measurement पर टैग किए गए जवाब

माप एक अवलोकन के लिए एक मूल्य (संख्यात्मक या अन्यथा) का असाइनमेंट है।

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लिकेन तराजू का उपयोग किन परिस्थितियों में किया जाना चाहिए?
सामाजिक विज्ञानों में कई अध्ययन लिकर्ट स्केल का उपयोग करते हैं। लिकट डेटा को ऑर्डिनल के रूप में उपयोग करना कब उचित है और कब अंतराल डेटा के रूप में इसका उपयोग करना उचित है?

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चंचलता क्या है?
मुझे टर्म पेप्लेक्सिटी का पता चला, जो अनदेखी डेटा पर लॉग-एवरेज उलटा संभावना को संदर्भित करता है। विकृति पर विकिपीडिया लेख उसी के लिए एक सहज अर्थ नहीं देता है। पीएलएसए पेपर में इस गड़बड़ी को मापने के लिए इस्तेमाल किया गया था । क्या कोई भी मापक की आवश्यकता …

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मैन्युअल रूप से एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन 95% आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने और आर में कॉन्फिन () फ़ंक्शन का उपयोग करने के बीच अंतर क्यों है?
प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

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मैं दो संकेतों को कैसे संरेखित / सिंक्रनाइज़ कर सकता हूं?
मैं कुछ शोध कर रहा हूं, लेकिन विश्लेषण चरण में फंस गया हूं (मुझे अपने आँकड़े व्याख्यान पर अधिक ध्यान देना चाहिए)। मैंने दो समकालिक संकेत एकत्र किए हैं: प्रवाह की मात्रा और छाती के विस्तार में परिवर्तन के लिए एकीकृत दर। मैं संकेतों की तुलना करना चाहता हूं और …

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क्या प्रसार की 'समरूपता' का एक उपाय है?
मैंने वेब पर देखा, लेकिन कुछ भी उपयोगी नहीं मिला। मैं मूल रूप से यह मापने का तरीका ढूंढ रहा हूं कि कैसे 'समान रूप से' एक मूल्य वितरित किया जाता है। जैसे, एक्स की तरह एक समान रूप से वितरित वितरण : और 'असमान' रूप से वितरित वितरण Y …

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Be सीलिंग इफेक्ट ’होने के लिए क्या मापदंड पूरे होने चाहिए?
सामाजिक विज्ञान अनुसंधान विधियों के विशाल विश्वकोश के अनुसार … [ए] सीलिंग प्रभाव तब होता है जब एक उपाय संभावित प्रतिक्रियाओं के लिए एक अलग ऊपरी सीमा रखता है और प्रतिभागियों की एक बड़ी एकाग्रता इस सीमा पर या उसके आसपास स्कोर करती है। स्केल क्षीणन एक पद्धतिगत समस्या है …

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अर्थशास्त्री काला बाजारी कार्यों की मात्रा कैसे तय करते हैं?
मैं एक लेखक-मित्र के पक्ष में एक परियोजना के लिए पूर्वी एशिया में संगठित अपराध में बहुत अनुसंधान कर रहा था, और मैंने देखा कि वहाँ प्रसिद्ध अर्थशास्त्री और पत्रकार थे, जो संयोजन के रूप में, दुनिया भर में काले बाजार के संचालन के मूल्य का अनुमान लगाते हैं। । …

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सबसे अच्छा दूरी उपाय का उपयोग करने के लिए
प्रसंग मेरे पास डेटा के दो सेट हैं जिनकी मैं तुलना करना चाहता हूं। दोनों सेटों में प्रत्येक डेटा तत्व एक वेक्टर है जिसमें 22 कोण होते हैं (सभी के बीच और )। कोण किसी दिए गए मानव मुद्रा विन्यास से संबंधित हैं, इसलिए एक मुद्रा 22 संयुक्त कोणों द्वारा …

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कार्यदिवसों में वितरण की एकरूपता को मापें
मुझे यहाँ पूछे गए प्रश्न के समान समस्या है: वितरण की गैर-एकरूपता को कैसे मापता है? मेरे पास सप्ताह के दिनों में संभाव्यता वितरण का एक सेट है। मैं मापना चाहता हूं कि प्रत्येक वितरण कितना करीब है (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7)। फिलहाल मैं उपरोक्त प्रश्न के …

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क्या इस मामले में x पर y का प्रतिगमन स्पष्ट रूप से x पर y की तुलना में बेहतर है?
किसी व्यक्ति के रक्त में ग्लूकोज के स्तर को मापने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला एक उपकरण 10 लोगों के यादृच्छिक नमूने पर नजर रखता है। स्तरों को बहुत सटीक प्रयोगशाला प्रक्रिया का उपयोग करके भी मापा जाता है। इंस्ट्रूमेंट माप को x द्वारा निरूपित किया जाता है। प्रयोगशाला …

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रैखिक प्रतिगमन मॉडल जो त्रुटियों के साथ डेटा के लिए सबसे अच्छा सूट करता है
मैं रेखीय प्रतिगमन एल्गोरिथ्म की तलाश कर रहा हूं जो एक डेटा के लिए सबसे उपयुक्त है जिसका स्वतंत्र चर (x) में एक निरंतर माप त्रुटि है और आश्रित चर (y) में सिग्नल निर्भर त्रुटि है। उपरोक्त छवि मेरे प्रश्न का चित्रण करती है।
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