model-evaluation पर टैग किए गए जवाब

मैं अक्सर परीक्षण सेट को आयोजित करके और प्रशिक्षण सेट पर एक मॉडल को प्रशिक्षित करके एक वर्गीकरण मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के बारे में सुनता हूं। फिर 2 वैक्टर बनाना, एक भविष्यवाणी मूल्यों के लिए और एक सच्चे मूल्यों के लिए। स्पष्ट रूप से एक तुलना करने …

10 regression  machine-learning  model-evaluation 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मैं समय श्रृंखला भविष्यवाणी पर काम कर रहा हूं। मेरे पास दो डेटा सेट डी 1 = { एक्स1, एक्स2, । । । । एक्सn}डी1={एक्स1,एक्स2,।।।।एक्सn}D1=\{x_1, x_2,....x_n\} और डी 2 = { एक्सn+ 1 , xn+ 2 , एक्सn+ 3 , । । । । , एक्सn+ के }डी2={एक्सn+1,एक्सn+2,एक्सn+3,।।।।,एक्सn+क}D2=\{x_n+1, x_n+2, x_n+3,...., …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation 

मूल रूप से, विशाल डेटासेट के खिलाफ सीखने के दो सामान्य तरीके हैं (जब आप समय / स्थान प्रतिबंधों का सामना करते हैं): धोखा :) - प्रशिक्षण के लिए सिर्फ एक "प्रबंधनीय" सबसेट का उपयोग करें। घटते रिटर्न के कानून की वजह से सटीकता की हानि नगण्य हो सकती है …

10 machine-learning  large-data  model-evaluation  train 

मैं अपने कुछ विचारों का परीक्षण करना चाहता हूं जो मुझे लगता है कि मैंने जो कुछ भी देखा है, उससे बेहतर है। मैं गलत हो सकता हूं लेकिन मैं अपने विचारों का परीक्षण करना चाहता हूं और कुछ निश्चित टिप्पणियों द्वारा अपने संदेह को मिटा देना चाहता हूं। मैं …

10 hypothesis-testing  estimation  pdf  kernel-smoothing  model-evaluation 

मेरे पास एक डायनेमिक नाइव बेयस मॉडल है जो कि कुछ अस्थायी चरों पर प्रशिक्षित है। मॉडल का आउटपुट P(Event) @ t+1प्रत्येक की अनुमानित भविष्यवाणी है t। P(Event)बनाम timeका प्लॉट नीचे दिए गए चित्र में दिया गया है। इस चित्र में, काली रेखा को दर्शाता है P(Event)के रूप में अपने …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation 

मेरे पास 2-लेबल वाले डेटा हैं, जिस पर मैं कई क्लासिफ़ायर का उपयोग करके वर्गीकरण कर रहा हूं। और डेटासेट अच्छी तरह से संतुलित हैं। क्लासिफायर के प्रदर्शन का आकलन करते समय, मुझे यह ध्यान रखना होगा कि क्लासिफायर न केवल सही सकारात्मकता का निर्धारण करने में कितना सही है, …

9 classification  roc  model-evaluation  sensitivity-specificity 

मेरे डेटा में, मेरे पास एक वर्ग चर है, जिसे रूप में दर्शाया गया । यह वर्ग चर मान (बाइनरी) हैं। लगभग सभी अवलोकन 0 हैं (100% के करीब, अधिक सटीक, 97%)। मैं विभिन्न वर्गीकरण मॉडल पर "प्रदर्शन" परीक्षण करना चाहूंगा (यह सटीकता हो सकती है)। मुझे ऐसा होने का …

9 classification  binary-data  model-evaluation 

मैं वर्तमान में कुछ समय श्रृंखला डेटा पर काम कर रहा हूं, मुझे पता है कि मैं LOESS / ARIMA मॉडल का उपयोग कर सकता हूं। डेटा एक वेक्टर को लिखा जाता है जिसकी लंबाई 1000 है, जो एक कतार है, जो हर 15 मिनट में अपडेट करता है, इस …

9 time-series  model-evaluation