data-transformation पर टैग किए गए जवाब

आपके पास विस्तृत प्रारूप या लंबे प्रारूप में डेटा हो सकता है। यह काफी महत्वपूर्ण बात है, क्योंकि प्रयोग करने योग्य विधियां प्रारूप के आधार पर भिन्न होती हैं। मुझे पता है कि आपको रिशेप पैकेज से melt()और साथ काम करना cast()होगा, लेकिन कुछ चीजें हैं जो मुझे नहीं मिलती …

32 data-transformation  r 

उदाहरण के लिए कहें कि आप एक रेखीय मॉडल कर रहे हैं, लेकिन डेटा yyy जटिल है। y=xβ+ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon मेरा डेटा सेट जटिल है, क्योंकि में सभी संख्याएँ फॉर्म । क्या इस तरह के डेटा के साथ काम करते समय प्रक्रियात्मक रूप से कुछ अलग …

31 regression  anova  data-transformation  complex-numbers 

मैं एक बड़े डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं (गोपनीय, इसलिए मैं बहुत अधिक साझा नहीं कर सकता), और निष्कर्ष पर आया कि एक नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन आवश्यक होगा। मैंने पहले कभी glm रिग्रेशन नहीं किया है, और मुझे इस बारे में कोई स्पष्ट जानकारी नहीं मिल सकती …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए एक सामान्य प्री-प्रोसेसिंग कदम डेटा का श्वेतकरण है। ऐसा लगता है कि डेटा को डी-कॉर्लेट करने के बाद से वाइटनिंग करना हमेशा अच्छा होता है, क्योंकि यह मॉडल को सरल बनाता है। कब व्हाइटिंग की सिफारिश नहीं की जाती है? नोट: मैं डेटा के डी-सहसंबंध …

27 data-transformation 

में एक से अधिक प्रतिगमन करने की कोशिश कर रहा हूँ R। हालाँकि, मेरे आश्रित चर में निम्नलिखित कथानक हैं: यहाँ मेरे सभी चरों के साथ एक स्कैप्लेट मैट्रिक्स है ( WARआश्रित चर है): मुझे पता है कि मुझे इस चर (और संभवतः स्वतंत्र चर?) पर एक परिवर्तन करने की …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । मैं आर में एक मैट्रिक्स का …

26 r  data-transformation  normalization  matrix 

मैंने पूर्व में यूनीवेट टाइम सीरीज़ का पूर्वानुमान लगाने के लिए पूर्वानुमान प्रो का उपयोग किया है , लेकिन मैं अपने वर्कफ़्लो को आर पर स्विच कर रहा हूं। आर के लिए पूर्वानुमान पैकेज में बहुत सारे उपयोगी कार्य शामिल हैं, लेकिन एक बात यह नहीं है कि ऑटो चलाने …

26 r  time-series  data-transformation  forecasting  arima 

नीचे दिखाया गया मेरा आश्रित चर किसी भी स्टॉक वितरण के लायक नहीं है जिसे मैं जानता हूं। रैखिक प्रतिगमन कुछ गैर-सामान्य, दाएं-तिरछी अवशिष्ट का उत्पादन करता है जो कि एक विषम तरीके (2 भूखंड) में अनुमानित वाई से संबंधित है। परिवर्तनों के लिए कोई सुझाव या अन्य तरीके सबसे …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

मैं डेटा विश्लेषण के लिए कोडिंग के तर्क को समझता हूं। नीचे मेरा प्रश्न एक विशिष्ट कोड के उपयोग पर है। क्या एक कारण है कि लिंग को अक्सर महिला के लिए 0 और पुरुष के लिए 1 के रूप में कोडित किया जाता है? इस कोडिंग को 'मानक' क्यों …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

मशीन लर्निंग (एमएल) रैखिक और लॉजिस्टिक रिग्रेशन तकनीकों का भारी उपयोग करता है। यह भी सुविधा इंजीनियरिंग तकनीक (पर निर्भर करता है feature transform, kernel, आदि)। क्यों है कुछ भी नहीं के बारे में variable transformation(उदाहरण के लिए power transformation) एमएल में उल्लेख किया है? (उदाहरण के लिए, मैं कभी …

24 regression  machine-learning  data-transformation 

मैं एक उन्नत रैखिक प्रतिगमन मामले के अध्ययन की तलाश कर रहा हूं, जो जीएलएम या ओएलएस का उपयोग करके मॉडल जटिल, कई गैर-रैखिक संबंधों के लिए आवश्यक कदमों को दर्शाता है। बुनियादी विद्यालय के उदाहरणों से परे जाने वाले संसाधनों को खोजना आश्चर्यजनक रूप से कठिन है: मैंने जो …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

मैं एक एल्गोरिथ्म है कि तथ्य यह है कि टिप्पणियों पर निर्भर करता है पर काम कर रहा हूँ एस सामान्य रूप से वितरित कर रहे हैं, और मैं अनुभव इस धारणा को एल्गोरिथ्म की मजबूती का परीक्षण करना चाहते हैं।YYY ऐसा करने के लिए, मैं परिवर्तनों का एक क्रम …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

मैं 1/4अपने प्रतिक्रिया चर पर चौथी जड़ ( ) शक्ति परिवर्तन का उपयोग कर रहा हूं , जो विषमलैंगिकता के परिणामस्वरूप है। लेकिन अब मुझे यकीन नहीं है कि मैं अपने प्रतिगमन गुणांक की व्याख्या कैसे करूं। मुझे लगता है कि जब मैं बैक-ट्रांसफॉर्मेशन (प्रतिगमन आउटपुट नीचे देखता हूं) तो …

20 regression  data-transformation 

मैंने पीसीए तकनीक का उपयोग करके एक सामाजिक पूंजी सूचकांक का निर्माण किया है। इस सूचकांक में सकारात्मक और नकारात्मक दोनों तरह के मूल्य शामिल हैं। मैं इस इंडेक्स को 0-100 स्केल में बदलना / परिवर्तित करना चाहता हूं ताकि व्याख्या करना आसान हो जाए। कृपया मुझे ऐसा करने का …

20 data-transformation  scales 

प्रतिशत / अनुपात डेटा के लिए आर्किसिन स्क्वायर रूट परिवर्तन के लिए एक (मजबूत?) विकल्प है? वर्तमान में मैं जिस डेटा सेट पर काम कर रहा हूं, इस परिवर्तन को लागू करने के बाद, चिह्नित विषमता बनी हुई है, यानी अवशेषों बनाम सज्जित मूल्यों का कथानक अभी भी बहुत ही …

20 data-transformation  generalized-linear-model  heteroscedasticity