r पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक बहुआयामी डेटा सेट के दो भाग हैं, चलो उन्हें कॉल करें trainऔर test। और मैं ट्रेन डेटा सेट के आधार पर एक मॉडल बनाना चाहता हूं और फिर परीक्षण डेटा सेट पर इसे मान्य करता हूं। समूहों की संख्या ज्ञात है। मैंने आर में क्लस्टरिंग के साधनों …

14 r  clustering  k-means 

क्या क्रसकल-वालिस और मान-व्हिटनी यू परीक्षण के लिए एक शक्ति विश्लेषण करना संभव है? यदि हाँ, तो क्या कोई आर पैकेज / फ़ंक्शन हैं जो इसे निष्पादित करते हैं?

14 r  nonparametric  power-analysis  kruskal-wallis 

मेरे पास दो स्वतंत्र नमूनों पर लागू एक ही परीक्षण के परिणाम हैं: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) और मैं एक विलकॉक्सन रैंक सम टेस्ट की गणना करना चाहता …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे बता सकता है कि क्या मैंने दो अनुपातों के बीच अंतर के लिए आत्मविश्वास अंतराल की सही गणना की है। नमूना का आकार 34 है, जिनमें से 19 महिलाएं हैं और 15 पुरुष हैं। इसलिए, अनुपात में अंतर 0.1176471 है। मैं -0.1183872 …

14 r  confidence-interval 

यहाँ इस प्रश्न के लिए मेरा संदर्भ है: जो मैं बता सकता हूं, हम भारित डेटा और surveyपैकेज का उपयोग करते समय आर में एक साधारण न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन नहीं चला सकते हैं । यहां, हमें उपयोग करना होगा svyglm(), जो सामान्यीकृत रैखिक मॉडल चलाता है (जो एक ही बात …

14 r  generalized-linear-model  least-squares  r-squared  deviance 

ये दो कार्य R में मौजूद हैं, लेकिन मुझे इनके अंतर का पता नहीं है। ऐसा लगता है कि वे केवल उसी पी-वैल्यू को लौटाते हैं जिसके wilcox.testसाथ कॉल किया जाता है correct=FALSE, और wilcox_test(सिक्का पैकेज में) distribution="aymptotic"। अन्य मूल्यों के लिए वे विभिन्न पी-मान लौटाते हैं। इसके अलावा wilcox.testहमेशा …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

मैं सोच रहा था कि आप R में एक पोइसन रिग्रेशन समीकरण से डेटा कैसे उत्पन्न करेंगे? मैं उलझन में हूँ कि समस्या का सामना कैसे किया जाए। इसलिए अगर मुझे लगता है कि हमारे पास दो भविष्यवक्ता और X_2 हैं जिन्हें N (0,1) वितरित किया गया है । और …

14 r  regression  poisson-distribution  simulation 

निम्नलिखित पीसीए biplot पर विचार करें: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) वहाँ लाल तीरों का एक गुच्छा लगाया जाता है, उनका क्या मतलब है? मुझे पता था कि "वर 1" के साथ लेबल किया गया पहला तीर …

14 r  pca  linear-algebra  biplot 

मैं स्टैनफोर्ड में एंड्रयू एनजी के मुफ्त ऑनलाइन मशीन सीखने के पाठ्यक्रम में वीडियो के माध्यम से जा रहा हूं । उन्होंने यह प्रदर्शन करने के लिए ऑक्टेव में रैखिक प्रतिगमन और लेखन कार्यों को हल करने के लिए एक एल्गोरिथ्म के रूप में ग्रेडिएंट डिसेंट की चर्चा की। संभवत: …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

क्या कोई मुझे सादे अंग्रेजी में मेरे कॉक्स मॉडल की व्याख्या कर सकता है? मैंने फ़ंक्शन का उपयोग करके अपने डेटा के सभी के लिए निम्न कॉक्स प्रतिगमन मॉडल फिट किया है cph। मेरा डेटा नामक ऑब्जेक्ट में सहेजा गया है Data। चर w, xऔर yनिरंतर हैं; zदो स्तरों का …

14 r  cross-validation  survival  cox-model 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि आर को एक टुकड़े-टुकड़े रैखिक मॉडल (एक निश्चित या यादृच्छिक पैरामीटर के रूप में) में ब्रेक प्वाइंट का अनुमान कैसे लगाया गया है, जब मुझे अन्य यादृच्छिक प्रभावों का अनुमान लगाने की आवश्यकता है? मैंने नीचे एक खिलौना उदाहरण को शामिल किया है …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

शीर्षक यह सब कहता है, और मैं भ्रमित हूं। निम्नलिखित आर में एक दोहराया उपायों एनओवी () चलाता है, और जो मैंने सोचा था कि एक बराबर एलएम () कॉल चलाता है, लेकिन वे अलग-अलग त्रुटि अवशिष्ट (हालांकि वर्गों के योग समान हैं) वापस करते हैं। स्पष्ट रूप से एनओवी …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

मैं आर सीखने में गोता लगाने वाला हूं और मेरा लर्निंग प्रोजेक्ट भविष्यवाणियों को विकसित करने के लिए एक डेटासेट में मिश्रित- या रैंडम-इफेक्ट रिग्रेशन लागू करने की कोशिश करेगा। मैं इस पोस्ट में लेखक की चिंता को साझा करता हूं कि मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल के लिए nlme या …

14 r  regression  random-effects-model 

क्या कोई मुझे अनुदैर्ध्य डेटा का उपयोग करने aov()और lme()विश्लेषण करने और इन दो तरीकों से परिणामों की व्याख्या करने के बीच का अंतर बता सकता है ? नीचे, मैं एक ही डेटासेट का उपयोग करके विश्लेषण aov()और lme()और मिल गया 2 अलग परिणाम है। के साथ aov(), मुझे उपचार …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें मान लें, स्थिति, गति और त्वरण के लिए कुछ माप हैं। सभी एक ही "रन" से आते हैं। मैं एक रैखिक प्रणाली का निर्माण कर सकता था और उन सभी मापों में एक बहुपद को फिट कर सकता था। लेकिन क्या मैं स्प्लिन के …

14 r  model  fitting  splines  derivative