सट्टेबाजी के घर कैसे खेलों के लिए सट्टेबाजी की बाधाओं को निर्धारित करते हैं?


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उदाहरण के लिए फुटबॉल (सॉकर) लें। 3 संभावित परिणाम हैं, घरेलू जीत, ड्रा, दूर जीत। मैंने bet365 से एक यादृच्छिक गेम लिया

Turkey vs Ukraine
hwin, draw, awin
2.20  3.40  3.20

तो दिए गए परिणाम पर 100 $ के निवेश के लिए , आप या तो 100 $ ढीले होंगे या जीतेंगे: 220 $ , 340 $ या 320 $ । उनकी संभावना का आकलन 100% तक नहीं है, वे अतिरिक्त 5% -12% लेते हैं, लेकिन वे इन नंबरों (2.20, 3.40, 3.20) में कैसे आए? क्या यह लोगों के सट्टेबाजी के पैटर्न है, उदाहरण के लिए, यदि 90% लोग तुर्की पर पैसा लगाते हैं, तो hwinगुणांक कम होगा, या यह किसी प्रकार की गणना है?
गणना के साथ समस्या यह है कि नमूना बहुत खराब है, राष्ट्रीय टीम लंबे समय में बहुत कम गेम खेलती हैं, विभिन्न शक्तियों की टीमों की पूरी श्रृंखला के बीच, कई बाहरी पैरामीटर योगदान करते हैं, जैसे चोटों, वर्तमान रूप और व्यक्तिगत खिलाड़ियों की प्रेरणा, आदि। ।
क्या राष्ट्रीय चैंपियनशिप के लिए उनकी रणनीति किसी भी भिन्न है, आप अधिक नियमितता पा सकते हैं क्योंकि खेल अधिक बार खेले जाते हैं, हालांकि प्रति माह 4 राष्ट्रीय लीग खेल उतना नहीं है (और घर / दूर खेले भी जाते हैं, जो दो बहुत अलग चीजें हैं) ।
तो मूल रूप से, सवाल यह है कि वे सबसे अधिक किस पर भरोसा करते हैं, वे इन नंबरों पर कैसे आते हैं, क्या यह अन्य खिलाड़ियों के संयोजन, सट्टेबाजी पैटर्न, संयोजन आदि है?

एक उप प्रश्न, यदि अन्य जुआरियों का एक मजबूत प्रभाव है कि गुणांक कैसे डाला जाता है, तो मुझे ऐसा लगता है कि इस तरह के आकलन महत्वपूर्ण त्रुटि के साथ होंगे। मुझे नहीं पता कि आप किसी दिए गए परिणाम के लिए 65% और 70% के बीच का अंतर बता सकते हैं, लेकिन मेरे लिए यह अंतर अविभाज्य है। स्पष्ट होने के लिए, मेरा मानना ​​है कि तुर्की उदाहरण में एक पसंदीदा है, ज्यादातर क्योंकि वे घर पर खेलते हैं, लेकिन 45% या 55% की जीत के लिए उनकी संभावना बहुत सार है, अगर वे मोनाको राष्ट्रीय टीम के खिलाफ खेले, तो मैं करूंगा। आपको अधिक आत्मविश्वास के साथ जीत के लिए संभावना देता है।


4
संकेत: क्या सट्टेबाजों को वास्तव में लाभदायक होने के लिए संभावनाओं को जानने की आवश्यकता है? संकेत का ठोस उदाहरण: मान लीजिए कि आपने एक पुस्तक बनाने का फैसला किया है और, बताया गया है कि, 10 लोगों को घरेलू जीत के लिए दांव पर, 6 को ड्रॉ पर और 7 को एक दूर की जीत पर, 2300 डॉलर के कुल भुगतान के लिए। आप किन परिस्थितियों में पैसा खो देंगे?
whuber

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हां, बेशक आप सही हैं, लेकिन मैं सिर्फ सुझाव दे रहा हूं कि मूल्यांकन पैसे के मामले में है, संभावना नहीं! मान लीजिए, उदाहरण के लिए, मैंने पहले ही दांव में 10K एकत्र कर लिया है और कोई व्यक्ति आता है जो वास्तव में दूरस्थ संभावना पर $ 100 का दांव लगाना चाहता है। अगर मैं उन्हें 100: 1 की तुलना में बेहतर देता हूं, तो मैं पैसा खो सकता हूं। इसलिए मैं केवल कम बाधाओं की पेशकश करता हूं जो मैं बर्दाश्त कर सकता हूं। अगर वे मेरे साथ शर्त नहीं लगाते हैं, तो मैं कुछ व्यवसाय खो देता हूं - लेकिन पैसा नहीं; यदि वे मेरे साथ शर्त लगाते हैं और जीतते हैं, तो मुझे पैसा बनाने की गारंटी दी जाती है। यदि एक प्रतिस्पर्धी बाजार है, तो मैं जो प्रस्ताव देता हूं वह 100: 1 के करीब होगा। यह कैसे संभावनाओं में एक बाजार की कीमतों है
whuber

3
संक्षेप में: यही कारण है कि अमेरिका में विशाल बैंकों को बाहर निकलने की जरूरत है। उन्होंने कहा कि वे जोखिम को कम कर रहे थे (नो-हार की रणनीति जिसका मैंने वर्णन किया था) लेकिन वे गुप्त रूप से संभावनाओं का अनुमान लगा रहे थे - और (अंततः, अनिवार्य रूप से) उन्हें गलत या सिर्फ अशुभ हो रही थी। एक सबक: यदि आप व्यवसाय में बने रहना चाहते हैं, तो संभावना-अनुमान के खेल से बाहर निकलें। अन्य लोगों को जीतने और पैसा खोने दें और प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने के लिए बस अपना (छोटा?) काट लें।
whuber

3
(+1) व्हीबर। लाभदायक सट्टेबाजी एक सांख्यिकीय समस्या के बजाय एक लेखांकन समस्या है।
Gschneider

1
वास्तव में, मैंने अपने जीवन में कभी दांव नहीं लगाया, लेकिन मुझे विषय में दिलचस्पी है। :) और मैं सहमत हूँ कि ज्यादातर लोग जो संभावनाओं का अनुमान लगा रहे हैं वे शिथिल हैं, लेकिन किसी को इस पर बेहतर होना चाहिए, और मुझे आश्चर्य होगा अगर सट्टेबाजी के घरों में से कुछ को नियोजित किया जाए।
en Enene

जवाबों:


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ऑड्स सेट कैसे किया जाता है यह वास्तव में एक दिलचस्प विषय है, जिसमें मैंने कुछ शोध किए हैं, और इसी तरह से स्पोर्ट्स एनालिटिक्स।

पहला पेपर मैं विशेष रूप से एनएफएल को कवर करने के लिए संदर्भित करता हूं "फाइनेंशियल मार्केट से अलग तरीके से जुआ बाजार क्यों आयोजित किए जाते हैं", स्टीवन डी.लिट (द इकोनॉमिक जर्नल 2004)। इससे पता चलता है कि एनएफएल पर बाधाओं को शायद ही कभी 50/50 कार्रवाई उत्पन्न करने के लिए निर्धारित किया जाता है क्योंकि सट्टेबाज अपने पारंपरिक पूर्वाग्रह के खिलाफ बाधाओं को तिरछा करके "वर्ग" कार्रवाई का शोषण कर सकते हैं (यानी ओहियो स्टेट बकेयर्स के बारे में उपरोक्त बात अगर सट्टेबाज को पता है वे दांव का एक बड़ा% लेने जा रहे हैं, वे या तो बाधाओं को समायोजित कर सकते हैं या प्रसार को बेहतर कर सकते हैं ताकि बकीज़ को दांव लगाने के लिए प्रीमियम का भुगतान करना पड़े - जैसे -7.5 के बजाय -7.5 या एक से अधिक टचडाउन - विशेष रूप से अगर खेल के लिए सही रेटिंग -5 या -6 के आसपास थी)। यह इस बात को भी स्पष्ट करता है कि सट्टेबाज / स्पोर्ट्सबुक्स शायद ही खुद को ऐसा बना पाते हैं जो आमतौर पर प्रभावशाली बाधाओं को अदा कर रहे होते हैं जो बहुत सारे आयोजनों के लिए लाइन निर्धारित करते हैं। सट्टेबाज तब शायद ही कभी इन बाधाओं को समायोजित करेगा क्योंकि वे अन्य सट्टेबाजों और स्पोर्ट्सबुक के खिलाफ बाजार को प्रभावी ढंग से बनाएंगे ("तेज" कार्रवाई के लिए एक लाभदायक अवसर पैदा करेंगे)।

ओपी द्वारा उद्धृत खेल के मामले में, बेट 365 द्वारा उद्धृत मूल्य ओवर-राउंड% के अनुरूप है जो उन्होंने 105-107% के बीच इस सीजन में सबसे अधिक फुटबॉल खेलों में भाग लिया है (मुझे इसमें रुचि है - उनका इंग्लिश प्रीमियर लीग पर ओवर-राउंड% आमतौर पर 5-6% है)। 5-7% मार्जिन लंबे समय में उनकी देखभाल करेगा क्योंकि इसका मतलब है कि अपरिवर्तित जुआरी लंबे समय तक एए निरंतर लाभ बनाने के लिए औसत से अधिक सही होना चाहिए। वास्तविक बाधाओं को कैसे उत्पन्न किया जाता है, यह Bet365 के मामले में एक और बात है, उनके बहुत से प्रतियोगी ऑड डेटा (जैसे स्पोर्टिंगबेट, पैडी पावर, स्काई बेट) के लिए बेट जीनियस समूह का उपयोग करते हैं। वे संभवतः अपने विशिष्ट ग्राहकों की वरीयताओं के आधार पर इसके लिए छोटे समायोजन करेंगे (उदाहरण के लिए वे किस प्रकार की कार्रवाई करते हैं और पूर्वाग्रह करते हैं)।

बहुत सारे खेलों के लिए कैंटर फिजराल्ड़ समूह ने मिडस अल्गोरिद्म बनाया है ताकि वे उसी तरह से ऑड-ईवन स्थापित कर सकें, जिस तरह से वे वॉल स्ट्रीट पर काम करेंगे और वे लास वेगास में कई खेल पुस्तकों को चलाने के लिए एक बढ़ती उपस्थिति प्राप्त कर रहे हैं - http: //m.wired .com / पत्रिका / 2010/11 / ff_midas / all / 1 । इसने उन्हें पूरे एनएफएल सीज़न (http://www.grantland.com/blog/the-triangle/post/_/id/27740/nfl-win-totals-hot-off-the-sportsbook पर फैलाने की अनुमति दी है प्री-सीजन शुरू होने से पहले (जो कि कोई खास मामला नहीं है क्योंकि ज्यादातर सट्टेबाज सप्ताह-दर-सप्ताह एक्शन और खिलाड़ी की चोटों और प्रदर्शन पर प्रतिक्रिया देते हैं)।

वास्तविक अंतर कैसे उत्पन्न होते हैं? यह अधिक कठिन प्रश्न है। मैथलेटिक्स (वेन एल। विंस्टन 2009) पर जा रहे हैं, कुछ खेल जैसे एनएफएल को जीत के मार्जिन और अंकों के आधार पर एक सरलतम वर्ग एल्गोरिदम द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है, जिसे तब चालाकी से किया जा सकता है (उदाहरण के लिए हाल के खेलों में अधिक वजन देने के लिए)। इसके बाद व्युत्पन्न रेटिंग के आधार पर जीत प्रतिशत उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। एनएफएल के मामले में, हाल स्टर्न "ऑन द प्रोबेबिलिटी ऑफ ए अमेरिकन फुटबॉल गेम" (अमेरिकी सांख्यिकीविद् 45, 1991) ने दिखाया कि घर के एनएफएल टीम के लिए जीत के अंतिम अंतर की संभावना एक सामान्य यादृच्छिक चर द्वारा अच्छी तरह से अनुमानित की जा सकती है। माध्य = होम एज + होम टीम रेटिंग-दूर टीम रेटिंग और 13.86 का मानक विचलन। आपके कम से कम वर्गों द्वारा उत्पन्न रेटिंग्स को प्लग इन करें और आपके पास दिए गए प्रसार के खिलाफ प्रतिशत का एक सेट है। मेरा मानना ​​है कि यह बहुत सारे अन्य खेलों (जैसे ऑस्ट्रेलियाई नियम फुटबॉल) पर भी लागू किया जा सकता है। फ़ुटबॉल के मामले में हालांकि मेरा मानना ​​है कि ऑड्समैकर्स ने खिलाड़ियों के आंकड़ों में कुछ प्रतिगमन विश्लेषण भी किया है जिससे उन्हें खिलाड़ियों के आधार पर अधिक तर्कसंगत रेटिंग मिल सके जो वास्तव में जीत के मार्जिन के मामले में पिछले टीम के प्रदर्शन के बजाय पिच पर होगा। (उदाहरण के लिए Dtech समूह, जो टाइम्स अख़बार के लिए यूरोपीय फुटबॉल का विश्लेषण करते हैं, टीम शॉट्स और लक्ष्य डेटा पर उनकी रेटिंग को आधार बनाते हैंhttp://www.dectech.org/football/help_info.php - विशुद्ध रूप से जीत के मार्जिन पर आधारित कम से कम वर्गों के मॉडल के बजाय)। यह देखते हुए कि खेलों को एक अकादमिक विषय के रूप में देखा जा सकता है, मेरा मानना ​​है कि इसीलिए हमने समूह की संख्या में वृद्धि देखी है जैसे कि एक्सेकोर समूह जिनके पास बड़े पैमाने पर अकादमिक पृष्ठभूमि है (ईएसपीएन के पीछे के साक्षात्कार से पोडकास्ट) और अपने ज्ञान का उपयोग पूर्व-निर्मित पक्षपात (उदाहरण के लिए घरेलू टीम के पसंदीदा 50% से अधिक जीत) के साथ शर्त लगाने वाले जुआरों का शोषण करने के लिए विषम परिस्थितियों से उत्पन्न करने के लिए किया है। यदि आप अपने द्वारा चुनी गई टीम से पूर्वाग्रह निकाल सकते हैं, तो मेरा मानना ​​है कि यह अवसर पैदा करेगा।


आपकी राय में जो बाधाओं को दूर करने का सबसे अच्छा तरीका है?
इमानुएल

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निम्नलिखित केवल मनोरंजन प्रयोजनों के लिए है। खेल सट्टेबाजी एक बहुत ही दिलचस्प शैक्षणिक विषय है, और मैं आपको इसे एक अकादमिक विषय रखने की सलाह देता हूं। आप अपने स्वयं के वित्तीय (और कानूनी, कुछ न्यायालयों में) कुछ भी कहने पर अभिनय करके जोखिम उठाते हैं :)

कई लोगों की तुलना में यह प्रक्रिया अधिक जटिल है। सबसे पहले, खेल पुस्तकों के उदाहरण हैं जो स्पष्ट रूप से जनता के कार्यों पर आधारित हैं ... मूल रूप से वे सट्टेबाजों की पेशकश करने के इच्छुक और उन्हें रखने के इच्छुक लोगों के लिए मैचमेकर हैं। आमतौर पर वे नहीं होते हैं जिनके बारे में हम बात कर रहे हैं। दूसरों के लिए, विचारों का एक विद्यालय घरों के लिए "सही" बाधाओं को निर्धारित करने के लिए है, और तदनुसार लाइन निर्धारित करें। टिप्पणियों में से कई के रूप में, एक और विचार स्कूल ने कहा है कि घर लाइन में हेरफेर कर सकता है ताकि प्रत्येक पक्ष पर संतुलित कार्रवाई हो और मुनाफे की गारंटी हो (जैसा कि नोट किया गया था, निहित संभावनाएं 100% तक नहीं हैं, इसलिए अंतर द्वारा हिसाब किया जाता है रस या विग)। हालांकि, वैध सट्टेबाजी घर हर साल हजारों और हजारों घटनाओं को संभालते हैं, इसलिए उन्हें एक छोटे लाभ की गारंटी के साथ अत्यधिक चिंतित होने की ज़रूरत नहीं है अगर अपेक्षा में बड़ा लाभ हो सकता है। जैसा कि खेल पुस्तकों द्वारा नियंत्रित किया जाता है, यह विशुद्ध रूप से एक लेखांकन समस्या नहीं है।

इस बिंदु पर कुछ अंतर करना महत्वपूर्ण है। पहले मैं लाइनों को खोलने और समापन लाइनों के बीच अंतर को नोट करूँगा। सट्टे के घरों में कुछ होना चाहिएलाइन से पहले बाजार ने अपनी लाइनों पर काम किया है, और ये उद्घाटन लाइनें किसी घटना के शुरू होने से ठीक पहले बंद लाइनों की तुलना में कम कुशल मानी जाती हैं। सट्टेबाजी की दुनिया में तथाकथित "शार्प्स" और "वर्गों" के बीच अंतर को नोट करना भी महत्वपूर्ण है। इसके बावजूद कि वे क्या सोच सकते हैं, अधिकांश सट्टेबाज तथाकथित "वर्ग" हैं जो वास्तव में बहुत ज्यादा नहीं हैं अगर किसी भी पक्ष को चुनने में कोई कुशल कौशल है। दूसरी ओर "शार्प्स", अच्छी तरह से वित्त पोषित विशेषज्ञ हैं जो जानते हैं कि वे क्या कर रहे हैं। जबकि एक वर्ग में संभवतः एक निर्धारित सीमा होती है कि वह शर्त लगाएगा, बाधाओं से स्वतंत्र, एक तेज बहुत अलग है। अगर वह महसूस करता है कि तेज प्रतिकूल है, तो एक तेज दांव नहीं लगाएगा, और अगर वह अपने कार्यों को प्रतिबिंबित करने के लिए लाइनें अपडेट नहीं करता है, तो वह बहुत बड़ा दांव लगाएगा। यह तेज के हिस्से पर शुद्ध तर्कहीन लालच नहीं है; एक सांख्यिकीय आधार के रूप में जाना जाता हैयह निर्धारित करने के लिए केली की कसौटी है कि किसी के पास कितना फायदा है।

तो शार्प्स का अस्तित्व आश्चर्यजनक रूप से गैर-तुच्छ बना देता है, बस 50/50 लाइन सेट करना और मुनाफे में खुशी से लॉक करना। यदि लाइन खराब है, तो शार्प इसे बार-बार हथौड़ा देगा। 50/50 की कार्रवाई को बनाए रखने के लिए, घर को लाइन को उस बिंदु पर समायोजित करना होगा जहां शार्प्स को अब नहीं लगता कि उनके पास एक फायदा है। यहां काम करने के लिए बहुत सारी ताकतें हैं ... बाजार की ताकतें, विभिन्न पुस्तकों के बीच मध्यस्थता, और बहुत सारी जानकारी, लेकिन ये उस बंद लाइन को वास्तविक बाधाओं के काफी करीब बनाने जा रहे हैं, चाहे वह मूल इरादा था या नहीं । बेशक यह जटिल है क्योंकि घर में गैर-सार्वजनिक जानकारी हो सकती है या वे सोच सकते हैं कि वे जनता से अधिक चालाक हैं। वहाँ वास्तव में एक सरल जवाब नहीं है,

जैसा कि वे वास्तविक सट्टेबाजी से अलग लाइनों का निर्धारण कैसे कर सकते हैं (जो उद्घाटन लाइनों को स्थापित करने में उदाहरण के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है), कई चीजें हैं जो वे कर सकते हैं। सबसे पहले, वे अन्य पुस्तकों को देख सकते हैं और कुशल बाजार परिकल्पना के कुछ संस्करण मान सकते हैं। हालांकि, वे उसी प्रकार की तकनीकों को भी लागू कर सकते हैं जो तेज दांव लगाने वालों को रोजगार देते हैं। 21 वीं सदी में, खेल विश्लेषिकी एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है। वहाँ कई शैक्षणिक पत्रिकाओं, सम्मेलनों, और ब्लॉग पूरी तरह से खेल विश्लेषिकी के लिए समर्पित हैं। वहाँ भी डेटा का एक टन है, बस से परे जो टीम जीती या हार गई। उदाहरण के लिए, मेजर लीग बेसबॉल में, डेटा किसी भी चीज़ को ट्रैक करना चाहता है। पिछले 60 वर्षों के लिए हर नियमित सीज़न गेम के हर खेल को कोई भी व्यक्ति रुचि के साथ डाउनलोड कर सकता है। ऐसे लोग भी हैं जो खिलाड़ियों के सापेक्ष कौशल का पता लगाने के लिए उन्हें खेलने के बारे में जानने में काफी जानकार हैं। मैं यह नहीं कह सकता कि एक विशिष्ट पुस्तक क्या करती है, लेकिन खेल पुस्तक की ओर से एनालिटिक्स और स्काउटिंग का संभावित संयोजन काफी दुर्जेय है।

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