r पर टैग किए गए जवाब

मैं निम्नलिखित संभावना समारोह है: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} कहाँ पे z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. मेरा मॉडल जैसा दिखता है Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{bid})]\right)} यह एक संभावना वक्र के माध्यम से कल्पना की जाती है जो नीचे की तरह दिखता है। …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

मैं MCMCglmmमिश्रित प्रभाव मॉडल को चलाने के लिए R में पैकेज का उपयोग करके प्रदर्शन समस्याएँ कर रहा हूं । कोड इस तरह दिखता है: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) डेटा में लगभग 20,000 अवलोकन हैं और लगभग 200 स्कूलों में इनका समूह बनाया गया …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

मैं विभिन्न कार्यात्मक डेटा विश्लेषण दृष्टिकोणों का परीक्षण करने की कोशिश कर रहा हूं। आदर्श रूप से, मैं सिम्युलेटेड फ़ंक्शनल डेटा पर मौजूद दृष्टिकोणों के पैनल का परीक्षण करना चाहूंगा। मैंने एक गाऊसी शोर (नीचे कोड) के आधार पर एक दृष्टिकोण का उपयोग करके नकली एफडी उत्पन्न करने की कोशिश …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

एक डेटासेट दिया: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. मैं मापदंडों के एक अनुमान के साथ सबसे उपयुक्त संभावना वितरण (गामा, बीटा, सामान्य, घातीय, पॉइसन, ची-स्क्वायर, आदि) निर्धारित करना चाहूंगा। मैं निम्नलिखित लिंक पर प्रश्न के बारे में पहले से ही जानता हूं, जहां R: /programming/2661402/given-a-set-of-random-nload-drawn-from-a- का उपयोग करके एक समाधान प्रदान …

12 r  matlab  distributions 

मैंने JMCS भाषा में निर्दिष्ट एक मॉडल पर MCMC चलाने के लिए rjags का उपयोग किया है। क्या उस मॉडल को निकालने और इसके साथ भविष्यवाणियां करने के लिए एक अच्छा तरीका है (मेरे मापदंडों के पिछले वितरण का उपयोग करके)? मैं आर में मॉडल को फिर से निर्दिष्ट कर …

12 r  jags 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

पिछली पोस्ट में मैंने सोचा है कि EQ-5D स्कोर के साथ कैसे व्यवहार किया जाए । हाल ही में मैं बोताई और मैककेन द्वारा सुझाए गए लॉजिस्टिक क्वांटाइल रिग्रेशन पर अड़ गया, जो बंधे हुए परिणामों से निपटने का एक सुंदर तरीका पेश करता है। सूत्र सरल है: एल ओ …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

मेरे पास डेटा का एक नमूना Rहै rnorm(50,0,1), जिससे डेटा स्पष्ट रूप से एक सामान्य वितरण पर ले जाता है। हालाँकि, Rडेटा के बारे में इस वितरण संबंधी जानकारी को "नहीं" जानता है। क्या इसमें कोई विधि है Rजिससे यह अनुमान लगाया जा सकता है कि मेरा नमूना किस प्रकार …

12 r  distributions 

मैं आंशिक रूप से कम से कम वर्गों (पीएलएस) में बहुत नया हूं और मैं पैकेज plsr()में आर फ़ंक्शन के आउटपुट को समझने की कोशिश करता हूं pls। आइए हम डेटा का अनुकरण करते हैं और PLS चलाते हैं: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 …

12 r  regression  partial-least-squares 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि आर में रीसेंसी, फ़्रीक्वेंसी और मौद्रिक मूल्य (RFM) मॉडलिंग और ग्राहक मूल्य मॉडलिंग कैसे करें? इसके अलावा, क्या कोई मुझे इस पर कुछ साहित्य का उल्लेख कर सकता है?

12 r  references  marketing 

मैंने हाल ही में मल्टीलेवल मॉडलिंग पर एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम लिया। हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकांश डेटासेट और उदाहरण सामाजिक विज्ञान के थे। मुझे अभी एक बायोस्टैटिस्टिक्स विभाग में 2 सप्ताह की इंटर्नशिप मिली है, जहाँ वे चाहते हैं कि मैं एक ऐसी आपातकालीन स्थिति के लिए रोगी …

12 r  stata  multilevel-analysis  epidemiology 

मैं प्रशिक्षण डेटा से एक एसवीएम बनाने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक समूह को दूसरे से अधिक का प्रतिनिधित्व किया जाता है। हालांकि, समूहों को समान रूप से अंतिम परीक्षण डेटा में प्रतिनिधित्व किया जाएगा। इसलिए, मैं प्रशिक्षण डेटा में दो समूहों के प्रभाव को संतुलित करने के …

12 r  machine-learning  svm 

एमसी सिमुलेशन का उपयोग करके मैं निम्नलिखित अभिन्न को कैसे अनुमानित करूं? ∫1- 1∫1- 1| x-y|डी एक्सd य∫−11∫−11|x−y|dxdy \int_{-1}^{1} \int_{-1}^{1} |x-y| \,\mathrm{d}x \,\mathrm{d}y धन्यवाद! संपादित करें (कुछ संदर्भ): मैं सीखने का प्रयास कर रहा हूं कि अनुकरण का उपयोग कैसे अभिन्न अंग से किया जाए, और जब मैं कुछ कठिनाइयों …

12 r  self-study  monte-carlo 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मेरे पास एक एएससीआई डेटासेट है जिसमें तीन कॉलम हैं, लेकिन केवल अंतिम दो वास्तविक डेटा …

12 r 

मेरे पास 1 के साथ एक द्विआधारी समय श्रृंखला है जब कार चलती नहीं है, और जब कार चलती है तो 0। मैं एक समय क्षितिज के लिए 36 घंटे आगे और प्रत्येक घंटे के लिए एक पूर्वानुमान बनाना चाहता हूं। मेरा पहला तरीका निम्नलिखित इनपुट का उपयोग करके एक …

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