data-transformation पर टैग किए गए जवाब

यदि मेरे पास अत्यधिक सकारात्मक डेटा है तो मैं अक्सर लॉग लेता हूं। लेकिन मुझे अत्यधिक तिरछे गैर-नकारात्मक डेटा के साथ क्या करना चाहिए जिसमें शून्य शामिल हैं? मैंने दो परिवर्तन देखे हैं: log(x+1)लॉग इन करें⁡(एक्स+1)\log(x+1) जिसमें नीट फीचर है जो 0 मैप से 0 तक है। log(x+c)लॉग इन करें⁡(एक्स+सी)\log(x+c) …

191 data-transformation  large-data 

मेरे पास इस तरह से आर डेटा फ्रेम है: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... मुझे निम्नलिखित फ़ॉर्म में डेटा फ़्रेम प्राप्त करने …

181 r  data-transformation 

कहो कि मेरे पास कुछ ऐतिहासिक डेटा हैं, पिछले स्टॉक की कीमतें, एयरलाइन टिकट की कीमत में उतार-चढ़ाव, कंपनी के पिछले वित्तीय डेटा ... अब कोई (या कोई सूत्र) साथ आता है और कहता है "चलो वितरण के लॉग का उपयोग करें / उपयोग करें" और यहाँ मैं WHY कहाँ …

173 distributions  data-transformation  logarithm 

क्या मैं प्रश्न में स्वतंत्र चर के लिए एक बेहतर व्यवहार किए गए वितरण की तलाश कर रहा हूं, या बाहर के प्रभाव को कम करने के लिए, या कुछ और?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

जब आप डेटा की गणना करते हैं तो अक्सर वर्गमूल लेने की सिफारिश की जाती है। (सीवी पर कुछ उदाहरणों के लिए, @ HarveyMotulsky का उत्तर यहां देखें , या @ व्हिबर का उत्तर यहां दें ।) दूसरी ओर, जब पॉइज़न के रूप में वितरित प्रतिक्रिया चर के साथ एक …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

मैंने अपने डेटा का विश्लेषण किया है क्योंकि वे हैं। अब मैं सभी चर का लॉग लेने के बाद अपने विश्लेषणों को देखना चाहता हूं। कई चर में कई शून्य होते हैं। इसलिए मैं शून्य की लॉग लेने से बचने के लिए एक छोटी मात्रा जोड़ता हूं। अब तक मैंने …

57 data-transformation  chemometrics 

असतत और निरंतर डेटा पर इस सवाल का जवाब देने में मैंने गौर किया कि यह शायद ही कभी डेटा को निरंतर के रूप में व्यवहार करने के लिए समझ में आता है। इसके चेहरे पर जो स्वयं स्पष्ट प्रतीत होता है, लेकिन अंतर्ज्ञान अक्सर आंकड़ों के लिए एक गरीब …

57 categorical-data  data-transformation  ordinal-data  continuous-data 

मैंने पढ़ा है कि चार्टिंग / ग्राफ़िंग का उपयोग करते समय चार्टिंग / ग्राफिंग कुछ परिस्थितियों में उचित होती है, जैसे कि समय श्रृंखला चार्ट में y- अक्ष। हालाँकि, मैं इस बारे में एक निश्चित स्पष्टीकरण नहीं पा सका हूँ कि ऐसा क्यों है, या जब यह उचित होगा। कृपया …

57 data-visualization  data-transformation 

क्या स्वतंत्र चरों के लिए परिवर्तन जैसा एक बॉक्स-कॉक्स है? यही है, एक परिवर्तन जो चर का अनुकूलन करता है ताकि एक रैखिक मॉडल के लिए अधिक उचित फिट हो सके?xxxy~f(x) यदि हां, तो क्या इसके साथ कोई कार्य करना है R?

53 r  regression  data-transformation  normality-assumption 

श्रेणीबद्ध चर को एन्कोडिंग करने के दो अलग-अलग तरीके हैं। कहें, एक श्रेणीगत चर में n मान हैं। एक-हॉट एन्कोडिंग इसे n चरों में परिवर्तित करता है , जबकि डमी एन्कोडिंग इसे n-1 चरों में परिवर्तित करता है । यदि हमारे पास श्रेणीगत चर हैं, जिनमें से प्रत्येक में एन …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

क्या मैं एक ही समय में अपने सभी डेटा या सिलवटों को बदल देता हूं (यदि CV लागू है)? जैसे (allData - mean(allData)) / sd(allData) क्या मैं ट्रेनसेट और टेस्टसेट को अलग-अलग करूंगा? जैसे (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) या क्या मैं ट्रेनसेट को बदल …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

डेटा 'सामान्यीकरण' और डेटा 'स्केलिंग' के बीच अंतर क्या है? अब तक मुझे लगा था कि दोनों शब्द एक ही प्रक्रिया को संदर्भित करते हैं, लेकिन अब मुझे एहसास हुआ कि कुछ और है जो मुझे नहीं पता / समझ नहीं है। इसके अलावा अगर सामान्यीकरण और स्केलिंग के बीच …

45 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

परिवर्तनशील चर बनाते समय, क्या आपको एक ही परिवर्तन का उपयोग करना होगा? उदाहरण के लिए, क्या मैं अलग-अलग रूपांतरित चर चुन सकता हूं, जैसे: आज्ञा देना, आयु, रोजगार की लंबाई, निवास की लंबाई और आय।x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) या, क्या आपको अपने परिवर्तनों के अनुरूप …

41 r  regression  logistic  data-transformation 

मेरे पास शैवाल बायोमास ( , , ) के 3 समूहों के डेटा हैं जिनमें असमान नमूना आकार ( , , ) हैं और मैं तुलना करना चाहूंगा कि क्या ये समूह एक ही आबादी के हैं।बी सी एन ए = 15 एन बी = 13 एन सी = 12AAABBBCCCnA=15nA=15n_A=15nB=13nB=13n_B=13nC=12nC=12n_C=12 …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity