fixed-effects-model पर टैग किए गए जवाब

बायोस्टैटिस्टिक्स में, निश्चित-प्रभाव का मतलब जनसंख्या-औसत प्रभाव हो सकता है। अर्थमिति में, फिक्स्ड-इफेक्ट्स व्याख्यात्मक चरों के संदर्भ में देखी गई मात्राओं का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं जिन्हें इस तरह माना जाता है जैसे कि मात्राएं गैर-यादृच्छिक थीं।

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3-तरफ़ा एनोवा तालिका से कारकों को हटाना
हाल के एक पेपर में, मैंने तीन तरह से तय किए गए प्रभाव मॉडल फिट किए। चूंकि कारकों में से एक महत्वपूर्ण नहीं था (पी> 0.1), मैंने इसे हटा दिया और दो निश्चित प्रभावों और एक इंटरैक्शन के साथ मॉडल को परिष्कृत किया। मैंने केवल उद्धरणों के लिए टिप्पणियां वापस …

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पैनल डेटा मॉडल में एक समूह के भीतर मानकीकृत आश्रित चर?
क्या पहचान समूह के भीतर एक आश्रित चर का मानकीकरण समझ में आता है? निम्नलिखित कार्य पत्र (कानूनी अमेज़न में वंचन मंदी; मूल्य या नीतियाँ ?, pdf ) वनों की कटाई पर ब्राजील में सामान्य नीति परिवर्तन के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए एक मानकीकृत निर्भर चर का उपयोग …

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एक निश्चित प्रभाव वास्तव में कब तय होता है?
इस प्रकार के एक रेखीय अप्रतिबंधित प्रभावों के मॉडल पर विचार करें: जहां एक गैर- लेकिन समय-अपरिवर्तनीय विशेषता है और एक त्रुटि है, और इंडेक्स व्यक्तिगत टिप्पणियों और समय, क्रमशः। एक निश्चित प्रभाव (FE) प्रतिगमन में विशिष्ट दृष्टिकोण को व्यक्तिगत डमी (एलएसडीवी) / डी-अर्थ के माध्यम से या पहले अलग-अलग …

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क्या डंडियों के साथ लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए मुंडलाक निश्चित प्रभाव प्रक्रिया लागू है?
मेरे पास 8000 क्लस्टर और 4 मिलियन टिप्पणियों के साथ एक डेटासेट है। दुर्भाग्य से मेरा सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर, स्टैटा, लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए अपने पैनल डेटा फ़ंक्शन का उपयोग करते समय धीरे-धीरे चलता है: xtlogitयहां तक ​​कि 10% सदस्यता के साथ। हालांकि, नॉनपैनल logitफ़ंक्शन का उपयोग करते समय परिणाम बहुत …

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PROC मिश्रित और l / lmer के बीच अंतर R- स्वतंत्रता की डिग्री में
नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

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व्यक्तिगत स्तर के पैनल डेटा के साथ अंतर-अंतर
व्यक्तिगत स्तर के पैनल डेटा के साथ अंतर मॉडल में अंतर को निर्दिष्ट करने का सही तरीका क्या है? यहाँ सेटअप है: मान लें कि मेरे पास शहरों में व्यक्तिगत-स्तरीय पैनल डेटा कई वर्षों से एम्बेडेड है और उपचार शहर-वर्ष के स्तर पर भिन्न है। औपचारिक रूप से, चलो व्यक्ति …

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यादृच्छिक प्रभाव मॉडल को इनपुट चर के साथ असंबंधित प्रभावों की आवश्यकता क्यों होती है, जबकि निश्चित प्रभाव मॉडल सहसंबंध की अनुमति देते हैं?
से विकिपीडिया व्यक्तिगत विशिष्ट प्रभाव, यादृच्छिक प्रभाव धारणा और निश्चित प्रभाव धारणा के बारे में दो आम धारणाएं हैं। यादृच्छिक प्रभाव धारणा (एक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल में बनाया गया) यह है कि व्यक्तिगत विशिष्ट प्रभाव स्वतंत्र चर के साथ असंबंधित हैं । निश्चित प्रभाव धारणा यह है कि व्यक्तिगत विशिष्ट …

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एक निश्चित प्रभाव मॉडल में छोड़े गए डमी चर से कैसे निपटें?
मैं अपने पैनल डेटा के लिए एक निश्चित प्रभाव मॉडल (9 वर्ष, 1000 से अधिक ओ बीएस) का उपयोग कर रहा से मेरे Hausman परीक्षण एक मूल्य इंगित करता है ( पीr &gt; χ2) &lt; ०.०५(पीआर&gt;χ2)&lt;0.05(Pr>\chi^2)<0.05 । जब मैं उद्योगों के लिए डमी वैरिएबल जोड़ता हूं जिसमें मेरी फर्में शामिल …

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अनुदैर्ध्य अध्ययन में औसत उपचार प्रभाव का अनुमान लगाने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?
एक अनुदैर्ध्य अध्ययन में, परिणाम इकाइयों की बार-बार समय बिंदुओं पर measuret रहे हैं के कुल के साथ तय माप अवसरों (इकाइयों पर तय = माप एक ही समय में रखा जाता है)।YitYमैंटीY_{it}iमैंitटीtmमm इकाइयां यादृच्छिक रूप से या तो एक उपचार, , या एक नियंत्रण समूह, को सौंपी जाती हैं …
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