r पर टैग किए गए जवाब

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । मैं कुछ समय से बिना किसी समस्या …

12 r  dataset 

मेरे पास एक समय श्रृंखला डेटा सेट है, जिसमें मैं डेटा में अव्यक्त राज्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल (एचएमएम) को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मेरा छद्म कोड निम्नलिखित है: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

मैं glmerकुछ व्यावसायिक डेटा के साथ एक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल फिट कर रहा हूं । उद्देश्य वितरक द्वारा बिक्री के प्रदर्शन का विश्लेषण करना है, क्षेत्रीय विविधता को ध्यान में रखते हुए। मेरे पास निम्नलिखित चर हैं: distcode: वितरक आईडी, लगभग 800 स्तरों के साथ region: शीर्ष-स्तरीय भौगोलिक आईडी (उत्तर, …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

मैं भविष्य में वित्तीय समय 1 या अधिक चरणों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन सीखने का उपयोग करने के बारे में समझ पाने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे पास कुछ वर्णनात्मक डेटा के साथ एक वित्तीय समय है और मैं एक मॉडल बनाना चाहूंगा और फिर मॉडल का …

12 r  time-series  machine-learning  random-forest  finance 

मेरे पास निम्न मॉडल है: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... और यह सारांश आउटपुट है। > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं आर के लिए बहुत नया हूं। मैं अभी मशीन लर्निंग सीख रहा हूं। बहुत खेद …

12 r  feature-selection 

निम्नलिखित aovऔर lmकॉल में पी-वैल्यू में अंतर क्या बताते हैं? क्या अंतर केवल विभिन्न प्रकार के रकम-वर्गों की गणना के कारण है? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

क्या रैंडम फ़ॉरेस्ट को गणना डेटा की उचित भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है? यह कैसे आगे बढ़ेगा? मेरे पास मूल्यों की एक व्यापक श्रेणी है इसलिए वर्गीकरण वास्तव में मायने नहीं रखता है। यदि मैं प्रतिगमन का उपयोग करूंगा तो क्या मैं परिणामों को कम कर …

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

मैंने ट्रेंड, मौसमी और अनियमित घटकों में गणना डेटा को विघटित करने के लिए R में stl () का उपयोग किया। परिणामी प्रवृत्ति मान अब पूर्णांक नहीं हैं। मेरे पास निम्नलिखित प्रश्न हैं: क्या stl () डेटा की गणना करने के लिए एक उपयुक्त तरीका है? चूंकि परिणामी प्रवृत्ति अब …

12 r  time-series  poisson-distribution 

मैं अभी इस महान विश्लेषण में आया हूं जो कि दिलचस्प और सुंदर दोनों है: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html मैं उत्सुक हूं कि आर का उपयोग करके इस तरह के "पथ के पेड़" का निर्माण कैसे किया जा सकता है। ऐसे पथ पेड़ के निर्माण के लिए क्या डेटा और एल्गोरिदम की आवश्यकता …

12 r  data-visualization  politics 

मेरी समझ में प्रत्येक निर्णय वृक्ष के निर्माण के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट बेतरतीब ढंग से mtry वैरिएबल है। इसलिए यदि mtry = ncol / 3 हो तो पेड़ों के 1/3 भाग में औसतन प्रत्येक चर का उपयोग किया जाएगा। और 2/3 पेड़ उनका उपयोग नहीं करेंगे। लेकिन क्या होगा अगर …

12 r  random-forest  parameterization 

मैं कुछ लापता टिप्पणियों के साथ जलवायु डेटा की समय श्रृंखला में विषम मूल्यों का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं। वेब पर खोज करने पर मुझे कई उपलब्ध दृष्टिकोण मिले। उनमें से, स्टाल अपघटन प्रवृत्ति और मौसमी घटकों को हटाने और शेष का अध्ययन करने के अर्थ में …

12 r  time-series  outliers  missing-data 

मैं एक विरल / गैपी डेटा सेट के आधार पर एक सहसंयोजक मैट्रिक्स को विघटित करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं देख रहा हूँ कि लैम्ब्डा (समझाया गया विचरण) का योग, जैसा कि गणना svdकी जा रही है, तेजी से गप्पी डेटा के साथ प्रवर्धित किया जा रहा है। …

12 r  svd  eigenvalues 

मैं आर में randomForest पैकेज का उपयोग कर रहा हूं और आईरिस डेटा का उपयोग कर रहा है, उत्पन्न यादृच्छिक वन एक वर्गीकरण है लेकिन जब मैं लगभग 700 सुविधाओं के साथ एक डेटासेट का उपयोग करता हूं (सुविधाएँ एक 28x28 पिक्सेल छवि में प्रत्येक पिक्सेल हैं) और लेबल कॉलम …

12 r  random-forest 

मैं यह पता लगाने में असमर्थ था कि बार-बार माप के डिजाइन के लिए आर में रैखिक प्रतिगमन कैसे करें। एक पिछले प्रश्न (अभी भी अनुत्तरित) में मुझे यह सुझाव दिया गया था कि मैं lmमिश्रित मॉडल का उपयोग न करूँ । मैंने lmनिम्नलिखित तरीके से उपयोग किया : lm.velocity_vs_Velocity_response …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures