data-visualization पर टैग किए गए जवाब

मुझे यकीन है कि मैं एक आर पैकेज में इस तरह के एक समारोह से पहले आया हूं, लेकिन व्यापक Googling के बाद मैं इसे कहीं भी नहीं ढूंढ सकता हूं। जिस फ़ंक्शन के बारे में मैं सोच रहा हूँ, उसे दिए गए एक चर के लिए एक चित्रमय सारांश, …

39 r  data-visualization  descriptive-statistics  eda 

R के साथ प्लॉटिंग के लिए, मुझे ggplot2 या ggvis सीखना चाहिए? मैं जरूरी नहीं कि दोनों सीखना चाहते हैं अगर उनमें से किसी भी संबंध में बेहतर है। क्यों आर समुदाय अतिव्यापी कार्यक्षमता के साथ नए पैकेज बनाता रहता है? परिचय ब्लॉग पोस्ट एक शब्द क्यों ggvis दिया बनाया …

38 r  data-visualization  software 

मैं उच्च आदेश प्रणालियों की गतिशीलता को कम करना चाहता हूं और अधिकांश कोवरियन को अधिमानतः 2 आयामी या 1 आयामी क्षेत्र पर कब्जा करना चाहता हूं। मैं समझता हूं कि यह प्रमुख घटक विश्लेषण के माध्यम से किया जा सकता है, और मैंने कई परिदृश्यों में पीसीए का उपयोग …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

तंत्रिका नेटवर्क को अक्सर उनके जटिल संरचना के कारण "ब्लैक बॉक्स" के रूप में माना जाता है। यह आदर्श नहीं है, क्योंकि यह अक्सर फायदेमंद होता है कि एक मॉडल आंतरिक रूप से कैसे काम कर रहा है। एक प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क कैसे काम कर रहा है, यह देखने के …

37 data-visualization  neural-networks 

लेखकों में से एक से उद्धरण: टी-डिस्ट्रिब्यूटेड स्टॉचस्टिक नेबर एंबेडिंग (टी-एसएनई) आयामीता में कमी के लिए एक ( पुरस्कार विजेता ) तकनीक है जो विशेष रूप से उच्च-आयामी डेटासेट के विज़ुअलाइज़ेशन के लिए अनुकूल है। तो यह बहुत अच्छा लगता है, लेकिन यह लेखक की बात कर रहा है। लेखक …

37 data-visualization  dimensionality-reduction  tsne 

प्रश्न: क्या निगेल होम्स के चार्ट-जंक किए गए विज़ुअलाइज़ेशन पर टफ्टे-शैली, न्यूनतम, डेटा-बोलने वाले विज़ुअलाइज़ेशन का समर्थन करने वाले प्रयोगात्मक सबूत मौजूद हैं ? मैंने पूछा कि आर प्लॉट्स में चार्ट-जंक को यहाँ कैसे जोड़ा जाए और उत्तरदाताओं ने मुझे एक भारी मात्रा में स्नार्क वापस फेंक दिया। इसलिए, निश्चित …

36 data-visualization 

Im मेरे डेटासेट में क्लस्टर की संख्या निर्धारित करने के लिए सिल्हूट प्लॉट का उपयोग करने की कोशिश कर रहा है। डेटासेट ट्रेन को देखते हुए , मैंने निम्नलिखित मैटलैब कोड का उपयोग किया Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); …

34 data-visualization  clustering  matlab 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

मैं जानना चाहूंगा कि क्या कोई बॉक्सप्लॉट वैरिएंट पोइसन वितरित डेटा (या संभवतः अन्य वितरण) के लिए अनुकूलित है? गॉसियन डिस्ट्रीब्यूशन के साथ, व्हिस्कर्स को एल = क्यू 1 - 1.5 आईक्यूआर और यू = क्यू 3+ 1.5 आईक्यूआर में रखा गया है, बॉक्सप्लेट में संपत्ति है कि लगभग कम …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

मैं बस अंस्कोम्बे की चौकड़ी पर आया हूं (चार डेटासेट में लगभग अप्रभेद्य वर्णनात्मक आँकड़े हैं, लेकिन प्लॉट किए जाने पर बहुत अलग दिखते हैं) और मैं उत्सुक हूं कि क्या कुछ और कम या ज्यादा जाने-माने डेटासेट हैं जो कुछ पहलुओं के महत्व को प्रदर्शित करने के लिए बनाए …

32 regression  data-visualization  dataset 

मैं इस प्रश्न को एक उदाहरण के माध्यम से प्रस्तावित करूंगा। मान लीजिए कि मेरे पास एक डेटा सेट है, जैसे कि बॉस्टन हाउसिंग प्राइस डेटा सेट, जिसमें मेरे पास निरंतर और श्रेणीबद्ध चर हैं। यहां, हमारे पास "गुणवत्ता" चर है, 1 से 10 तक, और बिक्री मूल्य। मैं डेटा …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

सामान्य रूप से मैप्स, बहुभुज और छायांकित क्षेत्रों के लिए रंग अंधा-अनुकूल रंग विकल्पों के बारे में बहुत कुछ लिखा गया है (उदाहरण के लिए देखें http://colorbrewer2.org )। मैं रेखाचित्रों के लिए लाइन रंगों और अलग-अलग लाइन मोटाई के लिए सिफारिशें नहीं पा सका हूं। लक्ष्य हैं: आसानी से अंतर …

31 r  data-visualization 

मैं ElemStatLearn की किताब "द एलिमेंट्स ऑफ स्टैटिस्टिकल लर्निंग: डेटा माइनिंग, इनविज़न एंड प्रेडिक्शन। दूसरा संस्करण" ट्रेवर हस्ती और रॉबर्ट टिब्शिरानी और जेरोम फ्रीडमैन की पुस्तक में वर्णित प्लॉट जनरेट करना चाहता हूं। साजिश है: मैं सोच रहा हूं कि मैं इस सटीक ग्राफ को कैसे बना सकता हूं R, …

31 r  data-visualization  k-nearest-neighbour 

क्या प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस के आउटपुट की कल्पना करना संभव है जो सिर्फ सारांश सारणियों की तुलना में अधिक अंतर्दृष्टि देते हैं? क्या यह करना संभव है जब टिप्पणियों की संख्या बड़ी हो, ~ 1e4 कहें? और क्या यह संभव है कि आर [अन्य वातावरण में आपका स्वागत है]?

31 r  data-visualization  pca  biplot 

इसके अलावा gnuplot और ggobi , क्या खुले स्रोत उपकरण लोगों बहुआयामी डेटा दृश्यमान करने के लिए प्रयोग कर रहे हैं? Gnuplot कमोबेश एक बेसिक प्लॉटिंग पैकेज है। Ggobi कई निफ्टी चीजें कर सकता है, जैसे: एक आयाम के साथ या असतत संग्रह के बीच चेतन डेटा चेतन रेखीय संयोजनों …

31 data-visualization  open-source