एप्लाइड प्रोबेबिलिटी सीखने के लिए अच्छी किताबें?


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मैं एक ऐसी पुस्तक की तलाश में हूं जो संभाव्यता सिद्धांत की गहरी, कठोर कवरेज प्रदान करती है, लेकिन एक सामग्री पर जोर देने के साथ जो ज्यादातर गणित विभाग के बाहर उपयोगी होती है। मैंने सुना है "संभावना का सिद्धांत: अन्वेषण और अनुप्रयोग" बहुत अच्छा है, लेकिन मैं कुछ अन्य सुझाव प्राप्त करना चाहता था।

उदाहरण के लिए, अचिम क्लेंके की पुस्तक मेरे लिए बहुत अधिक है ... यह प्रमेय साबित करने के लिए आयोजित किया गया है, न कि जहां तक ​​मैं बता सकता हूं आवेदन। इसके अलावा, जो मैंने सोचा है कि ड्यूरेट की पुस्तकों का कोई बड़ा प्रशंसक नहीं है, या बिलिंग्सली या फेलर ... फिर से, गणित के अनुसंधान पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं।

जवाबों:


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1000 एक्सरसाइज सबसे अच्छी किताब है जिसे आप खरीद सकते हैं। क्यों ?

  1. संभाव्यता की पूरी श्रृंखला को कवर करें।
  2. संभाव्यता के आधार पर व्यायाम प्रदान करें: व्यवहार में लाएँ क्योंकि थ्योरी पुस्तकों और वास्तविक प्रोबा समस्याओं के बीच एक बड़ा अंतर है।

  3. आपको क्विज़ के लिए अच्छी तरह से तैयार करें, और अपने मस्तिष्क को अच्छे आकार में बनाएं…।

  4. आप समस्याओं को हल करने की एक पुस्तक के रूप में हमेशा के लिए रख सकते हैं ...

http://www.amazon.com/Thousand-Exercises-Probability-Geoffrey-Grimmett/dp/0198572212


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वाह! प्रभावशाली कवरेज!

हां, यह इस बात पर केंद्रित है कि सिद्धांत को पढ़ने के बजाय प्रोबा का उपयोग कैसे किया जाए ... (और इसका उपयोग करने के लिए कभी नहीं पता)।
क्वांटकोड

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मुझे लगता है कि आप इसके अलावा चाहते हैं, वास्तविक पुस्तक: amazon.com/Probability-Random-Processes-Geoffrey-Grimmett/dp/… जिसमें सटीक समान अभ्यास हैं (लेकिन कोई समाधान नहीं है)। मुझे यह जोड़ना चाहिए कि यह उन कुछ पुस्तकों में से एक है जिन्हें मैंने देखा है जो उन्नत संभावना सिद्धांत को अनिवार्य रूप से बिना माप सिद्धांत के प्रस्तुत करता है।
एलेक्स आर।

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फ्रेडरिक मोस्टेलर फिफ्टी चैलेंजिंग प्रॉब्लम्स इन प्रोबेबिलिटी साउंड्स टू ऑर्डर टू यू ऑर्डर। इसके बारे में अमेज़न पर टिप्पणी देखें ...

http://www.amazon.com/Challenging-Problems-Probability-Solutions-Mathematics/dp/0486653552/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1459445736&sr=8-1&keywords=frederick+mosteller


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मुझे लगता है कि यह संभावना की पूरी श्रृंखला को कवर नहीं करता है। यह मुख्य रूप से ब्रेनटेसर परीक्षण के लिए है।
क्वांटकोड

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@quantCode ग्रिमेट की पुस्तक "गणित विभाग के बाहर" कितनी उपयोगी है? मोस्टेलर के दो महत्वपूर्ण फायदे हैं: 1) सही मायने में लागू होने की इस कसौटी पर खरा उतरना, और 2) मोस्टेलर द्वारा लिखा जा रहा है, जो कि महान 20 वें सांख्यिकीविदों में से एक है। संभावना की "पूर्ण सीमा" के मामले में इसकी कमी हो सकती है, यह गैर-शैक्षणिक फ़ोकस द्वारा मुआवजे से अधिक है।
माइक हंटर

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केनेथ लैंगे द्वारा लागू संभावना

  1. कम्प्यूटेशनल प्रायिकता पर कुछ अध्यायों के साथ लागू संभाव्यता विषयों की विशाल चौड़ाई।
  2. उदाहरण के टन (यद्यपि कभी-कभी संक्षिप्त होते हैं)
  3. सिद्धांत और अनुप्रयोगों के बीच बहुत अच्छा संतुलन।
  4. अच्छी समस्याओं का विशाल संग्रह, कठिनाई मामूली मामूली से लेकर बहुत चुनौतीपूर्ण है। मुझे उनकी समस्याएं विशेष रूप से पसंद हैं क्योंकि उनमें से अधिकांश करना बहुत मुश्किल है, जब तक आप यह नहीं देखते कि यह कैसे करना है और प्रमाण एक पृष्ठ के 1/3 से कम हो जाता है।

मैंने इस पुस्तक का उपयोग स्टोचस्टिक प्रक्रिया वर्ग के लिए किया था, और यह मेरी सर्वकालिक पसंदीदा पुस्तकों में से एक बनी हुई है।

"अनुप्रयोगों से तलाकशुदा सिद्धांत स्टोकेस्टिक मॉडलिंग की कला के कई संभावित चिकित्सकों को अलग करने का जोखिम चलाता है। भ्रम के समुद्र में प्रासंगिक सिद्धांत बहाव के स्पष्ट बयान के बिना आवेदन।"

https://www.amazon.com/Applied-Probability-Springer-Texts-Statistics/dp/1441971645/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1509045816&sr=8-1&keywords=applied+probability+lange

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