सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं दस्तावेज़ क्लस्टरिंग में उपयोग की जाने वाली विभिन्न तकनीकों की जांच कर रहा हूं और मैं पीसीए (प्रमुख घटक विश्लेषण) और एलएसए (अव्यक्त अर्थ विश्लेषण) से संबंधित कुछ संदेह दूर करना चाहूंगा। पहली बात - उनके बीच क्या अंतर हैं? मुझे पता है कि पीसीए में, एसवीडी अपघटन टर्म-कोवरियन …

25 clustering  pca  data-mining  svd  lsa 

मेरे पास दो डेटा सेट हैं, एक भौतिक प्रेक्षणों (तापमान) के सेट से, और एक संख्यात्मक मॉडल के एक समूह से। मैं एक आदर्श-मॉडल विश्लेषण कर रहा हूं, मान लें कि मॉडल पहनावा एक सच्चे, स्वतंत्र नमूने का प्रतिनिधित्व करता है, और यह देखने के लिए कि क्या वितरण उस …

25 bayesian  goodness-of-fit 

मैंने एक डेटा विश्लेषण किया है जो आर और किमील पैकेज का उपयोग करके अनुदैर्ध्य डेटा को क्लस्टर करने की कोशिश कर रहा है । मेरे डेटा में लगभग 400 व्यक्तिगत प्रक्षेपवक्र शामिल हैं (जैसा कि इसे पेपर में कहा जाता है)। आप निम्न चित्र में मेरे परिणाम देख सकते …

25 r  clustering  panel-data 

यहाँ मेरी स्थिति के बारे में एक छोटी पृष्ठभूमि है: मेरा डेटा एक शिकारी द्वारा सफलतापूर्वक खाए गए शिकार की संख्या को संदर्भित करता है। जैसा कि प्रत्येक परीक्षण में शिकार की संख्या सीमित (25 उपलब्ध) होती है, मेरे पास एक कॉलम "नमूना" उपलब्ध शिकार की संख्या का प्रतिनिधित्व करता …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

मैंने कई लेख पढ़े हैं जो अनुसंधान के लिए R का उपयोग करके Google, Facebook और कई अन्य कंपनियों के बारे में बात करते हैं। मैंने जिस दूसरे परिदृश्य के बारे में पढ़ा है, वह है एक एनालिटिक्स सॉल्यूशन का प्रोटोटाइप तैयार करने के लिए आर का इस्तेमाल करने वाली …

25 r  references 

कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में, एक नई भाषा या प्रणाली सीखने / सिखाने के लिए एक क्लासिक पहला कार्यक्रम है, जिसे "हैलो, वर्ल्ड" कहा जाता है। http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program क्या रेखांकन पैकेज का उपयोग करने के लिए एक क्लासिक पहला डेटा दृश्य है? यदि ऐसा है, तो ये क्या है? और यदि नहीं, तो …

25 data-visualization 

यदि आप हाल ही में सामुदायिक बुलेटिन पढ़ रहे हैं, तो आपने संभवतः द हंटिंग ऑफ द स्नार्क को देखा है, जो स्टैकएक्सचेंज नेटवर्क के सीईओ जोएल स्पोल्स्की द्वारा आधिकारिक स्टैकएक्सचेंज ब्लॉग पर एक पोस्ट है । वह बाहरी उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से उनकी "मित्रता" का मूल्यांकन करने के लिए …

25 reliability  agreement-statistics  methodology 

पिछले कुछ समय से, मैं अपने सेमिनार के लिए कोपल्स पर एक अच्छी परिचयात्मक पढ़ने की तलाश में हूँ। मुझे बहुत सारी सामग्री मिल रही है जो सैद्धांतिक पहलुओं के बारे में बात करती है, जो अच्छा है, लेकिन इससे पहले कि मैं उन पर आगे बढ़ूं मैं विषय पर …

25 correlation  references  marginal  copula 

उदाहरण के लिए फुटबॉल (सॉकर) लें। 3 संभावित परिणाम हैं, घरेलू जीत, ड्रा, दूर जीत। मैंने bet365 से एक यादृच्छिक गेम लिया Turkey vs Ukraine hwin, draw, awin 2.20 3.40 3.20 तो दिए गए परिणाम पर 100 $ के निवेश के लिए , आप या तो 100 $ ढीले होंगे …

25 probability  stochastic-processes 

इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया क्योंकि इसका जवाब क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। 7 साल पहले पलायन कर गए । मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि न्यूरल नेटवर्क छवि मान्यता पर कैसे काम करता है। मैंने कुछ उदाहरण देखे हैं और …

25 machine-learning  neural-networks  image-processing 

नीचे दिखाया गया मेरा आश्रित चर किसी भी स्टॉक वितरण के लायक नहीं है जिसे मैं जानता हूं। रैखिक प्रतिगमन कुछ गैर-सामान्य, दाएं-तिरछी अवशिष्ट का उत्पादन करता है जो कि एक विषम तरीके (2 भूखंड) में अनुमानित वाई से संबंधित है। परिवर्तनों के लिए कोई सुझाव या अन्य तरीके सबसे …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

ओएलएस के लिए मेरे सवाल के बाद , मुझे आश्चर्य है: क्वांटाइल प्रतिगमन के लिए कौन से नैदानिक ​​भूखंड मौजूद हैं? (और क्या उनके आर कार्यान्वयन हैं?) एक त्वरित Google खोज पहले से ही कृमि साजिश के साथ आया था (जिसके बारे में मैंने पहले कभी नहीं सुना है), और …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

आर में एक समय श्रृंखला की चिकनाई को मापने का एक अच्छा तरीका है? उदाहरण के लिए, -1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 की तुलना में बहुत चिकनी है -1, 0.8, -0.6, 0.4, -0.2, 0, 0.2, -0.4, 0.6, -0.8, 1.0 हालांकि उनका एक ही मतलब …

25 r  time-series 

मैं सैकेनी आरेख कैसे बना सकता हूं ?

25 data-visualization  software  sankey-diagram 

यह "7 वीं कोलमोगोरोव स्टूडेंट ओलंपियाड इन प्रोबेबिलिटी थ्योरी" से एक समस्या है: एक ओपरेशन को एक डिस्ट्रीब्यूशन के साथ दोनों पैरामीटर्स के अनजाने में दिए जाने से, कम से कम 99% कॉन्फिडेंस लेवल के साथ लिए एक कॉन्फिडेंस इंटरवल देते हैं ।सामान्य ( μ , σ 2 ) σ …

25 probability  normal-distribution  confidence-interval  variance