सांख्यिकी और बिग डेटा

फिशर वितरण की विशेषता कार्य है: जहां है संगामी hypergeometric समारोह । मैं व्युत्क्रम फ़ॉयर ट्रांसफॉर्म को हल करने के लिए -convolution के वेरिएबल के घनत्व को ठीक करने की कोशिश कर रहा हूँ , वह है: के योग के वितरण के उद्देश्य सेसी ( टी ) = Γ ( …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

मैं समझता हूं कि हमें गैर-स्थिर समय श्रृंखला मॉडलिंग के लिए ARIMA का उपयोग करना चाहिए। इसके अलावा, मैं जो कुछ भी पढ़ता हूं वह कहता है कि एआरएमए को केवल स्थिर समय श्रृंखला के लिए उपयोग किया जाना चाहिए। मैं जो समझने की कोशिश कर रहा हूं, वह यह …

23 r  time-series  arima  stationarity 

मैं लगभग 20 भविष्यवक्ताओं (कुछ श्रेणियों के साथ श्रेणीबद्ध) वाले डेटा सेट पर SPSS का उपयोग करके एक निर्णय ट्री वर्गीकरण चला रहा हूं । CHAID (ची-स्क्वैयर ऑटोमैटिक इंटरेक्शन डिटेक्शन) और CRT / CART (क्लासिफिकेशन एंड रिग्रेशन ट्रीज) मुझे अलग-अलग पेड़ दे रहे हैं। क्या कोई CHAID बनाम CRT के …

23 spss  cart 

मैंने पिछले हफ्ते सोसाइटी फॉर पर्सनेलिटी एंड सोशल साइकोलॉजी की एक बैठक में भाग लिया था जहाँ मैंने उरी सिमोनसोहन द्वारा इस बात को इस आधार के साथ देखा कि नमूना आकार निर्धारित करने के लिए एक प्राथमिक शक्ति विश्लेषण का उपयोग करना अनिवार्य रूप से बेकार था क्योंकि इसके …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

मैं संभवतः पार सत्यापन (CV) आँकड़ों के लिए और एक रेखीय मॉडल के साथ जुड़े सामान्यीकृत पार सत्यापन (जीसीवी) आँकड़ों के लिए परिभाषाएँ परस्पर विरोधी पाया है (साथ एक सामान्य, homoscedastic त्रुटि वेक्टर )।Y= एक्सβ + εY=एक्सβ+εY = X\boldsymbol\beta + \boldsymbol\varepsilonεε\boldsymbol\varepsilon एक ओर, गोलूब, हीथ और वहाबा GCV अनुमान _ …

23 cross-validation 

मैं एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं, जहां मैं ओपन-एंडेड निबंधों की एक श्रृंखला की सामग्री के बारे में कुछ जानकारी निकालना चाहता हूं। इस विशेष परियोजना में, 148 लोगों ने एक बड़े प्रयोग के एक काल्पनिक छात्र संगठन के बारे में निबंध लिखा। यद्यपि मेरे क्षेत्र में …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

मैं सोच रहा हूं कि क्या मिश्रित मॉडल में नमूना आकार की गणना के लिए कोई तरीके हैं? मैं lmerमॉडल फिट करने के लिए आर में उपयोग कर रहा हूं (मेरे पास यादृच्छिक ढलान और इंटरसेप्ट्स हैं)।

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

मुझे एक अध्ययन में पता चला, जिसमें मरीज, जिनकी उम्र 50 से अधिक थी, जन्म के वर्ष तक छद्म यादृच्छिक थे। यदि जन्म वर्ष एक समान संख्या, सामान्य देखभाल, यदि विषम संख्या, हस्तक्षेप है। इसे लागू करना आसान है, यह सबवर्ट करना कठिन है (यह जांचना आसान है कि मरीज …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

मुझे लगता है कि मशीन सीखने या पैरामीटर के आकलन की एक बुनियादी धारणा यह है कि अनदेखी डेटा प्रशिक्षण सेट के समान वितरण से आता है। हालांकि, कुछ व्यावहारिक मामलों में, परीक्षण सेट का वितरण लगभग प्रशिक्षण सेट से अलग होगा। बड़े पैमाने पर बहु-वर्गीकरण समस्या के लिए कहें …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

मैं बीटा वितरण के लिए अंतर्ज्ञान के बारे में एक उत्कृष्ट उत्तर से प्रेरित प्रश्न पूछना चाहता था । मैं बल्लेबाजी औसत के लिए पूर्व वितरण के लिए व्युत्पत्ति की बेहतर समझ प्राप्त करना चाहता था। ऐसा लग रहा है कि डेविड माध्य और सीमा से मापदंडों का समर्थन कर …

23 bayesian  prior 

आज़ादी के डिग्री, स्थान पैरामीटर l और स्केल पैरामीटर s घनत्व वाले छात्र t- वितरण का उपयोग करनाk>0k>0k > 0lllsss Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, कैसे पता चलता है कि छात्र -distribution अनुमति से गाऊसी वितरण का एक मिश्रण के रूप में लिखा जा सकता है …

23 distributions  mixture 

मैं अब "द ड्रंकर्ड वॉक" पढ़ रहा हूं और इससे एक कहानी नहीं समझ सकता। ये रहा: कल्पना कीजिए कि जॉर्ज लुकास एक नई स्टार वार्स फिल्म बनाता है और एक परीक्षण बाजार में एक पागल प्रयोग करने का फैसला करता है। वह एक ही फिल्म को दो शीर्षकों के …

23 probability  bernoulli-distribution 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैंने इस प्लॉट को एक हालिया पेपर के सप्लीमेंट में देखा और मैं इसे आर का …

23 r  data-visualization  scatterplot 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मुझे डेटा नमूने के संचयी वितरण फ़ंक्शन की गणना करने की आवश्यकता है। क्या R (H) …

23 r  distributions  cdf 

क्या एक आर यादृच्छिक वन कार्यान्वयन है जो बहुत विरल डेटा के साथ अच्छी तरह से काम करता है? मेरे पास हजारों या लाखों बूलियन इनपुट वैरिएबल हैं, लेकिन केवल सैकड़ों या किसी भी उदाहरण के लिए TRUE होगा। मैं R के लिए अपेक्षाकृत नया हूं और देखा है कि …

23 r  random-forest  sparse