डेटा से व्याख्यान श्रृंखला लर्निंग में , प्रोफेसर का उल्लेख है कि वीसी आयाम मॉडल जटिलता को मापता है कि किसी दिए गए मॉडल कितने बिंदुओं को चकनाचूर कर सकता है। तो यह वर्गीकरण मॉडल के लिए पूरी तरह से अच्छी तरह से काम करता है, जहां हम एन बिंदुओं से बाहर कह सकते हैं यदि क्लासिफायर के अंक को प्रभावी रूप से चकनाचूर करने में सक्षम है, तो वीसी आयाम माप K होगा। लेकिन यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं था कि प्रतिगमन मॉडल के लिए वीसी आयाम कैसे मापता है ?