inference पर टैग किए गए जवाब

मेरा प्रश्न निम्नलिखित तथ्य से आता है। मैं पोस्ट, ब्लॉग, लेक्चर और साथ ही मशीन लर्निंग पर किताबें पढ़ रहा हूं। मेरी धारणा यह है कि मशीन सीखने वाले चिकित्सक उन कई चीजों के प्रति उदासीन प्रतीत होते हैं जिनकी सांख्यिकीविद् / अर्थमिति देखभाल करती है। विशेष रूप से, मशीन …

13 machine-learning  self-study  inference 

कल्पना कीजिए कि एक शोधकर्ता एक डेटासेट खोज रहा है और 1000 अलग-अलग पंजीकरण चला रहा है और वह उनके बीच एक दिलचस्प संबंध पाता है। अब एक और शोधकर्ता की कल्पना करें कि समान डेटा केवल 1 प्रतिगमन चलाता है, और यह पता चलता है कि यह वही है …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

मेरे पास ARIMA (X) के साथ मॉडलिंग के लिए आवश्यक स्थिर श्रृंखला के बारे में एक प्रश्न / भ्रम है। मैं अनुमान (एक हस्तक्षेप के प्रभाव) के संदर्भ में इस बारे में अधिक सोच रहा हूं, लेकिन यह जानना चाहूंगा कि यदि अनुमान के अनुसार पूर्वानुमान के जवाब में कोई …

12 time-series  econometrics  arima  inference 

मेरे पास सहसंबद्ध डेटा है और ब्याज के भविष्यवक्ता के लिए व्यक्तिगत स्तर (सशर्त) प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मुझे पता है कि मानक सीमांत मॉडल के लिए, वाल्ड परीक्षण का उपयोग करने वाले मॉडल मापदंडों पर निष्कर्ष …

12 logistic  mixed-model  inference 

टेनिस में एक अजीबोगरीब तीन स्तरीय स्कोरिंग प्रणाली है, और मुझे आश्चर्य है कि बेहतर खिलाड़ी को निर्धारित करने के लिए एक प्रयोग के रूप में एक मैच के दृष्टिकोण से, इसका कोई सांख्यिकीय लाभ है। उन अपरिचित लोगों के लिए, सामान्य नियमों में एक गेम को पहले 4 अंक …

12 probability  inference  games 

क्या एक अच्छा प्रकाशित एक्सपोज़ररी खाता है, गणितीय विवरणों के साथ, विभिन्न दृष्टिकोणों के लिए, जो बेहरेंस-फिशर समस्या में ले जाया गया है?

12 inference  references 

केविन मर्फी के गाऊसी वितरण के संवेदी बायेसियन विश्लेषण में , वह लिखते हैं कि पश्चवर्ती पूर्वानुमान वितरण है पी ( एक्स | डी ) = ∫पी ( एक्स | θ ) पी ( θ | डी ) घθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) …

12 bayesian  predictive-models  inference  posterior 

क्या "परिवर्तनशील" का उपयोग हमेशा परिवर्तनशील अनुमान के माध्यम से अनुकूलन को संदर्भित करता है? उदाहरण: "परिवर्तनशील ऑटो-एनकोडर" "भिन्नतावादी बायेसियन तरीके" "परिवर्तनशील पुनरुत्थान समूह"

12 machine-learning  optimization  inference 

अर्थात्, क्रमिक विश्लेषण करने के लिए (आप समय से पहले नहीं जानते कि आप वास्तव में कितना डेटा एकत्र करेंगे) लगातार तरीकों के साथ विशेष देखभाल की आवश्यकता होती है; जब तक पी-मान पर्याप्त रूप से छोटा नहीं हो जाता है या आत्मविश्वास अंतराल पर्याप्त रूप से छोटा नहीं हो …

12 bayesian  inference  philosophical  sequential-analysis 

मैं उस पैरामीटर के लिए MLE से शुरू करते हुए एक वास्तविक पैरामीटर के लिए एक असममित आत्मविश्वास अंतराल का निर्माण कैसे कर सकता हूं?

12 confidence-interval  mathematical-statistics  maximum-likelihood  inference 

जब हम एक प्रतिगमन गुणांक की मानक त्रुटि की गणना करते हैं, तो हम डिजाइन मैट्रिक्स में यादृच्छिकता के लिए जिम्मेदार नहीं हैं । उदाहरण के लिए OLS में, हम रूप में गणना करते हैंXXXvar(β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta})var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1\text{var}((X^TX)^{-1}X^TY) = \sigma^2(X^TX)^{-1} यदि को यादृच्छिक माना जाता है, तो कुल विचरण का कानून, एक तरह …

11 regression  probability  variance  inference 

मैं एक संभावना समारोह है अपने डेटा की संभावना के लिए कुछ मॉडल मापदंडों दिया , जो मैं अनुमान लगाने के लिए चाहते हैं। मापदंडों पर फ्लैट पुजारियों को मानते हुए, संभावना पूर्ववर्ती संभावना के लिए आनुपातिक है। मैं इस संभावना का नमूना लेने के लिए एक MCMC विधि का …

11 bayesian  maximum-likelihood  optimization  inference  mcmc 

यह सवाल यहां मार्टिज़न के जवाब से प्रेरित है । मान लीजिए कि हम एक पैरामीटर परिवार के लिए एक द्विपद या पॉइसन मॉडल की तरह जीएलएम फिट करते हैं और यह एक पूर्ण संभावना प्रक्रिया है (जैसा कि कहने के लिए विरोध किया जाता है, क्वासिपोइसन)। फिर, विचरण माध्य …

11 regression  generalized-linear-model  inference  approximation  t-distribution 

इस सूत्र के उत्तर को पढ़कर , मैं यह सोचने लगा कि हाइपोथिसिस परीक्षण वैज्ञानिक विधि से कैसे संबंधित है । जबकि मुझे दोनों की अच्छी समझ है, मुझे उनके बीच सटीक संबंध बनाने में एक कठिन समय मिल रहा है। एक उच्च स्तर पर, वैज्ञानिक विधि, नीचे आती है: …

11 hypothesis-testing  inference 

मैं एक ऐसे पेपर की तलाश में हूं जो मुझे आशा है कि मौजूद है, लेकिन यह नहीं जानता कि क्या ऐसा होता है। यह केस स्टडीज का एक सेट हो सकता है, और / या प्रायिकता सिद्धांत से एक तर्क हो सकता है कि अनुदैर्ध्य परिवर्तनों का अनुमान लगाने …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section