सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं आरएल में एक जीएलएम (पिसोन रिग्रेशन) के साथ डेटा को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। जब मैंने अवशेषों बनाम फिट किए गए मूल्यों की साजिश रची, तो प्लॉट ने कई (लगभग थोड़ा अवतल वक्र के साथ रैखिक) "लाइनें" बनाईं। इसका क्या मतलब है? library(faraway) modl <- glm(doctorco …

25 r  self-study  generalized-linear-model  poisson-regression 

मैं कुछ वक्र को सुचारू करने के लिए लूस या एक चौरसाई विभाजन का उपयोग करने के लिए पेशेवरों / विपक्षों को बेहतर ढंग से समझने की इच्छा रखता हूं। मेरे प्रश्न का एक और रूपांतर यह है कि अगर एक तरह से स्मूथिंग स्लाइन का निर्माण होता है तो …

25 regression  splines  loess 

पृष्ठभूमि इसके चारों ओर बहुत अधिक चर्चा है, इसलिए मैंने सोचा कि मैं अपने उत्तर को स्टैकएक्सचेंज पर पहले के टीबों से और गुगली से गुस्से में पा सकता हूं। आर के साथ (जैव) आंकड़ों के लिए केवल एक संदर्भ पुस्तक को खोजने की कोशिश करने के लिए आधे दिन …

25 r  references 

मैं अपनी पीएचडी थीसिस लिख रहा हूं और मुझे एहसास हुआ है कि मैं वितरण की तुलना करने के लिए बॉक्स भूखंडों में अत्यधिक भरोसा करता हूं। इस कार्य को प्राप्त करने के लिए आपको और कौन से विकल्प पसंद हैं? मैं यह भी पूछना चाहता हूं कि क्या आपको …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

एक समारोह या जटिल सिमुलेशन को एकीकृत करते समय, मैंने देखा है कि मोंटे कार्लो विधि का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। मैं अपने आप से पूछ रहा हूं कि यादृच्छिक बिंदुओं को खींचने के बजाय किसी फ़ंक्शन को एकीकृत करने के लिए अंक का ग्रिड क्यों नहीं …

25 monte-carlo 

हाल ही में एक कहा जाता सांख्यिकीय निष्कर्ष के लिए पी-मूल्य, पर भरोसा करने की दोष पर चर्चा लेख में "।। Matrixx वी Siracusano और छात्र वी परीक्षण पर फिशर सांख्यिकीय महत्व" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), स्टीफन टी। ज़िलीक पी-मूल्यों के उपयोग का विरोध करते हैं। समापन पैराग्राफ में वे …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

मैं एक बहुत ही सरल कलमन फ़िल्टर (रैंडम वॉक + शोर मॉडल) की गणना कर रहा हूं। मुझे लगता है कि फिल्टर का उत्पादन एक चलती औसत के समान है। क्या दोनों के बीच एक समानता है? यदि नहीं, तो क्या अंतर है?

25 kalman-filter 

मैं डेटा विश्लेषण के लिए कोडिंग के तर्क को समझता हूं। नीचे मेरा प्रश्न एक विशिष्ट कोड के उपयोग पर है। क्या एक कारण है कि लिंग को अक्सर महिला के लिए 0 और पुरुष के लिए 1 के रूप में कोडित किया जाता है? इस कोडिंग को 'मानक' क्यों …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

मैं सोच रहा था कि क्रॉसविलेक्टेड समुदाय के बायेसियन कैसे मॉडल अनिश्चितता की समस्या को देखते हैं और वे इससे कैसे निपटना पसंद करते हैं? मैं अपने प्रश्न को दो भागों में बाँटने की कोशिश करूँगा: मॉडल अनिश्चितता से कैसे महत्वपूर्ण (आपके अनुभव / राय में) है? मुझे मशीन लर्निंग …

25 machine-learning  bayesian  model-selection 

मेरी प्राथमिक आंकड़ों में बेशक, मैं कैसे जनसंख्या माध्य के रूप में इस तरह के अंतराल 95% विश्वास का निर्माण करने के सीखा है, , के आधार पर asymptotic सामान्य "बड़ी" नमूना आकार के लिए। फिर से शुरू करने के तरीकों (जैसे बूटस्ट्रैप) के अलावा, "प्रोफ़ाइल संभावना" के आधार पर …

25 confidence-interval  profile-likelihood 

मैं एक दंपति गाइड के बारे में बताता हूं कि मैं अधिकतम संभावना आकलन के लिए आर के एलएमएम का उपयोग करता हूं। लेकिन उनमें से कोई भी ( आर के प्रलेखन सहित ) फ़ंक्शन का उपयोग करने या न करने के लिए बहुत सैद्धांतिक मार्गदर्शन देता है। जहां तक …

25 r  maximum-likelihood 

मुझे पता है कि एक प्रतिगमन स्थिति में, यदि आपके पास अत्यधिक सहसंबद्ध चर का एक सेट है, तो यह आमतौर पर "खराब" है क्योंकि अनुमानित गुणांक में अस्थिरता के कारण (प्रसरण अनंतता की ओर जाता है क्योंकि निर्धारक शून्य की ओर जाता है)। मेरा सवाल यह है कि क्या …

25 pca  multicollinearity 

जैसे स्पष्ट क्लासिफायर विशेषता कम्प्यूटेशनल लागत, सुविधाओं / लेबल के अपेक्षित डेटा प्रकार और डेटा सेट के कुछ आकारों और आयामों के लिए उपयुक्तता, शीर्ष पांच (या 10, 20?) एक नए डेटा सेट पर पहले प्रयास करने वाले क्लासिफायर एक के बारे में अभी तक बहुत कुछ नहीं जानते हैं …

25 machine-learning  classification  methodology 

सफेद शोर प्रक्रिया को परिभाषित करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है, इसलिए यह सहज और समझने में आसान है?

25 time-series 

यह मेरी पहली पोस्ट है, इसलिए कृपया मुझ पर आसान ले लो अगर मैं कुछ मानकों का पालन नहीं कर रहा हूँ! मैंने अपने प्रश्न की खोज की और कुछ भी नहीं आया। मेरा प्रश्न ज्यादातर सामान्य रैखिक मॉडलिंग (GLM) और सामान्यीकृत रैखिक मॉडलिंग (GZLM) के बीच व्यावहारिक अंतरों से …

25 modeling  linear-model