पुनरावर्ती समाधान का उपयोग करना स्वाभाविक है।
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paths.compute <- function(start, options, states) {
if (start > sum(options)) x <- list(Id="O", width=1)
else if (start < -sum(options)) x <- list(Id="R", width=1)
else if (length(options) == 0 && start == 0) x <- list(Id="*", width=1)
else {
l <- paths.compute(start+options[1], options[-1], states[-1])
r <- paths.compute(start-options[1], options[-1], states[-1])
x <- list(Id=states[1], L=l, R=r, width=l$width+r$width, node=TRUE)
}
class(x) <- "path"
return(x)
}
states <- c("FL", "OH", "NC", "VA", "WI", "CO", "IA", "NV", "NH")
votes <- c(29, 18, 15, 13, 10, 9, 5, 6, 4)
p <- paths.compute(47, votes, states)
29= 512
plot.pathwidthpaths.compute1 / 512
नोड्स के ऊर्ध्वाधर पदों को एक ज्यामितीय श्रृंखला (सामान्य अनुपात के साथ a) में व्यवस्थित किया जाता है ताकि रिक्ति पेड़ के गहरे हिस्सों में करीब हो जाए। पत्तों के प्रतीकों की शाखाओं और आकारों की मोटाई गहराई से भी मापी जाती है। (यह पत्तियों पर गोलाकार प्रतीकों के साथ समस्या पैदा करेगा, क्योंकि उनका पहलू अनुपात aअलग-अलग होगा। मैंने इसे ठीक करने के लिए परेशान नहीं किया है।)
paths.compute <- function(start, options, states) {
if (start > sum(options)) x <- list(Id="O", width=1)
else if (start < -sum(options)) x <- list(Id="R", width=1)
else if (length(options) == 0 && start == 0) x <- list(Id="*", width=1)
else {
l <- paths.compute(start+options[1], options[-1], states[-1])
r <- paths.compute(start-options[1], options[-1], states[-1])
x <- list(Id=states[1], L=l, R=r, width=l$width+r$width, node=TRUE)
}
class(x) <- "path"
return(x)
}
plot.path <- function(p, depth=0, x0=1/2, y0=1, u=0, v=1, a=.9, delta=0,
x.offset=0.01, thickness=12, size.leaf=4, decay=0.15, ...) {
#
# Graphical symbols
#
cyan <- rgb(.25, .5, .8, .5); cyan.full <- rgb(.625, .75, .9, 1)
magenta <- rgb(1, .7, .775, .5); magenta.full <- rgb(1, .7, .775, 1)
gray <- rgb(.95, .9, .4, 1)
#
# Graphical elements: circles and connectors.
#
circle <- function(center, radius, n.points=60) {
z <- (1:n.points) * 2 * pi / n.points
t(rbind(cos(z), sin(z)) * radius + center)
}
connect <- function(x1, x2, veer=0.45, n=15, ...){
x <- seq(x1[1], x1[2], length.out=5)
y <- seq(x2[1], x2[2], length.out=5)
y[2] = veer * y[3] + (1-veer) * y[2]
y[4] = veer * y[3] + (1-veer) * y[4]
s = spline(x, y, n)
lines(s$x, s$y, ...)
}
#
# Plot recursively:
#
scale <- exp(-decay * depth)
if (is.null(p$node)) {
if (p$Id=="O") {dx <- -y0; color <- cyan.full}
else if (p$Id=="R") {dx <- y0; color <- magenta.full}
else {dx = 0; color <- gray}
polygon(circle(c(x0 + dx*x.offset, y0), size.leaf*scale/100), col=color, border=NA)
text(x0 + dx*x.offset, y0, p$Id, cex=size.leaf*scale)
} else {
mid <- ((delta+p$L$width) * v + (delta+p$R$width) * u) / (p$L$width + p$R$width + 2*delta)
connect(c(x0, (x0+u)/2), c(y0, y0 * a), lwd=thickness*scale, col=cyan, ...)
connect(c(x0, (x0+v)/2), c(y0, y0 * a), lwd=thickness*scale, col=magenta, ...)
plot(p$L, depth=depth+1, x0=(x0+u)/2, y0=y0*a, u, mid, a, delta, x.offset, thickness, size.leaf, decay, ...)
plot(p$R, depth=depth+1, x0=(x0+v)/2, y0=y0*a, mid, v, a, delta, x.offset, thickness, size.leaf, decay, ...)
}
}
plot.grid <- function(p, y0=1, a=.9, col.text="Gray", col.line="White", ...) {
#
# Plot horizontal lines and identifiers.
#
if (!is.null(p$node)) {
abline(h=y0, col=col.line, ...)
text(0.025, y0*1.0125, p$Id, cex=y0, col=col.text, ...)
plot.grid(p$L, y0=y0*a, a, col.text, col.line, ...)
plot.grid(p$R, y0=y0*a, a, col.text, col.line, ...)
}
}
states <- c("FL", "OH", "NC", "VA", "WI", "CO", "IA", "NV", "NH")
votes <- c(29, 18, 15, 13, 10, 9, 5, 6, 4)
p <- paths.compute(47, votes, states)
a <- 0.925
eps <- 1/26
y0 <- a^10; y1 <- 1.05
mai <- par("mai")
par(bg="White", mai=c(eps, eps, eps, eps))
plot(c(0,1), c(a^10, 1.05), type="n", xaxt="n", yaxt="n", xlab="", ylab="")
rect(-eps, y0 - eps * (y1 - y0), 1+eps, y1 + eps * (y1-y0), col="#f0f0f0", border=NA)
plot.grid(p, y0=1, a=a, col="White", col.text="#888888")
plot(p, a=a, delta=40, thickness=12, size.leaf=4, decay=0.2)
par(mai=mai)