मेटा-विश्लेषण और बायेसियन दृष्टिकोण के साथ एक आवृत्तिवादी दृष्टिकोण के बीच अंतर क्या है?

Question

कहते हैं कि मैं एक विशेष स्वास्थ्य उपाय को देखकर विश्लेषण कर रहा हूं। मैं रोगियों और नियंत्रणों के बीच उस माप के अंतर में दिलचस्पी रखता हूं और अंतर 0. से भिन्न है या नहीं। अतीत में मेरे एक ही शोध प्रश्न और स्वास्थ्य उपाय को देखते हुए अध्ययन किए गए हैं, लेकिन रोगियों के विभिन्न नमूनों में।

अपने बायेसियन विश्लेषण में, मैं पूर्व के अंतर और मानक त्रुटि को शामिल करते हुए पिछले अध्ययनों के आधार पर एक वितरण का निर्माण करूंगा।

कृपया मुझे माफ कर दें यदि यह एक नौसिखिया प्रश्न है क्योंकि मैं बायसियन आँकड़े सीख रहा हूं, लेकिन मेरे बायेसियन विश्लेषण के परिणाम किन तरीकों से भिन्न होंगे, तो मैं एक उलटा संस्करण भारित मेटा-विश्लेषण का उपयोग करके प्राप्त करूंगा ताकि अनुमानित अनुमानों को जोड़ सकें। मेरे वर्तमान डेटा के साथ पूर्व अध्ययन ?

Comments

वास्तव में आपका "वर्तमान डेटा" क्या है? क्या आपने अन्य (कुल) अध्ययन परिणाम एकत्र किए हैं? या, क्या आपके पास व्यक्तिगत व्यक्ति डेटा है? बेएजियन मेटा-विश्लेषण पर चर्चा करने वाले कुछ कागजात मौजूद हैं ...

— बर्ड वीज़

मेरे पास अपने वर्तमान डेटा के रूप में व्यक्तिगत व्यक्ति डेटा है ताकि सभी सारांश / अनुमान आँकड़े प्राप्त हो सकें। पूर्व के अध्ययनों के लिए मेरे पास अलग-अलग डेटा नहीं है, लेकिन अधिकांश सारांश / अनुमान संबंधी आंकड़ों (जैसे साधन, एसडी, एसई, टी-आँकड़े) तक भी पहुंच है।

— Derrek

अंतर बड़ा है; अक्सरवाद और बायेसियनवाद का एक संभावना की अवधारणा पर एक अलग लेना है, और इसका मतलब यह है कि किसी भी रूपरेखा में किसी भी विश्लेषण का मतलब पूरी तरह से अलग है।

— स्टिजेन

Answer 1

बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय विश्लेषण और मेटा-विश्लेषण में इस सवाल पर पर्याप्त संदर्भ हैं। उदाहरण के लिए, यहां एक नज़र डालें:

दोहु I, स्ट्रिहन एच, सांचेज़ जे। मेटा-विश्लेषण में विविधता का एक स्रोत के रूप में अंतर्निहित जोखिम का मूल्यांकन: बायेसियन और तीन मॉडल के लगातार कार्यान्वयन का अध्ययन। प्रीवेट मेड मेड। 2007 सितम्बर 14; 81 (1-3): 38-55। इपब 2007 2 मई।

बेनेट एमएम, क्रोवे बीजे, प्राइस केएल, स्टैमी जेडी, सीमैन जेडब्ल्यू जूनियर। बायिसियन के कैपरिसन और इवेंट डेटा के विश्लेषण के लिए बार-बार मेटा-एनालिटिकल दृष्टिकोण। जे बायफर्म स्टेट। 2013; 23 (1): 129-45। डोई: 10.1080 / 10543406.2013.737210। हाँग एच,

कारलिन बीपी, शामलीयन टीए, वायमन जेएफ, रामकृष्णन आर, सैनाफोर्ट एफ, केन आरएल। कई परिणाम मिश्रित उपचार तुलना के लिए बायेसियन और अक्सरवादी दृष्टिकोण की तुलना करना। मेड डेकिस मेकिंग। 2013 जुलाई, 33 (5): 702-14। doi: 10.1177 / 0272989X13481110 एपुब 2013 अप्रैल 2।

बड़ागरस्ट बीजे, ट्वीडेई आरएल, मेसेनसेन केएल। कार्यस्थल में निष्क्रिय धूम्रपान: शास्त्रीय और बायेसियन मेटा-विश्लेषण। इंट आर्क ओक्कुप पर्यावरण स्वास्थ्य। 1994; 66 (4): 269-77।

Biggerstaff et al के सार से निम्नलिखित मार्ग विशेष रूप से दिलचस्प है:

... शास्त्रीय तरीकों से उत्पन्न होने वाले सन्निकटन गैर-रूढ़िवादी प्रतीत होते हैं और सावधानी के साथ इसका उपयोग किया जाना चाहिए। बायेसियन विधियाँ, जो अध्ययन में संभावित अमानवीयता के लिए अधिक स्पष्ट रूप से जिम्मेदार हैं, सापेक्ष जोखिम और व्यापक रूप से विश्वसनीय विश्वसनीय अंतरालों से थोड़ा कम अनुमान देते हैं, यह दर्शाता है कि गैर-बायेसियन दृष्टिकोणों से अनुमान आशावादी हो सकता है।

यदि आप मेरी व्यक्तिगत राय में रुचि रखते हैं, तो बायेसियन दृष्टिकोण आमतौर पर अधिक लचीले लेकिन अधिक कम्प्यूटेशनल या सैद्धांतिक रूप से जटिल हैं। इसके अलावा, लगातार दृष्टिकोण परिकल्पना परीक्षण और टाइप I / II त्रुटियों की मुश्किल अवधारणा पर आधारित है, जबकि बायेसियन दृष्टिकोण प्रत्यक्ष संभावना बयानों को सक्षम करता है। अंत में, बायेसियन विश्लेषण आपको अपनी मान्यताओं को स्पष्ट रूप से स्वीकार करने के लिए मजबूर करता है।

वैसे भी, मैं एक मेटा-विश्लेषण के खिलाफ सावधान करूंगा जिसमें बायेसियन और अक्सरवादी दृष्टिकोण काफी परस्पर विरोधी हैं।