पैनल डेटा मॉडल में एक समूह के भीतर मानकीकृत आश्रित चर?

Question

क्या पहचान समूह के भीतर एक आश्रित चर का मानकीकरण समझ में आता है?

निम्नलिखित कार्य पत्र (कानूनी अमेज़न में वंचन मंदी; मूल्य या नीतियाँ ?, pdf ) वनों की कटाई पर ब्राजील में सामान्य नीति परिवर्तन के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए एक मानकीकृत निर्भर चर का उपयोग करता है।

मानकीकरण इस प्रकार किया जाता है:

$$Y^{new}_{it} = \frac{Y_{it} - \overline{Y_i}}{sd(Y_{it})}$$

लेखकों का तर्क है, यह "नगर पालिकाओं के भीतर वनों की कटाई में सापेक्ष भिन्नता पर विचार करने के लिए" कार्य करता है। लेखक पैनल डेटा के लिए एफ़ए अनुमान (पृष्ठ 12) का उपयोग करते हैं। एक नए कानून के बाद प्रत्येक वर्ष के लिए पोस्ट-पॉलिसी-डमी शामिल है।

• अगर इस तरह से आश्रित चर को मानकीकृत किया गया तो गुणांक की व्याख्या कैसे की जानी चाहिए?
• क्या मानकीकरण अपरंपरागत नहीं है क्योंकि यह उन टिप्पणियों को उच्च मान देता है जहां समूह / नगरपालिका ने समय के साथ कम विविधताओं का अनुभव किया?

Answer 1

पहले सवाल के लिए कुछ मदद के नीचे दिए गए लिंक पर जवाब। मानकीकृत आश्रित चर और गैर मानकीकृत स्वतंत्र चर

दूसरे सवाल पर: सहज रूप से, आप उन समूहों को अधिक वजन देना चाहेंगे जहां मानक विचलन कम है, इसका मतलब यह है कि मान उस समूह के लिए बहुत अधिक नहीं कूदते हैं और इसलिए सही मूल्य के अधिक प्रतिनिधि हैं।