r पर टैग किए गए जवाब

क्या किसी को अच्छी तरह से लिखे गए कोड (Matlab या R में) के बारे में पता है, जो प्रतिवर्ती कूद MCMC है? अधिमानतः विषय पर कागजात की प्रशंसा करने के लिए एक सरल डेमो आवेदन, जो प्रक्रिया को समझने में उपयोगी होगा।

14 r  matlab  references  mcmc 

मेरे पास दो समय श्रृंखला एस है, और टी। उनकी आवृत्ति और समान लंबाई है। मैं गणना करना चाहता हूं (आर का उपयोग करके), इस जोड़ी (यानी एस और टी) के बीच सहसंबंध, और सहसंबंध के महत्व की गणना करने में भी सक्षम है), इसलिए मैं यह निर्धारित कर सकता …

14 r  time-series  correlation 

मैं एक शौक के रूप में आर में मोंटे कार्लो करना शुरू कर दिया, लेकिन अंततः एक वित्तीय विश्लेषक ने मतलाब में प्रवास करने की सलाह दी। मैं एक अनुभवी सॉफ्टवेयर डेवलपर हूं। लेकिन एक मोंटे कार्लो शुरुआत। मैं संवेदनशीलता विश्लेषण के साथ स्थिर मॉडल का निर्माण करना चाहता हूं, …

14 r  matlab  monte-carlo 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। आयु पिरामिड इस तरह दिखता है: मैं कुछ समान बनाना चाहता हूं, अर्थात् एक ही श्रेणियों …

14 r  data-visualization 

क्या LOESS जैसी कोई मॉडलिंग तकनीक है जो शून्य, एक, या अधिक छूट के लिए अनुमति देती है, जहां पर छूट का समय एप्रीओरी नहीं जाना जाता है? यदि एक तकनीक मौजूद है, तो क्या आर में मौजूदा कार्यान्वयन है?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

मैं एक माइक्रोएरे डेटासेट पर एक क्लासिफायरियर के रूप में एक यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म लागू कर रहा हूं जो विभिन्न विशेषताओं के साथ दो ज्ञात समूहों में विभाजित हैं। प्रारंभिक रन के बाद मैं सुविधाओं के महत्व को देखता हूं और 5, 10 और 20 सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के साथ …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

मैं Rचैंबरलेन के 1980 अनुमानक का उपयोग करके व्यक्तिगत निश्चित-प्रभाव (व्यक्तिगत अवरोधन) के साथ लॉजिट मॉडल के गुणांक का अनुमान लगाने के लिए एक पैकेज की तलाश कर रहा हूं । इसे अक्सर चेम्बरलेन के निश्चित प्रभाव लॉजिट अनुमानक के रूप में जाना जाता है। बाइनरी परिणाम पैनल डेटा (कम …

14 r  logistic  panel-data  clogit 

मैं इस पृष्ठ को देख रहा थाऔर R में lme और lmer के लिए आत्मविश्वास अंतराल के तरीकों पर ध्यान दिया। जो लोग R को नहीं जानते हैं, उनके लिए मिश्रित प्रभाव या बहु-स्तरीय मॉडल बनाने के लिए कार्य हैं। अगर मैं किसी दोहराया उपायों के डिजाइन की तरह कुछ …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

मान लीजिए कि मेरे पास प्रतिभागी हैं, जिनमें से प्रत्येक ने Y को 20 बार, एक स्थिति में 10 और दूसरे को 10 में जवाब दिया। मैं प्रत्येक स्थिति में Y की तुलना करते हुए एक रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल फिट करता हूं । यहाँ पैकेज का उपयोग करके इस …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

प्रसंग : मैं इसलिए मैं उपयोग कर रहा हूँ एक scatterplot कि पैरामीट्रिक प्रकट नहीं होता है में एक रेखा खींच करना चाहते हैं, geom_smooth()में ggplotमें R। यह स्वचालित रूप से रिटर्न करता है geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ …

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मैंने निम्नलिखित कोड का उपयोग करके एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाया है: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) मैंने तब अंतिम मॉडल बनाने के लिए आउटपुट का उपयोग किया है: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg …

14 r  probability  logistic 

मैं बहुत उलझन में हूं कि परिवार के साथ चमक में कैसे काम करता है = "द्विपद"। मेरी समझ में, परिवार के साथ glm की संभावना = "द्विपद" इस प्रकार निर्दिष्ट की गई है: जहां y "मनाया सफलता का अनुपात" है और n परीक्षणों की ज्ञात संख्या है।यnf(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp(n[ylogp1−p−(−log(1−p))]+log(nny))f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp⁡(n[ylog⁡p1−p−(−log⁡(1−p))]+log⁡(nny)) f(y) = …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

दरअसल, मुझे लगा कि मैं समझ गया था कि आंशिक निर्भरता की साजिश के साथ कोई क्या दिखा सकता है, लेकिन एक बहुत ही सरल काल्पनिक उदाहरण का उपयोग करते हुए, मैं बल्कि हैरान रह गया। कोड की निम्न हिस्सा में मैं तीन स्वतंत्र चर (उत्पन्न एक , ख , …

14 r  random-forest  boosting  partial-plot 

मैंने एक मल्टीपल रिग्रेशन चलाया है जिसमें पूरी तरह से मॉडल महत्वपूर्ण है और 13% विचरण के बारे में बताता है। हालांकि, मुझे प्रत्येक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता द्वारा बताई गई भिन्नता की मात्रा का पता लगाने की आवश्यकता है। आर का उपयोग करके मैं यह कैसे कर सकता हूं? यहां कुछ …

14 r  regression  variance