समय श्रृंखला विश्लेषण सीखने के लिए ऑनलाइन सामग्री


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मेरा प्रश्न यह है कि क्या यह सीखने के लिए कोई अच्छी ऑनलाइन सामग्री है। कुछ ऐसा जो चीजों को अच्छी तरह से पेश करता है, विशेष रूप से एआरएमए मॉडल और संबंधित गणित।

संपादित करें: मैं उच्च स्तर के स्नातक स्तर के कुछ की तलाश कर रहा हूं। ब्रॉकवेल और डेविस का परिचय टाइम सीरीज और पूर्वानुमान के बारे में कुछ


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क्या आप सीखने के लिए समय श्रृंखला के किन पहलुओं के बारे में अधिक विशिष्ट हो सकते हैं? किसी भी दर पर, आपको "मेरे मिडटर्म्स ऊपर आ रहे हैं" की तुलना में एक व्यापक संदर्भ को शामिल करने के लिए अपना प्रश्न तैयार करना चाहिए, अन्यथा स्थानीय रूप से बंद किया जाना लगभग निश्चित है । यह भी होना चाहिए सीडब्ल्यू मुझे विश्वास है। चीयर्स।
कार्डिनल

मैं वास्तव में निश्चित नहीं हूं कि एक ही समय में बहुत अधिक स्थानीय किए बिना कैसे विशिष्ट होना चाहिए ।
मि। अल्फा

आपको सांख्यिकी या गणित के साथ कितना अनुभव है? क्या आप किसी विशिष्ट सॉफ़्टवेयर (R? SAS?) में कार्यान्वयन की तलाश कर रहे हैं? क्या आप ARIMA के पीछे सिद्धांत की तलाश कर रहे हैं? आप हमें बताएं कि आप क्या करना चाह रहे हैं और मुझे पूरा यकीन है कि कोई आपकी मदद कर सकता है।
asjohnson

दोनों ड्यूक एंड ज़ोन्क साइट बहुत ही परिचयात्मक सामग्री प्रदान करते हैं। दुर्भाग्य से वास्तविक विश्व डेटा में असामान्य मूल्य होते हैं जिनमें पल्स, लेवल शिफ्ट्स, सीजनल पल्स की आवश्यकता होती है, एक मॉडल के भीतर समय के रुझान का इलाज किया जाता है। आमतौर पर समय के साथ मापदंडों में परिवर्तन हो सकता है, समय के साथ या अपेक्षित मूल्य के साथ या उसके अनुरूप संगीत में बदलाव हो सकता है। एक ARIMA मॉडल। इन विचारों के लिए मुफ्त या अधिकांश व्यावसायिक पेशकशों की तुलना में अधिक कम्प्यूटेशनल फायर पावर की आवश्यकता होती है। टाइम सीरीज़ सीखने का एक अच्छा तरीका वास्तव में यह जानने की कोशिश करना है कि किसी विशेषज्ञ ने कैसे मॉडलिंग की है।
आयरिशस्टैट

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अतिरिक्त परिचयात्मक सामग्री के लिए, ऑनलाइन स्टैटसॉफ्ट टेक्स्टबुक अक्सर शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह है, लेकिन मुझे संदेह है कि @IrishStat अंत में सही है।
गंग -

जवाबों:


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मेरी टिप्पणी के अनुसार मैं निश्चित नहीं हूं कि आप क्या देख रहे हैं, लेकिन जब मैं उनमें से कुछ अंतराल के बाद टाइम सीरीज़ को फिट कर रहा हूं तो मैं टाइम सीरीज़ एनालिसिस और इसके अनुप्रयोगों के बारे में अधिक थ्योरी प्रश्नों के लिए अपनी कॉपी हथियाने का प्रयास करता हूं और मुझे देखता हूं ऑनलाइन कुछ अलग साइटें (यह देखने के लिए भी कुछ गुगली करते हैं कि क्या कोई मीठा नया है):

समय श्रृंखला पर सीआरएएन टास्कव्यू आपको सिर्फ यह बताता है कि आप कितनी चीजें कर सकते हैं

आर में कुछ समय श्रृंखला विश्लेषण के माध्यम से एक अच्छा चलना है। मैं व्यक्तिगत रूप से उदाहरण के माध्यम से अपने सांख्यिकीय सीखने के बहुत कुछ करता हूं (जिसका आमतौर पर आर में इस तरह के गाइडों का मतलब है), इसलिए यह गाइड मेरा पसंदीदा है।

यह लिंक आर के बाहर ARIMA पर एक सभ्य नज़र है, यह आपको विभिन्न मॉडलों के माध्यम से चलता है।

अंत में, आप हमेशा विकिपीडिया की जांच कर सकते हैं यदि आप सिर्फ फॉर्मूला के लिए स्टेटमेंट की तलाश कर रहे हैं। ये केवल वे ही हैं जिन्हें मैंने चिह्नित किया है, इसलिए शायद कुछ अन्य लोग अपने पसंदीदा योगदान करेंगे। जैसा कि मैंने टिप्पणियों में कहा था, यदि आप उस चीज़ पर विस्तार करते हैं जो आप विशेष रूप से देख रहे हैं तो आप शायद मुझसे या उन लोगों में से एक से बेहतर लिंक प्राप्त कर सकते हैं जो टाइम सीरीज़ का अनुसरण करते हैं।


आपके उत्तर के लिए धन्यवाद, मैं उम्र के लिए उस ड्यूक वेबसाइट को खोजने की कोशिश कर रहा था, लेकिन विश्वविद्यालय का नाम भूल गया था और इसलिए बहुत दूर नहीं जा रहा था! काश मैं तुम्हें +1 से ज्यादा दे पाता।
मिशेल

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व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि यह वेबपेज समय श्रृंखला विश्लेषण के लिए एक शानदार संसाधन है, खासकर जब से यह आर कोड प्रदान करता है।


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कुछ अच्छे, मुफ्त, ऑनलाइन संसाधन हैं:

  1. Avril Coghlan द्वारा समय की श्रृंखला के लिए R की छोटी पुस्तक , (प्रिंट में उपलब्ध, यथोचित सस्ते में) - मैंने यह सब नहीं पढ़ा है, लेकिन ऐसा लगता है कि यह अच्छी तरह से लिखा गया है, कुछ अच्छे उदाहरण हैं, और मूल रूप से खरोंच से शुरू होता है ( अर्थात् (में लाने के लिए आसान)।
  2. अध्याय 15, आर के साथ सांख्यिकी , विन्सेन्ट ज़ोन्किंड द्वारा - निर्णय परिचय, लेकिन शायद थोड़ा और अधिक उन्नत। मुझे लगता है कि वहाँ बहुत अधिक (खराब टिप्पणी की गई) कोड है, और पर्याप्त स्पष्टीकरण नहीं है।
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