time-series पर टैग किए गए जवाब

मैं एक समय श्रृंखला है (चलो कहना को ), और मैं अगले नमूना भविष्यवाणी करने के लिए की जरूरत है (माना कि ) मॉडल का उपयोग जैसे तंत्रिका नेटवर्क, या कई रैखिक प्रतिगमन। समय n में, मैं से सभी नमूना है को , और भविष्यवाणी करने के लिए की जरूरत …

10 time-series  prediction-interval 

मेरा प्रश्न यह है कि क्या यह सीखने के लिए कोई अच्छी ऑनलाइन सामग्री है। कुछ ऐसा जो चीजों को अच्छी तरह से पेश करता है, विशेष रूप से एआरएमए मॉडल और संबंधित गणित। संपादित करें: मैं उच्च स्तर के स्नातक स्तर के कुछ की तलाश कर रहा हूं। ब्रॉकवेल …

10 time-series  references  arma 

मैं वेंडिंग मशीन में उत्पादों की बिक्री का पूर्वानुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं। समस्या यह है कि मशीन अनियमित अंतराल पर भरी हुई है और प्रत्येक भराव पर हम मशीन के अंतिम भरण (यानी हमारे पास दैनिक बिक्री डेटा नहीं है) के बाद से एकत्र बिक्री को रिकॉर्ड …

10 time-series  forecasting 

मेरे पास 2 दैनिक समय-श्रृंखलाएं हैं, प्रत्येक 6 साल लंबी हैं। शोर करते हुए, वे दोनों स्पष्ट रूप से आवधिक हैं (~ 1 वर्ष की आवृत्ति के साथ), लेकिन चरण से बाहर दिखाई देते हैं। मैं इन समय-श्रृंखलाओं के बीच के चरण अंतर का अनुमान लगाना चाहूंगा। मैंने प्रत्येक टाइम-सीरीज़ …

10 time-series  fourier-transform 

माना जाता है कि एक साधारण लेकिन दिलचस्प समस्या के बारे में, मैं कुछ कोड लिखने के लिए उपभोग्य पूर्वानुमान लगा सकता हूं, जिनकी मुझे निकट भविष्य में अपनी पिछली खरीद का पूरा इतिहास देना होगा। मुझे यकीन है कि इस तरह की समस्या में कुछ अधिक सामान्य और अच्छी …

10 time-series  machine-learning  forecasting 

मैं अल्पकालिक लोड पूर्वानुमान और सटीकता में सुधार के लिए जलवायु / मौसम डेटा के उपयोग पर महीनों से काम कर रहा हूं। मेरे पास एक कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि है और इस कारण से मैं बड़ी गलतियों और ARIMA मॉडल जैसे सांख्यिकी उपकरणों के साथ काम करने की अनुचित तुलना …

10 time-series  forecasting  arima 

मेरे पास विभिन्न मछलियों की संख्या का डेटा है, जो लगभग 5 वर्षों की अवधि में नमूना है, लेकिन बहुत अनियमित पैटर्न में। कभी-कभी नमूनों के बीच महीनों होते हैं, कभी-कभी एक महीने में कई नमूने होते हैं। कई 0 भी मायने रखते हैं ऐसे डेटा से कैसे निपटें? मैं …

10 time-series  multilevel-analysis  unevenly-spaced-time-series 

मैं मीन स्क्वेरेड प्रीडिक्शन एरर को कम करके एक टाइम-सीरीज़ में सेट किए गए टाइम-सीरीज़ डेटा के पूर्वानुमानित और बैककास्टेड (अर्थात पिछले मूल्यों की भविष्यवाणी) को संयोजित करना चाहूंगा। कहो कि मेरे पास 2001-2010 से वर्ष 2007 के अंतराल के साथ समय श्रृंखला है। मैं 2001-2007 डेटा (लाल रेखा - …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

मैं हमेशा यह मानता था कि समय का उपयोग प्रतिगामियों (incl। Gam) के भविष्यवक्ता के रूप में नहीं किया जाना चाहिए क्योंकि, तब, एक ही प्रवृत्ति का "वर्णन" करेगा। यदि एक अध्ययन का उद्देश्य तापमान आदि जैसे पर्यावरणीय मापदंडों को खोजना है, जो किसी जानवर की गतिविधि को स्पष्ट करते …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

मेरे पास समय-श्रृंखला डेटा के तीन सेट हैं जिनकी मैं तुलना करना चाहता हूं। उन्हें लगभग 12 दिनों के 3 अलग-अलग समय पर लिया गया है। वे फाइनल हफ़्ते के दौरान एक कॉलेज की लाइब्रेरी में लिए गए हेड काउंट्स का औसत, अधिकतम और न्यूनतम हैं। मुझे औसत, अधिकतम और …

10 time-series  multiple-comparisons  trend 

सादे अंग्रेजी में: मेरे पास एक एकाधिक प्रतिगमन या एनोवा मॉडल है लेकिन प्रत्येक व्यक्ति के लिए प्रतिक्रिया चर समय का वक्र कार्य है। मैं यह कैसे बता सकता हूं कि दाएं-हाथ के कौन-से चर चर के आकार या ऊर्ध्वाधर ऑफसेट में महत्वपूर्ण अंतर के लिए जिम्मेदार हैं? क्या यह …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

मैंने StackOverflow पर यह सवाल पूछा , और इसे यहाँ पूछने की सिफारिश की गई। मेरे पास 3 डी एक्सेलेरोमीटर डेटा की दो समय श्रृंखला है जिसमें अलग-अलग समय के आधार हैं (नमूने अलग-अलग समय पर शुरू हुए, नमूने के समय कुछ बहुत मामूली रेंगने के साथ), साथ ही साथ …

10 time-series  correlation  unevenly-spaced-time-series 

"स्पुरियस रिग्रेशन" (समय श्रृंखला के संदर्भ में) और यूनिट रूट टेस्ट जैसे संबद्ध शब्द कुछ ऐसे हैं, जिनके बारे में मैंने बहुत कुछ सुना है, लेकिन कभी समझ में नहीं आया। क्यों / कब, सहज रूप से, ऐसा होता है? (मेरा मानना ​​है कि जब आपकी दो समय की श्रृंखला …

10 time-series  regression  cointegration 

क्या किसी के पास स्टोकेस्टिक प्रक्रिया का एक अच्छा उदाहरण है जो 2-क्रम स्थिर है, लेकिन सख्ती से स्थिर नहीं है?

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मैं कुछ बहुत शोर दीर्घकालिक डेटा में एक प्रवृत्ति खोजने और प्रयास करने का प्रस्ताव कर रहा हूं। डेटा मूल रूप से किसी चीज़ का साप्ताहिक माप है जो लगभग 8 महीने की अवधि में 5 मिमी से अधिक हो गया है। डेटा 1 मिमी सटीकता के लिए है और …

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