मैंने पाया कि मेरी शिक्षा बहुत ही सिद्धांत आधारित थी। मैं सोच रहा था कि क्या आपमें से किसी के पास एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स (ग्रेजुएट लेवल पर) में कोई ऐसा टेक्स्ट है जिसकी आप सलाह देते हैं या जिसके साथ अच्छा अनुभव रहा …

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

मैंने निम्नलिखित पत्र पढ़ा: Perneger (1998) Bonferroni समायोजन में क्या गलत है । लेखक ने यह कहकर संक्षेप में कहा कि बोनफेरोनी समायोजन में जैव चिकित्सा अनुसंधान में सबसे अच्छा, सीमित अनुप्रयोग हैं और विशिष्ट परिकल्पना के बारे में साक्ष्य का आकलन करते समय इसका उपयोग नहीं किया जाना चाहिए: …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

मैंने समय और फिर से अस्वीकार कर दिया है या अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहा है। मामले को खारिज करने में विफलता में, आप निष्कर्ष निकालते हैं कि अस्वीकृति के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं और आप "आगे बढ़ते हैं" (यानी, या तो अधिक डेटा इकट्ठा करें, …

23 hypothesis-testing