logit पर टैग किए गए जवाब

क्या किसी को इस बात की व्युत्पत्ति है कि प्रोब और लॉजिट जैसे बाइनरी मॉडल में ऑफसेट कैसे काम करता है? मेरी समस्या में, अनुवर्ती विंडो लंबाई में भिन्न हो सकती है। मान लीजिए कि रोगियों को उपचार के रूप में रोगनिरोधी गोली मिलती है। शॉट अलग-अलग समय पर होता …

12 logit  probit  logarithm  offset 

केवल रैखिक और द्विघात शब्दों के साथ एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, अगर मेरे पास एक रैखिक गुणांक और द्विघात गुणांक , तो क्या मैं कह सकता हूं कि इसमें संभावना का मोड़ है ?β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation  logit  polynomial 

पिछली पोस्ट में मैंने सोचा है कि EQ-5D स्कोर के साथ कैसे व्यवहार किया जाए । हाल ही में मैं बोताई और मैककेन द्वारा सुझाए गए लॉजिस्टिक क्वांटाइल रिग्रेशन पर अड़ गया, जो बंधे हुए परिणामों से निपटने का एक सुंदर तरीका पेश करता है। सूत्र सरल है: एल ओ …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

मैं एक आदेशित प्रतिगमन करने की कोशिश कर रहा हूँ। मैं ऐसा मॉडल चला रहा हूं (आय और जनसंख्या उपायों से बाजार में कंपनियों की संख्या का आकलन करने वाला एक छोटा सा मॉडल)। मेरा सवाल भविष्यवाणियों के बारे में है। nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) जब मैं पूर्वानुमान चलाता …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit 

क्या कोई यह बता सकता है कि आम आदमी की शर्तों में प्रोबिट और लॉजिट मॉडल के मामूली प्रभाव की गणना कैसे की जाए? मैं आंकड़ों के लिए नया हूं और इन दो मॉडलों के बारे में उलझन में हूं।

12 logistic  interpretation  logit  probit 

यहाँ मैं क्या करना चाहता हूँ, लेकिन वहाँ predictmlogit के लिए कोई विधि नहीं है । कोई विचार? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन किसी घटना के लॉग ऑड्स को भविष्यवाणियों के कुछ सेट के रूप में मॉडल करता है। अर्थात्, लॉग (पी / (1-पी)) जहां पी कुछ परिणाम की संभावना है। इस प्रकार, कुछ चर (x) के लिए कच्चे लॉजिस्टिक प्रतिगमन गुणांक की व्याख्या लॉग ऑड्स स्केल पर होनी चाहिए। यही …

10 regression  logistic  logit 

मैं 2x2 और Ix2 आकस्मिक तालिकाओं में लॉजिस्टिक प्रतिगमन के उपयोग को समझने की कोशिश कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, इसे एक उदाहरण के रूप में उपयोग करते हुए ची-स्क्वायर परीक्षण का उपयोग करने और लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग करने के बीच क्या अंतर है? इस तरह के कई …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography