machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैं इमेज रिकग्निशन के लिए डीप रेजिडेंशल लर्निंग पेपर पढ़ रहा था और मुझे 100% निश्चितता के साथ समझने में कठिनाइयाँ थीं कि अवशिष्ट ब्लॉक कम्प्यूटेशनल रूप से क्या कहता है। उनके पेपर पढ़ने से उनका आंकड़ा 2 है: जो बताता है कि एक अवशिष्ट ब्लॉक क्या माना जाता है। …

12 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks 

मशीन लर्निंग (प्रतिगमन समस्याओं के लिए) में, मैं अक्सर मीन-स्क्वेर्ड-एरर (MSE) या मीन-एब्सोल्यूट-एरर (MAE) को कम से कम करने के लिए एरर फंक्शन के रूप में उपयोग किया जाता है (साथ ही रेगुलराइजेशन टर्म)। मैं सोच रहा हूँ कि क्या ऐसी परिस्थितियाँ हैं जहाँ सहसंबंध गुणांक का उपयोग करना अधिक …

12 regression  machine-learning  svm  optimization  deep-learning 

मैं इस एक से संबंधित एक प्रश्न पूछूंगा । मुझे यहाँ xgboost के लिए कस्टम लॉस फंक्शन लिखने का एक उदाहरण मिला : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <- getinfo(dtrain, …

12 r  machine-learning  gradient-descent  boosting  loss-functions 

समय श्रृंखला विश्लेषण को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (रैखिक प्रतिगमन के विपरीत) क्यों नहीं माना जाता है। प्रतिगमन और समय श्रृंखला विश्लेषण दोनों पूर्वानुमान विधियां हैं। तो उनमें से एक को एक लर्निंग एल्गोरिदम क्यों माना जाता है लेकिन दूसरे को नहीं?

12 regression  machine-learning  time-series  terminology 

डेटा से व्याख्यान श्रृंखला लर्निंग में , प्रोफेसर का उल्लेख है कि वीसी आयाम मॉडल जटिलता को मापता है कि किसी दिए गए मॉडल कितने बिंदुओं को चकनाचूर कर सकता है। तो यह वर्गीकरण मॉडल के लिए पूरी तरह से अच्छी तरह से काम करता है, जहां हम एन बिंदुओं …

12 regression  machine-learning  vc-dimension 

मैं सुदृढीकरण सीखने में एक पाठ्यपुस्तक / व्याख्यान नोट्स की तलाश कर रहा हूं। मैं "सांख्यिकीय शिक्षा का परिचय" का शौकीन हूं , लेकिन दुर्भाग्य से वे इस विषय को कवर नहीं करते हैं। मुझे पता है कि सटन और बार्टो की एक पुस्तक एक मानक संदर्भ है, और शायद …

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इस सवाल में - क्या निर्णय पेड़ों के निर्माण के लिए एक विधि है जो संरचित / पदानुक्रमित / बहुस्तरीय भविष्यवक्ताओं का ध्यान रखती है? - वे पेड़ों के लिए एक पैनल डेटा विधि का उल्लेख करते हैं। क्या वेक्टर मशीनों और तंत्रिका नेटवर्क के समर्थन के लिए विशिष्ट पैनल …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

मैं दो रैंकिंग एल्गोरिदम की तुलना करना चाहता हूं। इन एल्गोरिदम में, ग्राहक अपनी खोज में कुछ शर्तों को निर्दिष्ट करता है। क्लाइंट की आवश्यकताओं के अनुसार, इन एल्गोरिथ्म को डेटा बेस में प्रत्येक आइटम के लिए एक अंक प्रदान करना चाहिए और उच्चतम स्कोर के साथ आइटम पुनर्प्राप्त करना …

12 machine-learning  precision-recall  average-precision 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

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मैं kmeansएंडरसन के आईरिस डाटासेट पर k- साधन एल्गोरिथ्म प्रदर्शन के लिए R के निर्देश का उपयोग कर रहा था । मेरे पास कुछ मापदंडों के बारे में एक प्रश्न है जो मुझे मिला। परिणाम हैं: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 इस मामले में, …

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मैं क्रॉस-वैलिडेशन के बजाय डेटा के सीमांत लिलिहुड को अधिकतम करके कई एआरडी कर्नेल के साथ गॉसियन प्रक्रिया का प्रशिक्षण दे रहा हूं। मुझे संदेह है कि यह अति-फिटिंग है। मैं इस संदेह को बायेसियन संदर्भ में कैसे परख सकता हूं?

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मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं। मैंने एक ही डेटासेट पर लॉजिस्टिक रिग्रेशन और रैंडम फ़ॉरेस्ट लागू किया। इसलिए मुझे परिवर्तनीय महत्व मिलता है (लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए पूर्ण गुणांक और यादृच्छिक वन के लिए चर महत्व)। मैं अंतिम परिवर्तनीय महत्व प्राप्त करने के लिए दोनों को मिलाने के …

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मैं कर्नेल के लिए नया हूं और कर्नेल kNN की कोशिश करते हुए एक रोड़ा मारा है। प्रारंभिक मैं एक बहुपद कर्नेल का उपयोग कर रहा हूं: K(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d आपका विशिष्ट यूक्लिडियन kNN निम्नलिखित दूरी मीट्रिक का उपयोग करता है: d(x,y)=||x−y||d(x,y)=||x−y||d(\mathbf{x}, \mathbf{y}) = \vert\vert \mathbf{x} …

12 machine-learning  kernel-trick  k-nearest-neighbour 

इसलिए, मुझे लगभग 60 x 1000 का एक मैट्रिक्स मिला है। मैं इसे 1000 ऑब्जेक्ट्स के साथ 60 ऑब्जेक्ट्स के रूप में देख रहा हूं; 60 वस्तुओं को 3 वर्गों (ए, बी, सी) में बांटा गया है। प्रत्येक कक्षा में 20 वस्तुएं, और हम सही वर्गीकरण जानते हैं। मैं ६० …

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मैं विरल निरूपण पर हाल ही में बहुत सारे कागज देख रहा हूं, और उनमें से अधिकांश मानदंड का उपयोग करते हैं और कुछ कम से कम करते हैं। मेरा प्रश्न यह है कि, मानदंड क्या है , और मिश्रित मानदंड है? और वे नियमितीकरण के लिए कैसे प्रासंगिक हैं?ℓpℓp\ell_pℓpℓp\ell_pℓp,qℓp,q\ell_{p, …

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