self-study पर टैग किए गए जवाब

मैं (अध्याय 13 "सहप्रसरण में एडवेंचर्स" पढ़ने शानदार ) पुस्तक सांख्यिकीय पुनर्विचार रिचर्ड McElreath द्वारा जहां वह निम्नलिखित श्रेणीबद्ध मॉडल प्रस्तुत करता है: ( Rसहसंबंध मैट्रिक्स है) लेखक बताते हैं कि LKJcorrपूर्व में कमजोर सूचनात्मक है जो सहसंबंध मैट्रिक्स के लिए नियमितीकरण के रूप में काम करता है। लेकिन ऐसा …

12 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian 

स्वतंत्र रूप से और समान रूप से जाने यादृच्छिक चर के साथ यादृच्छिक रूप से वितरित होने का एक क्रम हो; उसX1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldotsf(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} & \mbox{if $x>0$};\\ 0 & \mbox{otherwise}.\end{array} \right. limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n−−√)]≥12limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n)]≥12\lim_{n\to \infty} P[X_1+X_2+\ldots+X_n\ge 3(n-\sqrt{n})] \ge \frac{1}{2} मैंने क्या प्रयास किया पहली नजर में …

11 probability  self-study 

मैं बयान को साबित करने की कोशिश कर रहा हूं: यदि और स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) तब भी एक सामान्य यादृच्छिक चर है।XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} विशेष मामले के लिए (कहते हैं), हमारे पास सुविख्यात परिणाम है कि जब भी और स्वतंत्र चर हों चर। वास्तव में, यह अधिक सामान्यतः ज्ञात है कि …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

मैं एक ऐसी पुस्तक की तलाश में हूं जो संभाव्यता सिद्धांत की गहरी, कठोर कवरेज प्रदान करती है, लेकिन एक सामग्री पर जोर देने के साथ जो ज्यादातर गणित विभाग के बाहर उपयोगी होती है। मैंने सुना है "संभावना का सिद्धांत: अन्वेषण और अनुप्रयोग" बहुत अच्छा है, लेकिन मैं कुछ …

11 probability  self-study  references 

यहाँ सवाल है: आप एक निष्पक्ष 6-पक्षीय पासा को तब तक रोल करते हैं जब तक कि पासा रोल का योग M से अधिक या बराबर नहीं हो जाता है। M = 300 होने पर ऋण शून्य M का माध्य और मानक विचलन क्या है? क्या मुझे इस तरह के …

11 self-study  standard-deviation  dice 

मेरे पास दो डेटासेट हैं: मेरा पहला डेटासेट समय के मुकाबले एक निवेश (अरबों डॉलर में) का मूल्य है, प्रत्येक इकाई समय 1947 के Q1 से एक चौथाई है। समय 2002 के Q3 तक फैला हुआ है। मेरा दूसरा डेटासेट "निवेश के मूल्यों को [पहले डाटासेट में] लगभग स्थिर प्रक्रिया …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

यह प्रश्न मेरे साथ तब हुआ जब मैं गणित में अनसुलझे प्रश्नों पर एक सार्वजनिक व्याख्यान में बैठा। यह सर्वविदित है कि अभी भी कई अनसुलझे गणितीय प्रश्न हैं। इसने मुझे यह सोचने पर मजबूर कर दिया कि आंकड़ों में अनसुलझी समस्याएं क्या हैं। इस विषय पर कुछ समय गुजारने …

11 self-study  philosophical 

होमवर्क प्रश्न: 1-डी ईज़िंग मॉडल पर विचार करें। चलो x=(x1,...xd)एक्स=(एक्स1,।।।एक्सघ)x = (x_1,...x_d) । -1 या +1 हैxiएक्समैंx_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} लक्ष्य वितरण से लगभग नमूने उत्पन्न करने के लिए एक gibbs नमूनाकरण एल्गोरिथ्म डिज़ाइन करें ।π(x)π(x)\pi(x) मेरा प्रयास: वेक्टर को भरने के लिए बेतरतीब ढंग से मान (या तो -1 …

11 self-study  sampling  mcmc  gibbs 

मैंने पहले नमूने के वितरण के बारे में सीखा जो अज्ञात पैरामीटर के संदर्भ में, अनुमानक के लिए परिणाम देता था। उदाहरण के लिए, रैखिक प्रतिगमन मॉडल में और के नमूने वितरण के लिए β 1Yमैं=βओ+β1एक्समैं+εमैंβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yमैं= βओ+ β1एक्समैं+ εमैंYमैं=βओ+β1एक्समैं+εमैंY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼ एन( β0, σ …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

डिस्क्लेमर: यह एक होमवर्क प्रोजेक्ट के लिए है। मैं हीरे की कीमतों के लिए सबसे अच्छे मॉडल के साथ आने की कोशिश कर रहा हूं, कई चर पर निर्भर करता है और मुझे लगता है कि अब तक बहुत अच्छा मॉडल है। हालाँकि मैं दो चर में चला गया हूँ …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

एक सिक्के को निष्पक्षता के लिए परखा जाना चाहिए। 50 फ्लैप के बाद 30 सिर आते हैं। सिक्का को उचित मानते हुए, क्या संभावना है कि आपको 50 फ़्लिप में कम से कम 30 सिर मिलेंगे? मेरे शिक्षक के अनुसार, इस समस्या को करने का सही तरीका है normalcdf(min = …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

मुझे एक अभ्यास दिया जाता है, और मैं इसका पता नहीं लगा सकता। कैदी विरोधाभासएकान्त कारावास, ए, बी और सी में तीन कैदियों को एक ही दिन मौत की सजा सुनाई गई है, लेकिन, क्योंकि राष्ट्रीय अवकाश है, राज्यपाल फैसला करता है कि एक को क्षमादान दिया जाएगा। कैदियों को …

11 probability  self-study 

मेरे पास एक कोर्स के लिए निम्नलिखित प्रश्न हैं: मानक सामान्य बूटस्ट्रैप विश्वास अंतराल और बुनियादी बूटस्ट्रैप आत्मविश्वास अंतराल की कवरेज संभावनाओं का अनुमान लगाने के लिए एक मोंटे कार्लो अध्ययन का संचालन करें। एक सामान्य आबादी से नमूना और नमूना मतलब के लिए अनुभवजन्य कवरेज दरों की जाँच करें। …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

मैं प्रोजेक्ट ईयूलर 213 को हल करना चाहूंगा, लेकिन यह नहीं जानूंगा कि कहां से शुरू करें क्योंकि मैं सांख्यिकी के क्षेत्र में एक लेपर्सन हूं, ध्यान दें कि एक सटीक उत्तर की आवश्यकता है ताकि मोंटे कार्लो विधि काम न करे। क्या आप मुझे पढ़ने के लिए कुछ सांख्यिकी …

11 self-study  monte-carlo  markov-process