mathematical-statistics पर टैग किए गए जवाब

यादृच्छिक की पैदल दूरी पर है कि के रूप में परिभाषित किया गया है Yt=Yt−1+etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_t , जहां etete_t सफेद शोर है। यह दर्शाता है कि वर्तमान स्थिति पिछली स्थिति + अप्रकाशित शब्द का योग है। आप साबित कर सकते हैं कि इसका मतलब समारोह μt=0μt=0\mu_t = …

28 time-series  self-study  mathematical-statistics  stochastic-processes  random-walk 

मुझे कभी भी गणित संकाय से सांख्यिकी पाठ्यक्रम का दौरा करने का अवसर नहीं मिला। मैं एक संभावना सिद्धांत और सांख्यिकी पुस्तक की तलाश में हूं जो पूर्ण और आत्मनिर्भर हो। पूर्ण रूप से मेरा मतलब है कि इसमें सभी प्रमाण शामिल हैं, न कि केवल परिणाम बताता है। आत्मनिर्भर …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

यह कुछ हद तक मेरे पिछले प्रश्न से संबंधित है: एक उदाहरण जहां संभावना सिद्धांत * वास्तव में * मायने रखता है? जाहिर तौर पर, देबोराह मेयो ने सांख्यिकीय विज्ञान में एक पेपर प्रकाशित किया जिसमें बिरनबाम के संभावना सिद्धांत के प्रमाण का खंडन किया गया। क्या कोई बिरनबाम द्वारा …

27 mathematical-statistics  likelihood-principle 

मैं अक्सर एक फ़ंक्शन के बारे में पढ़ता हूं जो 'अत्यधिक गैर रेखीय' है। मेरी समझ में, "रैखिक" और "गैर-रैखिक" है, इसलिए यह 'अत्यधिक' क्या है? क्या गैर रेखीय से औपचारिक अंतर है? इसे कैसे परिभाषित किया जाता है?

27 terminology  nonlinear  mathematical-statistics 

यदि और (इकाई क्षेत्र पर समान रूप से वितरित में दो स्वतंत्र यादृच्छिक इकाई वैक्टर हैं , तो उनके स्केलर उत्पाद (dot product) का वितरण क्या है ?एक्सएक्स\mathbf{x}yy\mathbf{y}आरडीआरडी\mathbb{R}^Dx ⋅ यएक्स⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y मुझे लगता है कि के रूप में वितरण तेजी से बढ़ता है (?) के साथ शून्य …

27 mathematical-statistics  linear-algebra  beta-distribution 

यह संभवतः एक मूर्खतापूर्ण प्रश्न है, लेकिन क्या संभाव्यता सिद्धांत उन कार्यों के अध्ययन को एकीकृत करता है जो एक को एकीकृत / योग करते हैं? संपादित करें। मैं गैर-नकारात्मकता भूल गया। तो क्या संभावना सिद्धांत गैर-नकारात्मक कार्यों का अध्ययन है जो एक को एकीकृत / योग करता है?

26 probability  mathematical-statistics  measure-theory 

परिकल्पना तहत रैखिक अविभाजित एकाधिक प्रतिगमन में निर्धारण, या R वर्ग, के गुणांक का वितरण क्या है ?आर 2 एच 0 : β = 0R2R^2H0:β=0H_0:\beta=0 यह भविष्यवाणियों की संख्या और नमूनों की संख्या पर कैसे निर्भर करता है ? क्या इस वितरण की विधा के लिए एक बंद-रूप अभिव्यक्ति है?k …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

मैंने इंटरनेट पर यादृच्छिक-और निश्चित-प्रभावों की व्याख्या के बारे में बहुत कुछ पाया है। हालाँकि मुझे निम्न स्रोत का स्रोत नहीं मिला: यादृच्छिक और निश्चित-प्रभावों के बीच गणितीय अंतर क्या है? उसके द्वारा मेरा मतलब है कि मॉडल का गणितीय सूत्रीकरण और जिस तरह से पैरामीटर का अनुमान लगाया गया …

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

हम मान लेते हैं कि हमारा आँकड़ा कुछ डेटा का एक कार्य है जो वितरण फ़ंक्शन से खींचा गया है ; हमारे नमूने के अनुभवजन्य वितरण समारोह । So एक यादृच्छिक चर के रूप में देखा जाने वाला आँकड़ा है और सांख्यिकी का बूटस्ट्रैप संस्करण है। हम दूरी के रूप …

25 probability  mathematical-statistics  bootstrap  asymptotics  consistency 

डेटा पॉइंट्स को देखते हुए , प्रत्येक में फीचर्स के साथ , को रूप में , अन्य को रूप में लेबल किया जाता है । प्रत्येक सुविधा यादृच्छिक रूप से (समान वितरण) से एक मान लेती है । क्या संभावना है कि एक हाइपरप्लेन मौजूद है जो दो वर्गों को …

24 probability  classification  mathematical-statistics  separation 

गणितीय आँकड़ों और आँकड़ों का अंतर क्या है? मैंने पढ़ा है यह : सांख्यिकी डेटा के संग्रह, संगठन, विश्लेषण और व्याख्या का अध्ययन है। यह इसके सभी पहलुओं से संबंधित है, जिसमें सर्वेक्षण और प्रयोगों के डिजाइन के संदर्भ में डेटा संग्रह की योजना भी शामिल है। और यह : …

24 mathematical-statistics  terminology 

मैंने अब तक देखी गई प्रत्येक पाठ्यपुस्तक में एमएल एल्गोरिदम का वर्णन किया है और उन्हें कैसे लागू किया जाए। क्या एक पाठ्यपुस्तक भी है जो उन एल्गोरिदम के व्यवहार के लिए प्रमेय और प्रमाण बनाती है? उदाहरण के लिए, यह कहते हुए कि , ग्रेडिएंट डिसेंट के तहत हमेशा …

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms 

क्या कोई कृपया बहुत ही बुनियादी शब्दों में पर्याप्त आँकड़ों की व्याख्या कर सकता है ? मैं एक इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि से आता हूं, और मैं बहुत सारी चीजों से गुजरा हूं, लेकिन सहज ज्ञान की खोज में असफल रहा।

23 machine-learning  mathematical-statistics  intuition 

मुझे नियमित समस्याओं के लिए पता है, अगर हमारे पास सबसे अच्छा नियमित निष्पक्ष अनुमानक है, तो यह अधिकतम संभावना अनुमानक (एमएलई) होना चाहिए। लेकिन आम तौर पर, अगर हमारे पास एक निष्पक्ष MLE है, तो क्या यह भी सबसे अच्छा निष्पक्ष अनुमानक होगा (या शायद मुझे इसे UMVUE कहना …

22 mathematical-statistics  maximum-likelihood  unbiased-estimator 

मुझे पता है कि साथ , इसलिए , इसे हल करना आसान है। मुझे यह भी पता है कि आप इसे लागू नहीं कर सकते हैं, जब इसका एक nonlinear फ़ंक्शन, जैसे इस मामले में , और इसे हल करने के लिए, मुझे एक सन्निकटन करना है टेलर के साथ। …

22 mathematical-statistics